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提升污染源自动监控数据传输有效率的方法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
为适应国家考核要求,各级环保部门及相关单位建设了污染源在线监测系统,并将数据传输有效率的监控作为系统建设的核心内容。系统应用显示部分企业还不能完全达到污染源自动监控数据传输有效率75%的国家考核要求,所以对提升企业污染源自动监控数据传输有效率方法的探讨就显得非常必要。文章通过对其原因的分析,总结了提高数据传输有效率的方法,对于在一定程度上提升数据传输有效率、强化企业环境排放监管水平,具有一定借鉴与推广意义。 相似文献
275.
一、光端机发展概述众所周知,视频光端机从国外引进到模仿制造,再到完全自主知识产权的自主创造,经历了从模拟技术到数字化技术过渡,实现了从功能单一到多业务综合传输的飞跃,由少量使用到大规模应用,视频光端机伴随着监控行业的发展一步步地走向成熟。自2001年以来,随着宽带数字 相似文献
276.
为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日-2017年1月7日的持续性重污染过程,从污染演变过程、环流背景分析、气象要素特征和区域污染传输等多方面分析其形成原因及主要影响因素.结果表明:此次重污染过程期间首要污染物为颗粒物,ρ(PM10)平均值为318 μg/m3,ρ(PM2.5)平均值为200 μg/m3;地面风速在0.6~1.8 m/s范围内,风力均为1~2级,相对湿度为68%~95%,平均相对湿度为81%.在重污染过程中,从地面至800 m左右高度始终维持较强逆温层,逆温频次高达91.1%,污染边界层高度较低,大部分时间都在500 m以下.采用情景模拟分析方法计算得到,区域输送对济南市PM2.5的贡献率为20%~35%.研究显示:此次重污染过程是在区域性污染背景下由本地不利的扩散条件造成的,静稳大气形势提供有利的环流背景,平流雾、辐射雾交替产生,持续性的高湿加重了污染程度;近地面的静风、高湿,垂直方向的双逆温层甚至多逆温层的结构是影响此次重污染过程的重要气象要素;区域性污染传输对此次重污染天气的发展有显著贡献,污染初期主要来自河北省中南部的输送,随着污染加重,有来自偏南、偏东方向的局地气团输送. 相似文献
277.
本研究基于采样分析与WRF-CAMx-PSAT模式分析了2018年1月北京和唐山PM2.5的组分特征、传输特征和来源解析.结果表明,2018年1月北京和唐山水溶性无机离子占PM2.5质量浓度的49.59%和39.13%,两地NO3-/SO42-分别为2.02和1.51,均受移动源主导,北京和唐山PM2.5外来贡献分别占总浓度的48.74%和30.67%,除此之外主要受到邻近局地、西北通道和西南通道这3个方面的污染输送.在污染日时段,两地受西南通道污染贡献分别上升9.65%和15.02%.北京PM2.5污染浓度贡献最大的是移动源和扬尘源,二次离子受区域输入影响较为明显,唐山则以移动源和工业源为主,且一次颗粒物和SO42-的本地贡献十分显著.与2013年相比,水溶性离子主导组分由SO42-向NO3-转变,主要污染源由燃煤源和工业源向移动源和扬尘源转变,同时2018年气象条件对于污染的缓解也比2013年更为有利,其中二次离子的气象影响变化与这两年的相对湿度变化差异紧密相关. 相似文献
278.
刘志强 《中国安防产品信息》2010,(4):44-46
2009年是中国3G元年,3G牌照发放后,三大运营商大力推进3G网络建设。3G网络具有带宽高、覆盖广、安全性突出等技术特点,突破了视频监控信号长距离数字化传输的瓶颈,摆脱了复杂环境和网络条件对传统监控的束缚,开辟了无线视频监控的新时代。 相似文献
279.
崇明东滩芦苇湿地温室气体排放通量及其影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
通过静态箱-气相色谱法对崇明东滩芦苇群落在生长周期内的3种温室气体——CH4、N2O和CO2的排放、吸收特征进行研究.结果表明:芦苇群落湿地CH4排放通量受温度影响较大,夏季排放通量明显高于其他季节,年均排放通量为74.46μg/(m2·h);N2O年均排放通量为2.22μg/(m2·h),冬季排放通量最大;CO2的吸收率季节变化明显,年均排放通量为-101.93mg/(m2·h).温度、芦苇植株光合作用及呼吸作用是影响CH4产生和排放的主要因素;而沉积物氮素不足和限制,则是促使芦苇群落表现出对N2O吸收的原因;芦苇的光合作用及土壤呼吸作用随温度和季节的变化是控制芦苇湿地CO2的排放和吸收的主要因素.芦苇植株发达的通气组织是CH4和N2O由大气向沉积物扩散的通道,同时分子扩散过程也是沉积物产生的CH4、N2O和CO2扩散到大气中的途径和方式. 相似文献
280.
利用OMI传感器反演获取的全球对流层NO2垂直柱浓度数据,分析了2006~2017年京津冀大气污染传输通道城市的对流层NO2垂直柱浓度时空变化。结果表明,通过线性拟合得出,OMI反演NO2垂直柱浓度与地面实测NO2浓度呈显著正相关;京津冀大气污染传输通道城市NO2柱浓度月均值变化具有周期性,最高值和最低值多出现在1月和7月;NO2柱浓度在季节变化上特征明显,表现为冬季最高,秋、春季次之,夏季最低。在年际变化上,NO2柱浓度主要表现为2006~2010年波动增长,2011~2013年基本持平,2014年后开始迅速下降;NO2垂直柱浓度空间分布,整体呈现出西北部低、中部和东部高的空间格局;季节空间分布与这12年均NO2柱浓度空间分布相似。 相似文献