中国安全生产科学研究院在城市轨道交通安全方面取得一系列成果

近年来，中国安全生产科学研究院在城市轨道交通安全方面进行了大量研究，在轨道交通深埋站点火灾安全模型实验与数值模拟研究、区域地下集运系统区间防排烟设计研究、地铁突发事件下人员疏散研究、地铁安全评价等方面完成了十余项研究项目，部分成果已在广州、深圳和南京等城市的地铁中得到应用，提高了这些工程项目的安全可靠性，取得较好的社会和经济效益。主要研究领域有：城市复杂条件下浅埋暗挖大垮度地铁隧道施工引起的地表沉降和地层变形规律；地层位移与变形安全性评价模型和分析技术；开挖施工引起的地层位移与建筑物的相互作用的基础模型；     

高耸构筑物地基变形和风振对爆破拆除安全性的影响

本文对高耸构筑物控爆前的倾斜、失稳的诱发因素(地基变形、风振)进行了探讨,当高耸构筑物向倾斜相反方向倒塌时,必须从地基、基础、上部结构三者之间的变形协调条件和静力平衡条件综合考虑进行爆破设计,施爆时必须采取一定的技术措施.     

深圳市罗湖断裂带活动性及建筑物安全监测系统设计

本文介绍了在深圳市复杂的城市环境里进行断裂活动及建筑物安全监测的思路和方法，以及监测技术系统的构成与布置，以北东向的罗湖断裂带和北西向断裂切割的典型地块及坐落在这些地块上的高层建筑物为重点监测目标，选择一些高层建筑物及水库大坝建立变形监测系统；沿断裂带展布方向布设一定密度的水准环线构成地面垂直变形监测网；布设GPS参考网和相对网，构成地面水平位移监测网。     

基于RBF神经网络的火灾报警系统失效概率预测

报警系统失效主要包括漏报、误报,对系统进行失效概率预测,可以帮助判断设备质量优劣,评估系统效能。利用Matlab软件编程,通过神经网络预测失效概率。根据不同场所正在使用的火灾报警器的失效数据作为原始数据,归纳总结失效原因,建立事故树,结合专家打分法与模糊理论得到网络的输入值与输出值。通过网络训练,得到可以对系统失效概率进行预测的RBF神经网络,测算效率大幅提高。以70组不同品牌、用途的火灾报警系统作为算例,通过训练数据,最终达到输入底事件发生概率可直接输出顶事件发生概率的目的。结果表明,RBF神经网络相较于BP网络与事故树算得的失效概率具有更高的拟合度,RBF神经网络模型在进行系统失效概率预测时具有可靠性。     

高水巷旁充填材料单轴压缩变形破坏与能耗特征分析北大核心CSCD

高水巷旁充填材料在煤矿沿空留巷工程中得到了广泛应用,水灰比对其力学性质关系密切。首先通过扫描电镜分析了高水材料的微细观形貌,其次通过RMT-301伺服试验机对1.3~2.5∶1等6种水灰比的高水材料试样进行了单轴压缩试验,得到了各水灰比试样的全应力-应变曲线,分析了试样的变形特征、强度及破坏特征、能耗特征随水灰比变化的规律。结果表明,高水材料的微观结构为固、液、气构成的多孔海绵状结构;高水材料的变形特征与岩样相似,也大致可分为压密阶段、线弹性阶段、屈服阶段以及峰后应变软化阶段,弹性模量、割线模量和峰值强度等随水灰比提高多呈指数函数关系下降;随着水灰比增大,试样由脆性破坏逐渐过渡到延性破坏;随着水灰比增大,试样吸收的总应变能与可释放弹性应变能均呈指数函数关系下降,而耗散能变化幅度不大。     

苏北变质地质的几个问题

本文运用构造一地层法重新厘定了苏北变质地层层序,系统研究了变质岩群序列及其接触关系、区域变质岩和变质作用、混合岩及混合岩化作用、变质变形序列和构造演化等几个主要问题。新建了东海群和“石桥群”。在特征变质矿物的研究基础上,确定了东海群是中压低角闪岩相为主,海州群和“石桥群”属高压高绿片岩相到低绿片岩相,各群都具多期变质变形。     

GPS在灾害监测中的应用综述

GPS技术以其连续性、实时性和自动化程度高等优点,在变形监测的应用中越来越发挥着传统测量所无法比拟的重要作用.本文总结了GPS在地震、大坝和滑坡等灾害监测中的应用现状,说明了GPS可广泛用于灾害监测,且具有精度高、速度快、不受气候条件及通视条件的限制等优点,最后探讨GPS灾害监测技术的发展趋势.     

自由镦粗工艺参数n和εhn的设计计算

从自由镦粗变形程度基本定义式，推导出了自由镦粗成形工艺的顶镦变形次数n和各次变形程度εhn，这两个自由镦粗变形基本工艺参数的设计计算公式，并举例说明了其应用方法。     

热轧工作辊失效原因分析

主要分析了热轧过程温度及轧制力对工作辊寿命的影响.指出提高工作辊使用寿命的几种措施.