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排序方式: 共有263条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对当前燃驱压缩机组故障诊断效率低下、故障知识分散、共享和重复使用困难等问题,提出了一种基于本体和故障模式、影响及危害性分析(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis, FMECA)的燃驱压缩机组故障诊断方法。首先,该方法以机组FMECA数据为知识源,通过本体建模从知识源中提取深层知识和浅层知识。然后,使用本体开发软件Protégé5.5将抽取得到的类、属性和实例构建故障知识库。在此基础上,通过JESS(Java Expert Shell System)规则进行故障诊断推理,维修人员可以快速找到机组故障原因,并选择合适的处理方法。最后,以某型燃驱压缩机组为对象验证该故障诊断方法的有效性,结果表明,该方法提高了故障诊断的能力和故障知识的利用率,能够为诊断决策提供良好的知识支持。 相似文献