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11.
水稻烤田期间N2O排放及其影响因素 总被引:10,自引:0,他引:10
水稻田间实验研究了烤田期间的土壤温度、Eh、含水量和裂缝基本性质,矿质态氮以及与氮有关的酶活性的演变规律,及其对N2O排放的影响.试验表明,在水稻分蘖期间烤田,N2O有一个排放高峰,其最高值可达75.6μg·m-2·h-1.在排放高峰后,即使继续烤田,N2O的排放值也将降低.N2O排放与尿素氮肥的施用量没有明显关系.裂缝的生成,改变了N2O的日排放规律.随着烤田时间的延长,脲酶和羟胺还原酶活性呈波动变化,硝酸还原酶活性递减,亚硝酸还原酶活性极低.硝酸还原酶活性与N2O排放之间没有显著相关性.土壤中的脲酶活性与N2O日排放通量呈显著的线性正相关.在烤田期间,NO-3含量呈增加趋势.土壤中的硝态氮含量与N2O排放通量之间呈显著正线性关系.土壤中的铵态氮含量与N2O排放通量之间呈显著负线性相关. 相似文献
12.
倪红兵 《中国ISO14000认证》2005,(3):28-32
四、掌握科学合理的应急准备和响应方法 (5)爆炸的风险管理 爆炸通常是指物体在瞬间分解或燃烧时释放出大量热和气,并以巨大的压力向四周扩散,或气体压力超过其盛装容器所能承受的极限压力而发生的爆炸现象.一般可将爆炸分为物理性爆炸、化学性爆炸和核爆炸三种,对于企业而言可以采取应急准备和响应的只有前两种,所以我们只对前两种加以讨论. 相似文献
13.
14.
张廷才 《安全.健康和环境》2003,3(12):12-13
石脑油罐压力安全阀泄漏,严重威胁生产与施工的安全进行。通过拆检,弄清了安全阀泄漏的原因,采取了相应措施,彻底解决了这一重大安全隐患。 相似文献
15.
16.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。 相似文献
17.
18.
本文介绍了一种新型的过滤技术(表面过滤技术)在袋式除尘器中的应用及其特点,该技术的采用可减少除尘器的压力损失,提高滤袋的使用寿命和除尘效率. 相似文献
19.
可持续发展包括经济、环境、社会这三个关键要素,它的实现是经济目标、环境目标和社会目标的共同实现.可持续发展指标体系由状态、压力、响应三大类描述性指标和反映描述性指标相互作用及指标数值对于可持续发展的意义的评价性指标组成. 相似文献
20.
对杯形件单道次拉深旋压成形过程进行了分析,重点讨论了具有两个圆弧工作面的旋轮形状对成形过程的影响.研究结果表明,不同的旋轮形状不仅改变了旋压力p的大小,并且由于其对厚度应变ε的分布影响较大而造成整个旋压过程变形特征的改变,从而导致在工件的不同部位产生破裂. 相似文献