复合岩层中主要硐室联合支护浅析

<正>控制复合岩层巷道围岩变形,一直都是深井建设中的普遍难题。根据施工中遇到的复杂地质条件,摸索出经济合理的巷道支护技术,对矿井的安全高效生产具有重要的现实意义和工程应用价值。通过对长春羊草煤业股份有限公司一矿井下主要硐室支一、联合支护的可行性     

高温对机织布玻纤覆膜滤料耐折性能影响实验研究

为研究机织布玻纤覆膜滤料耐折性能,通过实验研究在不同温度、不同加热时间下高温老化对机织布玻纤覆膜滤料耐折性能的影响。结果表明:随着温度升高、加热时间延长,滤料耐折次数下降趋势明显,2#滤料耐折次数随温度和作用时间下降趋势最明显。红外光谱结果也表明,900~1200 cm^(-1)频段内透射率随温度升高和加热时间的延长有下降趋势,即耐折次数与玻纤官能团对应的频段处透射率呈线性正相关关系。因此,在现场使用中应控制温度,避免机织布玻纤滤袋在高温工况下工作。     

多孔介质中微生物生长与衰亡过程介观分析

采用LBM-IBM耦合方法模拟多孔介质中流场,应用细胞自动机模型模拟多孔介质表面微生物生长衰亡过程,在介观层面上揭示生物堵塞的动态发展过程及其造成多孔介质渗透性能改变的本质。研究发现:当营养物入口浓度增加100%时,30 h内相对渗透率衰减增加6.25%~45.5%;且生物堵塞存在淤堵临界时刻,随着营养物入口浓度增加而提前。不同条件下,多孔介质渗透性能均呈不同程度的下降趋势,多孔介质内生物堵塞在空间分布上均呈明显的不均匀性。生物增长具有浓度趋向性,局部孔隙内微生物生长衰亡行为决定了多孔介质的堵塞程度,但部分生物的衰亡不会改变多孔介质整体渗透性能的下降趋势。温度升高25%,多孔介质相对渗透率衰减最高可增加5倍以上,且不同位置生物堵塞对温度的敏感度存在显著差异。     

南京市大气颗粒物PM1中重金属污染的磁学诊断

在南京仙林地区采集大气PM₁,分析PM₁的磁学参数及其中重金属浓度的季节差异,以PM₁中重金属浓度为输出目标,以气象因子、PM₁浓度和磁学参数作为输入变量,采用支持向量机构建重金属磁学诊断模型.结果显示,PM₁的年均浓度为26.31μg·m^-3,PM₁和其中绝大部分重金属如：As、Cd、Cu、Pb、Zn等的平均浓度在冬季最高,其次为春季,夏季和秋季较低.PM₁中磁性矿物以亚铁磁性矿物为主,低频磁化率在冬季最高,春季最低,饱和等温剩磁和硬剩磁在夏季最高,秋季最低.主成分分析表明,PM₁中重金属与磁性矿物之间的来源具有一定差异,且同时受到气象因素的影响.当模型输入变量加入了磁学参数时,支持向量机对每个重金属模拟的训练和验证相关系数R值均有所提高,且均>0.8.其中,对As、Pb、Zn的模拟训练和验证R值均>0.85,同时误差也较低.大气颗粒物磁学特征可用于对其中重金属浓度进行模拟,不...     

AB型智能湿式除尘机在城郊选煤厂的应用

城郊选煤厂原煤筛分破碎环节原来采用的布袋式除尘器效率低、易堵塞、故障率高,且现场粉尘浓度大,为有效改善和解决这种现状,引进了AB型智能湿式除尘机。介绍了该除尘机的使用效果和经验,通过改进设计和解决湿式除尘机使用过程中存在问题,有效降低了现场的粉尘浓度。     

神州数码AMPON推出DCS—W540微型摄像机

“小眼睛、大视野”，凭借结构紧凑、外观小巧、功耗低的特点，微型摄像机在银行监控领域的应用更为广泛，尤其是需求较为特殊的银行ATM机，需要监控摄像机能够具备宽动态、高清晰和隐私遮挡功能，对于监控摄像机的专业化性能提出了更高的要求。随着银行ATM机监控应用的不断深入，安防厂商需要推出更高品质、更高性能的微型摄像机以满足银行监控的专业化需求。     

我国首型长航时无人机用涡轮增压内燃机研制成功

近日,我国首型高空长航时无人机用涡轮增压内燃机通过评审,该内燃机由北京动力机械研究所研制。评审通过标志着我国首型长航时尤人机用涡轮增压内燃机研制成功并实现定型。一些发达国家早在上世纪八十年代就开始研制用于高海拔环境下的涡轮增压内燃机,并因其具有经济性良好、高空推重比高、油耗低等技术优势,被广泛应用于无人机动力。     

基于决策树支持向量机算法的船用设备故障诊断

目的 提高船用设备的智能化水平,增强船舶的安全性、可靠性,对船上设备进行状态监测,并基于监测数据对设备健康状况进行评估,对可能存在的故障工况进行识别.方法 通过采集机舱内的振动数据,对数据进行预处理、快速傅里叶变换,提取1/3倍频带特征,将倍频带谱信号作为特征向量,利用支持向量机算法进行模型训练及分类.对于船上多种工况及可能存在的多种故障类别,采用决策二叉树方法,提出一种快速、准确的状态监测及故障诊断策略.结果 在实验室工况下识别准确率接近100％.结论 该方法能够对船用设备进行状态监控、故障诊断、健康评估等提供支持,为设备检修、传感器布置等决策提供依据.     

国内外堆肥翻抛机发展概况与应用

介绍了国内外堆肥翻抛机的产生背景,总结了翻抛机的类型,分析了堆肥方式和翻抛机的特点与适用性,提出了翻抛机的发展趋势,对国内堆肥发展形势和翻抛机的应用情况进行了分析和总结。     

SVR与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙预测结果的比较

运用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine)与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙进行预测.侵蚀产沙输入变量选取降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,流域次降雨侵蚀输沙量为输出变量.以SVR、BP神经网络的预测值与实际值的绝对误差和相对误差作为评价指标.实验表明,SVR的预测精度和稳定性优于BP神经网络.