基于PM2.5浓度达标约束和区域联防联控的河南省地级市大气环境容量研究

为研究以河南省为代表的受大气污染传输影响显著省份的大气环境容量,本文基于CMAQ模型,采用嵌套迭代模拟的方法,计算了在周边省份区域联防联控的前提下河南省PM_2.5浓度达标(GB 3095-2012《环境空气质量标准》二级标准限值)时17个地级市SO₂、NO_x、一次PM_2.5和NH₃的大气环境容量.结果表明：(1)省外传输对河南省PM_2.5浓度的贡献率为50.29%,其中周边7个省份传输贡献率为36.19%,可见周边省份实施大气污染联防联控是河南省实现空气质量达标的必要条件.(2)在省级PM_2.5浓度达标时,河南省周边7个省份SO₂、NO_x、一次PM_2.5和NH₃的大气环境容量分别为279.07×10⁴、465.61×10⁴、172.67×10⁴和182.96×10⁴     

2019—2021年徐州市大气细颗粒物化学组成特征及来源解析

徐州市地处四省交界,大气污染物来源复杂,颗粒物污染在气象条件不利时较为显著。通过地面观测数据、颗粒物组分连续观测、源解析及轨迹溯源等方法,对徐州市2019—2021年颗粒物变化特征进行了全面分析,以定量解析各类污染源的贡献,识别对颗粒物贡献显著的化学成分。结果表明：PM_2.5各组分质量占比中二次无机盐和有机碳相对较高,其中二次无机盐SNA(SO■、NO^-₃、NH⁺₄)占比达到59.1%～62.7%;水溶性离子总浓度逐年降低,但Mg²⁺和Ca²⁺浓度2021年分别同比增加2%和12.5%,说明扬尘污染存在反弹。秋冬季水溶性离子明显较高,Cl^-浓度明显高于其他季节,表明徐州市秋冬季受移动源、燃煤源和二次有机气溶胶共同影响。PM_2.5中OC与EC质量浓度比为4.88～8.40,说明徐州市颗粒物受多源影响,柴油、汽油机动车尾气排放以及燃煤排放对颗粒物贡献较大。后向轨迹分析表明,污染严重的1月污染物主...     

2020年“三连击”台风对我国东部地区O3污染的影响分析

基于空气质量监测、地面气象资料、风廓线雷达观测等数据和HYSPLIT模型,对2020年8月26日至9月8日2008号台风“巴威”、 2009号台风“美莎克”和2010号台风“海神”影响期间我国中东部地区的O₃污染特征及成因进行了分析.结果表明“,三连击”台风期间京津冀及周边地区和长三角地区出现O₃污染的站点数均超过50%“,海神”影响期间两个区域O₃污染日数分别达到2.22 d和2.97 d,持续性特征显著.台风位置对O₃浓度影响明显,当台风位于24 h和48 h警戒线之间时,京津冀及周边地区O₃浓度最高;当台风移动至34°N以北时,长三角地区最易于出现区域性O₃污染.上海O₃污染主要出现在台风西侧偏北气流控制下,来自上游的区域传输对O₃及前体物浓度升高影响明显;1 000 m以下的下沉气流使O₃在夜间维持较高浓度.济南O₃污染期间大气中低层盛行下沉气流.8月28～30...     

2022年8月成渝两地臭氧污染差异影响因素分析

2022年8月成都和重庆呈现显著的臭氧(O₃)污染差异,成都O₃污染天高达20 d,重庆无O₃污染天,本文从前体物排放水平和气象条件分析此差异的影响因素.结果表明：(1)成都52种挥发性有机物(VOCs)(包含26种烷烃、 16种芳香烃和10种烯烃)的总体积分数(18.8×10^-9)是重庆(6.6×10^-9)的2.8倍,总O₃生成潜势(OFP=51.2×10^-9)是重庆(25.0×10^-9)的2.0倍,总·OH损耗速率(L_·OH=3.9 s^-1)是重庆(2.3 s^-1)的1.7倍.成都OFP前3是乙烯、间/对-二甲苯和异戊二烯;重庆OFP前3是异戊二烯、乙烯和丙烯.重庆仅烯烃对O₃的贡献率是60.7%,而成都烯烃和芳香烃的OFP分别是重庆的1.6倍和2.9倍.综上,成都VOCs总体积分数、大气光化学活性和O₃     

智能家居民用之路正在开启——写在4G时代来临时

正2013年对于智能家居行业来说是取得重要收获的一年,在这一年智能家居行业呈现出了新的发展态势:智能化单品异军突起,成为智能家居行业一支强有力的生力军。而随着4G平台的建设的发展,又将会给智能家居带来多大市场呢?一、智能家居制约因素国内智能家居行业发展走过了很多个年头,智能家居产品所应用到的控制技术、音视频编解码技术、信号传输技术、互联互控等等都是安防行业的核心技术,行业一直与安防有着密不可分的关系。不过,智能家居产品的发展似乎并没有如其他行业发展的高速与普及,现阶段尚面临一些问题,笔者认为其中三大问题被认为是制约其未来发展的重要因素:     

高清多格式混合矩阵在安防行业的发展现状及趋势

正随着当今社会的高速发展,数字化、高清化、网络化作为安防行业重要组成部分正不断地升级,信号图像高清化、传输接口多样化、信号格式兼容化已成为新的标准,并影响着安防产品不断地革新。如今业内已兴起4K高清与3D动态的融合,追求6G-SDI无压缩超高清的信号格式,全信号格式之间的万能转换、切换,无线、有线、光电网络之间的无缝对接,以及支持数字视频压缩技术H.265标准的新技术和新产品。矩阵作为视频监控系统传输中枢     

石油行业智能型周界防范系统的应用

正一、行业背景石油行业采油站点、传输管道、油库等场所分布比较零散,一般多个采油站点只有一个管理站进行管理,一个采油站点通常设置好几台磕头机,工作人员很难做到24小时巡视和管理,以致盗油、盗窃及破坏事件时有发生。因此,周界防范就显得尤为重要。天津亚安推出的智能型的周界防范应用系统可对石油行业周界进行全天候的安防监控     

平安城市联网视频监控解决方案浅析

正一、前言随着我国经济建设和各项社会事业等快速发展,城市化进程不断加快,城市建设中的交通管理、社会治安、重点区域防范等诸多城市管理问题应运而生,而公安警力的增加远不能满足实际需求的增长,将科技手段转化为直接战斗力的城市治安视频监控成为了解决问题的重要手段。现阶段,以公安治安应用为主轴的平安城市系统逐步演进成为了以城市联网安防视频监控为基础,涵盖公安、交通、城管、安监、教育、环保、     

中国PM2.5跨区域传输特征数值模拟研究

基于CAMx空气质量模型的颗粒物来源追踪技术(PSAT)定量模拟了全国PM2.5及其化学组分的跨区域输送规律,建立了全国31个省市(源)向333个地级城市(受体)的PM2.5及其化学组分传输矩阵.基于此传输矩阵,从区域、省、城市3个空间尺度解析了PM2.5及其主要组分,包括一次PM2.5、硫酸盐、硝酸盐和铵盐的空间来源.结果表明,跨区域传输对重点区域、省及京津冀典型城市的PM2.5污染均有显著贡献,其中京津冀、长江三角洲、珠江三角洲区域及成渝城市群PM2.5年均浓度受区域外省市的贡献分别达到22%、37%、28%、14%;海南、上海、江苏、浙江、吉林、江西等省PM2.5年均浓度受省外源贡献超过45%;北京、天津、石家庄PM2.5年均浓度受省外源影响分别达到37%、42%、33%.     

基于后向轨迹模型的乌海市主要污染物传输路径解析

基于乌海市中心城区国控点数据,通过后向轨迹模型MeteinfoMAP模型,选取2021年3月—2022年2月的空气质量监测数据,分析乌海市中心城区四季污染物的来源方向,为环境管理和治理提供技术支撑。通过模拟分析结果：乌海市四季74.06%的污染来源于西北方向,主要影响我市的颗粒物浓度和沙尘天气;23%的污染源来源于偏南方向,主要影响我市的夏季的臭氧浓度和冬季的雾霾天气。