腐殖酸与稀土元素的作用及体系稳定性

 用稀土元素（La³⁺，Ce³⁺，Ho³⁺，Yb³⁺）标准溶液对湖泊沉积物腐殖酸进行非连续滴定，研究二者之间的络合反应能力及其结合产物在水溶液体系的稳定性。结果表明，腐殖酸结构中的活性点位在与三价稀土离子作用时表现出两种不同类型，在机制上采取两级络合反应。体系中沉淀生成与否主要取决于腐殖酸对稀土离子的容纳能力。     

加强三级站环境监测能力建设实现环境质量大系统分析

基于三级站环境监测能力落后的现状，阐述加强监测能力建设的重要性与必要性，提出三级站监测能力建设的基本框架、构想，GIS作为数据处理、表征的平台，实现环境质量大系统分析的技术支撑、体系与渠道。     

微生物絮凝剂产生菌的筛选及絮凝特性研究

筛选出了一种新的絮凝剂产生菌 ,并对产生的絮凝剂进行了絮凝研究 ,结果表明该絮凝剂的絮凝能力强、絮凝范围广 ,是一种好的微生物絮凝剂 ,并且Ca2 +是其较好的促凝剂     

城市水资源社会再生能力评价模型研究

为了在城市水资源评价过程中充分考虑城市水资源的社会循环，更好地揭示城市水资源开发利用的潜力，提出了城市水资源社会再生能力概念，并分别建立了城市水资源社会绝对再生能力与相对再生能力的评价指标体系；在此基础上，建立了一种全新的城市水资源评价模型——基于人工神经网络的城市水资源社会再生能力评价模型．该模型在构造评价标准的过程中，通过“虚拟城市”构造模型训练样本；由此将评价问题转化成人工神经网络所擅长的分类问题，并赋予评价结果实际的内涵，使得评价结果更直观且更易于理解．最后，以黄河流域的主要城市为研究对象，对其绝对水资源再生能力与相对水资源再生能力分别进行评价；并与传统的灰色关联方法进行对比；评价结果与实际相吻合。     

江西九连山常绿阔叶林下土壤的物理性质、水分状况及水源涵养能力的初步研究

我们在江西省九连山自然保护区对山地常绿阔叶林下的土壤进行了土壤物理性质和土壤水分季节动态的测定(一年连续),并据此对其水源涵养能力进行了初步分析。这种土壤具有良好的物理性质,质地主要为壤质粘土和粘壤土,容重小(0.88—1.29),孔隙度大(51.7—65.4％),透水速度快(17.4—142.8ml/min),最大持水量高(占容积50.6—58.2％)。土壤排水良好,水分充足。水分含量一年中绝大部分时间在30％以上。变动范围:0—15cm土层,26—56％;15—30cm土层,26—45％;30—50cm土层,26—45％。我们用透水速度和最大持水量来分析其水源涵养能力,并与丘陵红壤进行比较。结果是:土壤的透水能力为丘陵红壤的3—5倍;贮水能力为丘陵红壤的138—145％;吸收雨水能力为丘陵红壤的219％。     

浙江省四种类型土壤酸缓冲性能初析

用酸定量回漓和土壤BS-pH缓冲曲线定性比较浙江省四种类型土壤酸缓冲性能的强弱.结果表明,酸性淋溶土缓冲能力虽较弱,但缓冲区出现范围较宽(BS20—80％)且缓冲性能较持久.近中性水成土则大体相反.四种土壤对SO_4~(2-)的吸附容量甚大,吸附过程符合Freundlich方程表述的规律.水和1.0 mol/L KNO_3对土壤吸附态SO_4~(2-)解吸率甚低(<40％).     

CO2加氢低压合成甲醇CuO—ZnO催化剂性能的研究

本文详细论述了CuO-ZnO的特性与沉淀过程中pH值变化、沉淀剂种类、沉淀剂的加料方式和催化剂的热处理条件,以及活化气氛等因素之间的相互关系,实验中运用了XRD,BET,XPS等测试手段,对催化剂的结构及其表面性质进行了深入探讨,得到了催化剂的最佳含量组成和催化剂活性组份可能的存在状态。     

基于神经网络的活性污泥系统建模及其控制

针对松江污水厂污水处理活性污泥系统,采用神经网络技术进行建模试验研究,在对实际运行数据剔除异常数据后,将样本数据随机分成训练样本、检验样本和测试样本.用试凑法确定合理的神经网络隐层节点数,用检验样本实时监控训练过程从而避免"过训练"现象,用多次改变网络初始连接权值求得全局极小点,从而建立了泛化能力较好的基于神经网络的活性污泥系统数学模型.利用建立的神经网络模型,对活性污泥系统运行情况的仿真与控制进行了分析研究.示例研究表明:神经网络技术能较好地应用于活性污泥系统的建模与控制,有很好的理论与实践意义.     

实验室质量管理体系内部审核的策划

在实施ISO／IEC 17025：1999标准《检测和校准实验室能力的通用要求》过程中，通过实验室质量管理体系内部审核的实践与系统分析，识别出内部审核策划阶段的关键环节，提出审核范围确定、审核计划和抽样方案制订的质量控制要求，为有序高效地实施内部审核提供了技术方法。     

药物合成废水处理工程

针对氯唑沙宗、枸橼酸莫沙必利化学原料药合成过程中产生的有机废水浓度高、成分复杂及处理难度大等特点（COD高达80 000 mg/L左右）,采用催化氧化-生物化学方法,试验研究了药物合成废水处理.试验结果表明,该技术对合成废水的COD去除率可达98%,SS去除率可达96%,色度降到50倍左右,其去除率约为98%.该系统运行费用为0.4～0.5元/m^3废水.经过3个月的工程运行,表明催化氧化-生物化学处理药物合成废水系统是一种高效率、低能耗、运行管理方便、经济可行的处理方法.处理类似制药废水这样的高浓度有机废液,上述废水处理工艺具有广阔的应用前景.