WDJ型卧式电除尘器

由金华华东环保设备有限公司开发的WDJ型卧式电除尘器，适用于水泥、建材、化工、电力等行业的扬尘点，可在常温状态下或在处理含有腐蚀性物质的烟气（防腐蚀处理）的场合下使用，但不宜处理易燃、易爆烟气。     

声发射技术在储罐腐蚀检测中的应用综述

声发射是一种前景广阔的油罐无损检测方式,具有时间短、成本低、操作方便等优点。本文综述了几种常规储罐无损检测技术的基本原理,总结了储罐声发射检测的国内外研究进展,指出开展声发射检测的实施条件、声发射信号特征与材料腐蚀行为之间的内在关系、声发射信号的降噪、特征提取和声发射源识别是将来储罐声发射研究的重要方向,为将来深入开展相关研究提供了一定参考。     

油田联合站储罐VOCs治理对策研究

挥发性有机物（VOCs）已成为导致城市空气质量超标的首要因素,是当前大气污染控制的关键指标。油田联合站储罐VOCs排放点多分散且排放不稳定,存在较大的油气能源浪费和安全环保隐患,亟需进行 治理。文章根据油田联合站储罐运行现状以及挥发损耗情况,开展储罐VOCs治理对策研究,优选新型撬装化油气回收装置,实现地面集输系统全流程密闭生产,避免储罐VOCs排放,满足油田安全环保、绿色低碳要求。     

油气生产单位挥发性有机液体储存重点管控环节

挥发性有机物（VOCs）是导致雾霾天气形成的主要原因之一,油气生产单位加强VOCs治理管 控尤为重要。文章对照新颁布的GB 39728—2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》,针对标 准生效时间、重点地区等存疑点进行厘清,明确油气生产单位VOCs治理管控重点环节,通过对某油田现有 原油储罐进行梳理,进一步论证挥发性有机液体储存重点治理范畴,提出治理建议,具有可操作性、针对性和借鉴性。     

基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究

为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价，提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法，利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型，并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务，且模型训练结果较好，可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。     

基于粒子群-支持向量机(PSO-SVM)的苯储罐泄漏事故风险预测

将支持向量机(SVM)模型运用于事故前苯储罐泄漏事故风险预测,为使模型性能最优,采用粒子群算法PSO优化SVM模型参数,建立了PSO-SVM风险预测模型。为验证模型风险预测性能,分别采用遗传算法(GA)和网格搜索法(GS)优化SVM参数,并比较测试集与PSO-SVM、GA-SVM、GS-SVM三种模型预测结果的均方误差及相关系数。然后进一步探讨模型中权重调整方式、种群规模对PSO-SVM模型预测性能的影响。研究发现,权重线性递减所建PSO-SVM预测值与测试集相关系数更高、均方误差更小、预测效果更好,种群规模没有影响PSO-SVM模型预测值但会影响计算时间,这为危化品泄漏事故的风险预测提供了一种新的方法。     

工艺安全警示灯

一家化学品分装站发生了大火及一系列的爆炸。当时站内正在向一个容积为300加仑的可移动钢制储罐充装易燃的醋酸乙酯。初始火灾发生在包装区域。一个操作人员将充装嘴放置在储罐顶部的开口处,并在充装嘴上悬挂了一个钢质重物以保持其卡在位置上。     

板坯火焰清理机烟气治理技术

介绍了国产板坯火焰清理机烟气的治理系统及湿式电除尘器的结构和技术特点.结果表明,该烟气治理系统及湿式电除尘器能够满足火焰清理机工况和烟气排放的环保要求,完全可以替代同类进口设备.     

常压储罐底板泄漏检测技术

本文从一个常压储罐底板泄漏检验案例出发,结合不同无损检测新技术的应用,进一步论证了声发射在线检测技术、高频导波检测技术和开罐漏磁检测技术等新型技术在常压储罐底板检测的可行性.结果 表明,储罐底板声发射检测发现2处疑似泄漏信号的可疑区域,为下一步开罐复核缩小检测范围,高频导波检测、漏磁检测各锁定1处缺陷位置,经真空试漏判...     

盲目置换 一死两残

河南省商丘市中朋液化石油气充装站,于2006年6月开始兴建,位于乡村王土塞,购置了液化石油气储罐25m^3的2台,残液罐5m^2的1台,2006年8月上旬安装完毕．并已试压合格,试验用水没放,未经全面验收。