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151.
官厅水库周边土壤重金属空间变异特征及风险分析 总被引:17,自引:3,他引:17
在官厅水库周边2~10 km范围内系统测定了8种重金属元素的含量,利用GIS技术和地统计分析方法,研究了重金属元素的空间变异特征及环境风险.结果表明,Cd是该区域主要的污染物,检测值(0.68±0.17) mg/kg相当于国家1级标准的3.4倍,40%的区域超过国家2级标准.土壤中7种重金属(Ni除外)的空间变异主要缘自于施肥、耕作及种植制度等人为活动引起的随机性因素,空间格局呈现西高东低,并呈洋河至怀来县区段污染最重的趋势.单因子污染指数和单因子生态危害系数Cd均显著高于其他重金属元素,复合污染指数呈库北高于库南,西部高于东部的空间趋势,复合生态风险指数南北向也有类似分布特征,东西向集中在怀来县、延庆县和中部北辛堡镇3个区域,说明高环境污染区将伴随高的生态风险,人口密集、工业化程度较高的城镇区域更容易引起生态危害. 相似文献
152.
153.
以珠江片水域为研究对象,在梳理国内外相关文献的基础上,针对珠江片现有水资源环境与社会发展关系情况,构建了珠江片水环境承载力评价指标体系,而后采用变异系数法客观确定指标权重,再运用向量模法对珠江片水环境承载力进行评价,揭示并分析了近年珠江片水环境承载力的变化趋势。结果表明,2006~2014年间珠江片水环境承载力呈缓慢持续上升趋势,承载力水平值介于0.04~0.06之间,说明珠江片水环境承载力仍处于较低水平。 相似文献
154.
城市降雨径流水文模拟的参数局部灵敏度及其稳定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Morris筛选法,在厦门城市小流域采用8场实测降雨数据对城市降雨径流模型SWMM的水文水力模块进行局部灵敏度及其稳定性分析.结果表明,Area、%Imperv和Dstore-Imperv是影响降雨总径流量和流量峰值最灵敏的参数.对于总径流量,Area、%Imperv和Dstore-Imperv的灵敏度分别为0.46~1.0、0.61~1.0和-0.050~-5.9;而对于流量峰值,它们的灵敏度分别为0.48~0.89、0.59~0.83和0~-9.6.其中降雨强度最小的场次降雨的各个参数降雨总径流量和流量峰值的灵敏度都最大,而降雨强度较大的场次降雨的总径流量和流量峰值的灵敏度都较小.不同场次降雨模型参数的灵敏度分析具有很大的差异性,但%Zero-Imperv对总径流量和流量峰值模拟输出影响的稳定性最小,表现在变异度最大,高达221.24%和228.10%,而Conductivity参数稳定性最大,变异系数都为0. 相似文献
155.
基于GIS和差异信息测度的海河流域水文气象要素时空变异性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为深入理解海河流域水资源剧减的影响原因, 进行水文气象要素的时空变异分析是十分重
要和必要的。传统的时间序列变异方法主要是用变异系数法, 论文结合信息熵理论提出一种基于差
异信息测度与GIS 技术的时空变异分析方法, 并成功应用于海河流域的31 个测站的1960-2001
年降水、蒸发和气温的分析, 结果直观地表达海河流域降水、蒸发和气温等水文气象要素的时空变
异规律, 为进一步深入理解海河流域的水循环变化规律打下坚实基础。通过初步分析得出海河流域
降水和蒸发时空变异相对较大、气温时空变异相对较小的结论。 相似文献
156.
157.
沿江感潮水闸环境引水量的计算方法及实例 总被引:1,自引:0,他引:1
墅沟临江水闸对上海嘉宝北片的北引南排以及水资源调度提供了重要保护,本文以墅沟临江水闸为例,采用回归分析法和流量系统法探讨了基于水利调度方案下的沿江水闸环境引水量计算过程,并分析了沿江水闸环境引水量计算的主要影响因子。结果表明:(1)影响墅沟水闸引水量的主要因子是闸门的开度;(2)流量系数可以校正一次过闸流量的影响,但难以反映一潮引水中水闸开度动态变化所产生的影响,仍需进行校正;(3)沿江感潮水闸环境引水量的计算,难点在于闸门开度随闸内外水位差而发生复杂的变化,墅沟水闸闸门开度的设计调度方案与水位的变化是逆向的,人为调控的因素起到很大的作用。分析计算表明不同年型对水闸引水量影响较小,可以认墅沟水闸基本能够保证在不同年型的持续稳定引水。 相似文献
158.
159.
160.
祁连山高山草甸土壤CO2通量的时空变化及其影响分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用Li-6400便携式光合作用测量系统连接Li-6400-09土壤呼吸室,在2004年生长季节对祁连山高山草甸土壤CO2通量沿海拔梯度进行了野外定位试验,统计分析了水热因子及根系生物量对高山草甸土壤CO2通量特征的可能影响.结果表明,土壤CO2通量存在明显的空间变化规律,沿海拔梯度土壤CO2通量随着海拔梯度的增加而逐渐减小,其变异系数逐渐增加;就日变化而言,土壤CO2通量晚间维持在较低水平,02:00~06:00最低,在07:00~08:30开始升高,11:00~16:00达到峰值,16:00~18:30开始下降,整个过程呈单峰曲线.土壤CO2通量的日平均值介于(0.56±0.32)~(2.53±0.76)μmol·(m2·s)-1.从季节变化来看,土壤CO2通量均以夏秋季较高,春冬季排放量较低,7~8月份达到最大值[4.736 μmol·(m2·s)-1],6月与9月份次之,5月与10月份基本一致,整个生长过程总的变化趋势呈单峰曲线形式.高山草甸土壤CO2通量在植物生长季与10cm土壤温度、土壤含水量、根系生物量都存在不同程度的正相关关系,表明高山草甸土壤CO2通量的空间变异主要受温度、水分和植物根系的综合影响. 相似文献