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211.
1前言1.1瓶装液化石油气组分较复杂,具有易燃易爆的特性液化石油气是城镇燃气的主要类别,居民用户使用较多,其主要成分为内烷、丁烷以及其他烷系或烯类等,还含有少量硫化物和游离水。一般来讲,气态的液化石油气密度约为空气的2倍,易积聚、不易扩散,当空气中液化石油气的浓度达到1.5%~9.5%时,遇到点火源极易引发爆炸。 相似文献
212.
为研究不同的多点泄漏工况对管道流动参数的影响,基于流动方程建立数学模型,讨论泄漏后压力下降幅值与泄漏位置、泄漏点数的关系,在室内输气环道采集多点泄漏工况下的压力信号并对理论分析结果进行验证。结果表明:泄漏点的上游和下游压力均减小,越靠近泄漏点压力降越大;2个泄漏点之间压力也下降,越靠近上游泄漏点,压力下降幅度越大;泄漏点距起点越近,泄漏引起的压力降低幅值越大。压力下降的幅值受距离起点最近的泄漏点位置影响最大,且随着泄漏点数的增多而增大。 相似文献
213.
由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征,导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果,该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架,通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割,引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点,利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征,对图像背景区域重新划分,完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征,根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。 相似文献
214.
分布式能源发电的不确定性给电网公司消纳新能源带来了极大的挑战,电力物联网全域感知技术为分布式能源消纳提供了有效的数据支撑,故提出了一种基于源网荷互动的分布式能源消纳方法,构建了分布式能源总功率预测方法,采用自回归移动平均算法对新能源发电功率进行预测,并建立分布式能源发电波动影响因子,分析新能源发电波动对电网带来的影响。根据源网荷的互动情况,采用离群点自趋优算法,实现新能源机组有功功率精准控制,有效推动分布式能源的消纳。仿真验证表明:采用离群点自趋优的新能源机组控制算法能根据电网运行情况,自动调控分布式能源、电网资源,实现分布式能源最大化消纳,有效提高了园区分布式能源的经济运行水平。 相似文献
215.
为探究旅客客舱不安全行为致因机理,以计划行为理论(TPB)为构架,引入风险感知和风险倾向2个变量,提出旅客客舱不安全行为影响因素之间的假设关系。通过对436份问卷调查数据进行信度和效度检验,构建旅客客舱不安全行为结构方程模型(SEM),对提出的假设关系路径进行检验,并得到标准化路径系数。结果表明,态度、风险感知、风险倾向和知觉行为控制显著影响行为意向,主观规范和风险感知又以态度为中介变量显著影响行为意向,对旅客客舱不安全行为的影响作用由大到小分别为风险感知、态度、知觉行为控制、风险倾向和主观规范。 相似文献
216.
中小型电镀厂退役搬迁的环境风险系统较为复杂,在当前中小型污染企业关停并转的大形势下,环境风险日益显现。基于BowTie模型对中小型电镀厂退役搬迁的环境风险进行识别与分析,并在当前环境风险研究数据缺乏的情况下,采用信息扩散理论的数学方法计算事故概率。以退役搬迁期间环境污染物质泄漏造成的场地污染为例,采用多种数学模型模拟污染物在土壤中的扩散渗流情况,对环境风险事故后果进行评价与分析。结果表明,退役搬迁期间槽罐泄漏、危废流失和废水超标排放等环境风险较正常运营时大,其中泄漏概率为8.1×10~(-4),比DNV公布的工艺过程泄漏概率高636%。污染物电镀锌液泄漏后,Zn~(2+)在20 d内垂直迁移至地下1.8 m处,水平方向迁移至周围水库区域,渗流速度快且造成严重的地表水体污染。环境风险防范的重点在于严控容器盛载量和避免粗放式操作,一旦发生泄漏应及时采取防范应急措施。 相似文献
217.
218.
人们多以为商场地下车库设在室内、有保安人员管理,相较于露天停车场会更安全,岂料意外频发,让地下车库成为了商场的一个事故多发点。2018年5月,江苏某商场负一楼地下停车场发生管道掉落,砸中一辆正在寻找停车位的车辆。车内坐着一家三口。后排的儿童获救,前排的父母因伤势过重抢救无效死亡。 相似文献
219.
水环境系统脆弱性是水资源利用与生态环境研究的热点问题,通过研究水环境系统的内在机理,综合考虑影响水环境系统脆弱性的资源、环境、经济、社会等因素,借助驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)框架构建水环境系统脆弱性评价指标体系。在此基础上,构建基于变权灰色云模型的评价方法,对2004~2014年江苏省水环境系统脆弱性进行评价。结果表明:2004~2014年水环境系统脆弱性指数由47.056提高到63.210,脆弱性等级由“重度脆弱”演化为“中度脆弱”,并长期维持在“中度脆弱的”等级,2014年出现了向“轻度脆弱”状态转变的趋势。分析各个子系统对水环境系统脆弱性影响程度可知,影响子系统和响应子系统对江苏省水环境脆弱性系统的影响程度逐年增加;而压力子系统和管理子系统对水环境系统脆弱性的影响程度逐年下降;其它子系统对水环境系统脆弱性的影响维持在一定水平小幅度波动。 相似文献
220.