技术销售工程师年度综合考核指标体系设计

技术销售工程师是一种通用性的复合型职位,在强调技术支持或服务的企业中比较常见,如生物科技产品、新材料、电子信息产品制造,以及软件业、电信和其他信息传输服务业、计算机与互联网服务业、金融业、房地产业等企业.技术销售工程师应兼具工程师和销售员二者的特点,既要有技术背景,还要有销售能力.     

东阳“数智化”预警推动救援精准化

7月13日,浙江省应急管理厅与东阳市应急管理局联合举行航空消防应急演练,此次演练全程通过“应急事故快速救援保障场景应用”联动实现队伍整训、卫星传输和巡护侦察,有效提升森林火灾响应、组织指挥和协同作战能力。“我们建设的这个场景应用自2021年7月上线以来,利用其下设场景开展应急救援任务275次,共救援受灾遇险人员960人次,全市突发应急事故所造成经济损失同比下降29.5%。”东阳市应急管理局负责人说。     

充分结合安全防范技术要求的远程闭路电视传输技术——TELSCAN

在实际应用中，闭路电视视频信号时常需要远程传输，这样就根据各种物理原理应运而生了各种不同类型的视频远程传输系统。近年来，随着计算机技术的发展，尤其是INTERNET的飞速发展，远程闭路电视视频传输也充分结合INTERNET技术，从而得到了进一步发展。     

新一代导向技术

新一代导向雷达(GUIDAR)基于超宽带(UWB)雷达信号处理技术.正如扩谱技术带来了通信行业的革命一样,UWB正戏剧性地改变着雷达信号处理方式.在新一代GUIDAR中,这项先进的信号处理技术经过处理后,与泄漏同轴电缆技术相适应,使GUIDAR具备了新的特点和更加强大的功能.     

EAS阵列同步信号的光纤传输

为了提高电子商品防盗窃检测装置(Electronic Article Surveillance,简称EAS)中的同步发射信号的质量和抗干扰能力。在分析信号同步实现方法及电磁干扰问题的基础上,提出了一种使用光纤取代传统电缆传输同步信号的方法,并设计出实际电路。实际测试表明,光纤同步法具有很高的信号稳定度和极低的信号衰减率。     

视频监控系统的抗干扰方法研究

首先从供电电源、系统设备、信号传输和系统接地等四个方面,指出了视频监控系统图像产生干扰的主要原因及其现象;接着基于硬件、软件和工程实践等角度,结合现有实际,提出了相应的抗干扰方法;最后对视频监控系统的抗干扰方法进行了总结和展望.     

天津水质自动监测通讯系统—电源易损及信息传输

本文对引进的天津水自动监测系统在运行期间，通讯系统出现的故障作了全面的剖析研究，并提出了解决这些问题的方法。     

关中地区秋冬季颗粒物二次有机碳的估算

2017年9月4日~2018年1月19日期间分别在关中地区的5个主要城市西安（XA）,渭南（WN）,铜川（TCH）,宝鸡（BJ）,咸阳（XY）设置采样点进行PM_2.5,PM₁₀颗粒物手工采样观测,采用热光透射法（TOT）分析碳组分,最小值法估算二次有机碳（SOC）浓度,结果显示PM_2.5与PM₁₀中SOC平均浓度分别为（7.44±5.54）,（9.62±7.49）μg/m³,一次有机碳（POC）平均浓度分别为（7.04±2.59）,（9.33±4.33）μg/m³,不同粒径颗粒物中SOC各点位的浓度值分布表现基本相同为XY > XA > WN > BJ > TCH.PM_2.5中SOC含量为8.76%,OC占比为48.03%,PM₁₀含量为6.28%,OC占比为48.09%,季节分布均呈现为秋季低冬季高,关中地区SOC污染严重.后向轨迹聚类分析结果显示污染气团传输主要是关中地区局部污染和西北,东北方向传输,其中局部污染轨迹的数量占比较多,浓度较高.低空传输与近地面风向风速及污染物分布存在差异,结合关中地区盆地地形,静风频率高,边界层低等多种因素造成颗粒物中SOC浓度较高,其中BJ点位易受到东北气团的污染物传输累积.     

影响上海PM2.5污染不同源地和路径的数值模拟

对2014~2017年上海出现的PM_2.5中度及以上污染过程的地面形势进行分析,发现上海出现PM_2.5中度及以上污染的地面形势场主要可分为输送型、静稳型和叠加型3种类型,其中输送型是影响上海市PM_2.5中度及以上污染的主要天气形势,占比45.8%.通过选取典型个例,分析了3类污染天气型气象成因和维持机制.并利用WRF驱动FLEXPART模式,结合排放源清单,探讨不同污染天气型下影响上海的主要污染物来源：输送型污染有3条影响上海的主要污染传输通道,分别为东路（东海海面）、中路（江苏沿海）和西路（安徽-苏南）,主要时段在污染前1d;静稳型污染影响上海的潜在污染源区集中在上海及周边地区;叠加型污染既存在明显污染输送通道,也有明显的上海及周边潜在污染贡献区域.     

重庆市夏季臭氧污染特征及传输分析

2015年8月27日-9月2日重庆市经历了一次臭氧污染天气,通过分析发现,3个在线站污染时段臭氧平均浓度是清洁时段的1倍左右,浓度峰值有明显升高且日变化更加明显.通过分析3个在线站NO2、O3和总氧化剂Ox的浓度发现,南泉站与超级站的臭氧可能是局地化学过程生成与区域传输的共同作用,而缙云山站的臭氧则主要来自区域传输.利用观测值与基于观测的模型结果来分析,发现清晨时重庆市上空边界层以上残留的臭氧向下传输,导致07:00-09:00重庆近地面臭氧浓度的小幅度上升,同时由于近地面风速风向的变化,会导致各站臭氧的输入输出关系发生变化,且该次污染过程中3个在线站之间存在臭氧传输的现象.