生产事故“免疫系统”模型的建立

生产事故免疫系统是由生产工艺中的安全设备(器官)、安全组织等多部分组成的复杂系统.首先根据生产事故的特点,对其系统内部各个因子间的相互作用关系(离散状态和连续状态)进行相空间重构,以充分地揭示危险有害链和事故免疫链共存于生产过程中,形成两条交互作用的双链结构,即生产事故免疫系统.通过各个事故免疫因子的能级等级,揭示事故免疫系统的稳定状态,反映企业发生生产事故的倾向,同时明确了企业在安全生产方面持续改进的方向和预防控制事故发生的主要途径.再对生产事故免疫系统内部的各个免疫因子进行贡献度排序,揭示各个免疫因子对生产事故免疫系统的贡献度并制定具体措施,预防生产事故的发生.     

我国危险化学品安全技术研究现状及趋势

危险化学品是一种实行国际管制的特殊商品,受到各国普遍关     

存在化学有害因素的小型企业职业危害定性评价研究

小型企业数量多、雇工人数总量大,分散在全国各地,行业分布广,由于其用于控制职业危害的资源和技术都非常有限,这对企业自身的职业危害控制和政府的职业卫生管理来说都是一大难题.本文在参考国外职业危害分级管理方法的基础上,为存在化学危害因素的小型企业建立了一个简便、实用的职业危害定性评价模型.该模型综合考虑了化学有害物质的危害性和接触可能性,并结合具体的实例进行分析,验证了其适用性和可靠性.该方法也适用于管理不够规范、缺乏监测资料和数据的作业场所职业危害评价.     

危险设施土地利用规划方法及其应用

国内外许多重大工业事故的发生都与危险设施不合理的土地利用规划相关.尽管相关法规对于危险设施的安全规划提出要求,但目前我国针对危险设施安全规划方法仍非常缺乏.本文介绍的危险设施土地利用规划方法简便、易行.该方法可以根据考虑危险物质种类、数量和形态、危险设施的厂区布置情况和危险物质生产方式等条件,可对危险设施的土地安全适用性进行判断,为规划许可提供参考.     

基于GIS危险化学品泄漏扩散事故处置系统研究与实现

为提高突发危险化学品泄漏事故的应急处置能力,研制丌发了基于GIS危险化学品泄漏事故处置系统.系统前先针对应急处置实时性强要求,根据事故泄漏基本情况,借鉴国外的ERG2000初始隔离距离标准.快速在电子地图上画出紧急隔离区域和防护区域.报告泄漏物质的危险特性和基本防护措施.接着,采用常用高斯模型,结合变化的气象条件和环境因素,对气体泄漏扩散进行预测分析,将扩散区域和浓度分布情况在地图上直观地显示出来,并自动查询受影响的单位、人口和重要设施,及时修正处置方案.系统实现了扩散范围预测、影响区域地理信息查询、处置方案等功能的有机集成,为事故的救援工作提供技术支持.     

顺酐生产火灾爆炸危险性分析与评价

在分析顺酐生产过程中火灾爆炸危险因素的基础上,运用美国道化学公司的火灾、爆炸危险指数评价方法对顺酐生产装置进行安全性评价。针对其实际运转情况,对其中氧化反应器单元从一般工艺危险性、特殊工艺危险性和安全补偿措施等方面进行了系统分析,并提出了预防事故的安全对策措施,为苯酐的安全生产和管理提供了切实可行的参考。     

防爆电气紧固连接常见隐患

防爆电气在石油化工企业中最为常见,通常指按规定条件设计制造而不会引起周围爆炸性混合物(爆炸危险场所)爆炸的电气设备称为“防爆电气”。企业在防爆电气施工使用的过程中,容易出现防爆电气完好性缺失的现象(失爆)。     

港口危险货物防爆叉车选型分析

在危险货物生产及仓储企业中,由于操作环境存在易燃易爆危险货物,需要用相应防爆等级的叉车来完成装卸、搬运作业,以确保安全生产。本文以天津港为例,结合港口危险货物集装箱堆场实际操作,从危险货物类型.危险货物堆存场景、防爆叉车作业模式等方面进行分析,结合生产作业的一般性因素和防爆型因素,给出港口防爆叉车选型及作业要求的建议。     

青岛:数字赋能让双重预防落地落实

为贯彻落实党中央、国务院重要部署,2021年4月,山东省青岛市作为全国危险化学品双重预防机制扩大示范的试点城市,结合青岛市“数字危化”信息化系统建设工作,在全市50多家试点危化品企业开展双重预防机制建设工作。     

面向火电厂煤粉尘浓度的预测评估算法的研究

火力发电的主要能源来自煤炭,而由于燃煤发电过程中产生的煤尘扩散是引起火电厂粉尘爆炸风险和尘肺职业病的主要根源之一,因此必须进行实时有效的检测和控制。当前粉尘检测方法仅使用单一的粉尘质量浓度指标来评估粉尘污染整体状况,缺乏对多种复合因素影响的考量,依靠单一阈值设定进行报警,易出现误报、漏报等现象,以及忽略粉尘爆炸这一重要事故场景,不能建立粉尘污染全面客观的评价方法。研究建立了一种粉尘质量浓度预测模型,基于金豺优化算法对极限学习机的最优初始权重进行寻优,再使用极限学习机对样本数据进行训练学习,提高神经网络模型的精度,可较为准确地预测30 min以内任意时间间隔的粉尘质量浓度,并将现场数据及模拟仿真数据与建立的粉尘质量浓度预测模型进行对比分析。结果显示：建立的粉尘质量浓度预测模型准确度良好,与现场数据及模拟仿真数据对比误差分别为0.72%和2.1%,可加强对火电厂粉尘环境进行预测预警,从而及时采取合理的粉尘控制策略,确保火电厂的生产安全并降低粉尘对作业人员的职业危害。