基于支持向量机的化工工艺安全评价模型构建及优化研究

为解决现阶段基于风险分级的安全评价方法仍存在着高维数据处理不当、评价智能化程度不高等问题,创建支持向量机的安全评价模型,利用核函数解决安全评价因子分类问题,粒子群算法(PSO)寻找最适合模型的正则项C,进一步提升安全评价模型的正确率,形成适用高维数据的化工工艺安全评价方法。研究结果表明：该模型与经典支持向量机模型和BP神经网络评价模型相比具有更高的正确率,研究结果对借用机器学习来创新安全评价理论及工程应用具有现实意义及理论价值。     

GC-MS用于分析印染废水处理中有机污染物的降解及迁移的研究

为分析和比较印染废水处理中"物化+生化"和"生化+物化"2种耦合工艺的优缺点,应用气相色谱-有机质谱联用仪(GC-MS)分析了2种耦合工艺在印染废水处理中有机物的降解过程,并对物化污泥和排放水体中的有机污染物进行了检测.结果表明,"物化+生化"工艺对有机物的降解效果不如"生化+物化",后者对各类污染物的平均去除率比前者高6.2%,主要差别体现在厌氧水解工艺的作用效率上.此外,"物化+生化"工艺导致印染废水中典型有机污染物向物化污泥以及排放水体中迁移,容易引起二次污染.     

基于改进支持向量机的石煤提钒行业清洁生产评价研究

采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)进行改进,并将其应用于石煤提钒行业清洁生产评价.在系统研究石煤提钒工艺类型的基础上,根据前期已建立的石煤提钒行业清洁生产评价指标体系,提出GA改进SVM的应用思路,通过对3种工艺类型企业的现场数据采集,形成训练和测试样本,并利用GA算法确定出各类参数(惩罚参数C和核函数参数g),分别为强酸浸工艺C=2.1049,g=5.2184;弱酸浸工艺C=0.0035286,g=1.9947;水浸工艺C=0.39587,g=1.4105.GA-SVM模型测试结果表明,分类精度达到100%.通过与其他评价方法对比表明,训练好的GA-SVM方法针对小样本数据在分类精度和可操作性上都较其他方法有明显优势,实现了对石煤提钒行业清洁生产水平的定量评价.     

基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究

导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。     

基于视频图像的交通枢纽综合体人体检测

针对交通枢纽综合体人体检测的问题,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)人体模型特征的检测算法。该方法通过提取人体样本库的HOG特征,用支持向量机算法(SVM)对样本的HOG特征进行分类训练。为了提高算法的精确度和适用性,以南京南站的监控视频为依据建立交通枢纽综合体人体样本库。并以南京南站监控视频和校园拍摄的人员视频作为测试集。结果证明,本算法可以有效识别交通枢纽综合体各种特征人体。     

小型物流仓储企业库房消防安全条件改善

近年来,我国仓储物流企业竞争愈发激烈,而库房的安全重点一般集中于消防、用电、叉车或堆垛机等设备。目前,现代化的库房和大型库房在设计之初基本都配备了基础的安全设施。小型物流企业很少涉及叉车或堆垛机,大多选用面积较小的库房或相对老旧库房,所以安全重点为消防和用电安全。小库房和老旧库房由于建筑物设计或使用年限等原因基础安全设备缺失。同时由于改造预算多、施工难度大等因素,安全条件有待于提升。     

基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法

为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题，提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据，利用统计方法与DWT,提取各尺度子时间序列数据中的统计特征与隐含的波动特征，建立SVM风门开闭阶段识别分类模型。为进一步优化识别结果，基于重叠度(IoU)规则合并、修正、组合、取优分类识别结果，再根据相似准则建立长度方向取变率为2、整体相似比为1∶16的相似试验模型，开展风门开闭扰动试验，验证方法的可行性。结果表明：在测试集上的识别准确率较高，对于风门开闭时间的识别准确率可达到90.08%,风门开闭阶段的划分准确率可达到71.05%,优化滑动窗口尺度数量，可继续增加方法识别的准确率。     

抑制风力不确定扰动的缆机运行路径鲁棒优化

不确定性风力易导致缆机垂直运输过程中产生振荡效应，降低施工工效，甚至诱发安全事故。为抑制风力对缆机运行的不确定扰动，分析工期、机械使用效率和空间暴露风险等缆机运行路径优化目标及约束条件，运用鲁棒变换思想，将缆机运行路径规划问题抽象为多目标鲁棒优化模型，并采用交叉熵进化算法求解具有鲁棒性的帕累托前沿及缆机运行路径。案例结果表明，随鲁棒保守度增大，风力等随机性因素的影响不断增强，需要增加工期和降低机械使用效率，使空间暴露风险降低，表明所获得的帕累托前沿能够减小风力等不确定性干扰并满足工期、效率和风险等多目标需求。     

基于事故树法的链篦机-回转窑铁矿球团煤粉制备工艺火灾爆炸事故风险防范

链篦机-回转窑铁矿球团法是目前最先进的制造铁矿球团的工艺之一，该工艺具有投资性价比高、年产量大、产品质量好的优点，在国内外已经得到了极为广泛的运用。该工艺从经济和来源考虑，一般采用煤粉作为燃料。但煤粉制备环节常常发生自燃爆炸事故，严重威胁球团厂员工的生命安全。以武钢某球团厂为例，结合其工艺流程和所用煤种的技术指标，对其所有危险部位可能导致火灾爆炸事故的风险进行辨识，然后利用事故树找出导致煤粉爆炸事故发生的路径及导致煤粉爆炸的各基本事件的重要程度，从控制氧气浓度、预防电火花的产生和对CO浓度、压力和温度的监测等方面提出了阻断煤粉爆炸的措施，为保障煤粉制备工艺安全运行提供了参考依据。     

脚踏开关巧改进 及时停机保安全

水泥包装机运行时,包装操作工往旋转的包装机上插袋,一旦发生机械刮扯或人体失衡倒在包装机上,机旁开关及其急停按钮很难实现及时停机,容易发生机械伤害事故。通过脚踏开关改造,一旦人体失衡或出现意外,脚离开脚踏开关时包装机停机,实现了本质安全。在水泥生产企业,水泥库中水泥经输送斜槽、提升机送入水泥包装料仓,包装操作工人工插袋,再经十嘴旋转式包装机包装后,由接包清包皮带输送到装车机。