PM10颗粒物采样器对比测试方法研究

在参考了美国国家环保局相关文献的基础上。提出了颗粒物监测仪器对比分析方法，有效地消除了时空对PM10采样器的影响。为颗粒物采样器的研制提供了参考。     

平原地区局地空气质量模式的对比研究

选取国外有代表性的新一代空气质量模式系统(HPDM、PPSP、AMS)和我国目前广泛采用的模式(称为EIA模式)进行对比研究,研究表明,理论上HPDM总体上比PPSP、AMS和EIA模式更为合理,物理框架上更为完善.     

SO2连续与瞬时采样监测的对比实验分析

采用实验对比分析的方法对近几年丹东市环境空气SO2连续采样值比以前瞬时值低得较多现象进行了全面深入的探讨和研究。结果表明，点位从市中心外移、采样方式改变、进气通过不畅通和进气管有水等，都影响SO2监测结果。     

TNO多能法在蒸气云爆炸后果预测中的应用研究

系统研究了TNO多能法关键应用技术,包括:蒸气云中可燃物质的量和蒸气云分布区域的预测计算,障碍区域、非障碍区域体积和能量的确定,及依据爆炸波参数特征曲线计算蒸气云爆炸波破坏影响特征参数的方法,建立了TNO多能法工程应用技术方案,为多能法的工程应用提供技术支持。     

南京北郊大气颗粒物的粒径分布及其影响因素分析

在南京北郊使用FA-3型9级采样器对2014年1~11月颗粒物的粒径分布进行了采样分析.首先将FA-3与中流量分级采样器(KC-120H)和环境保护局在线监测仪器的同期监测结果进行对比,数据相关系数均在0.95以上,对细粒子FA-3分别偏低13.9%和16.6%,而对PM_(10)偏高15.2%和13.3%,但采样偏差在大气采样可接受范围之内,说明其可以对大气颗粒物进行准确分级和采样.南京北郊颗粒物污染严重,PM_(1.1),PM_(2.1)和PM_(10)的年平均浓度分别为(65.6±37.6)、(91.0±54.7)和(168.0±87.0)μg·m-3,污染以细粒子为主,且大部分在1.1μm以下;颗粒物粒径呈双峰分布,峰值位于0.43~0.65μm和9~10μm粒径段;中值粒径为1.83μm,为积聚模态污染.颗粒物粒径分布在冬季细粒径段较高,春季粗粒径段较高,夏季细粒径段降低并不明显,粗粒径段明显低于其他季节;颗粒物浓度的昼夜变化在粗粒径段差异很小,在细粒径段基本表现出夜晚大于白天的特征.除了夏季,降水对各个粒径范围的颗粒物都有清除作用,且在细粒径段表现得更为明显;霾发生时随着霾等级的加重,0.43~2.1μm粒径段颗粒物浓度逐渐增加,该粒径段颗粒物质量浓度与能见度呈显著负相关.以相对湿度70%为界,颗粒物粒径分布发生了明显变化,湿度大于70%后,小于0.43μm粒径段颗粒物质量浓度显著降低,而0.43~2.1μm粒径段明显上升,颗粒物的吸湿增长应是主要原因.南京北郊的气团来源可以分为四类,其中西北方向快速输送的气团最为洁净,细粒径颗粒物浓度明显低于其它方向;本地和周边近距离输送的气团污染最重,粗细粒径颗粒物浓度都较高,其传输距离短,风速小,发生污染的概率最大,达到73.9%,对南京市的空气污染贡献较大.     

催化裂化装置火灾及爆炸事故后果分析

对石油化工企业典型生产装置--催化裂化装置发生火灾及爆炸事故后果进行分析,研究分析了催化裂化装置油浆泵泄漏引发池火灾和石油气泄漏引发无约束蒸气云爆炸两种事故的后果情况,给出这两种事故的各种伤亡半径,从而直观的为企业提供了事故后果情况,为企业的事故预防工作提供依据.     

对比分析法在环境空气质量预报业务中的应用

通过分析京津冀及周边区域环境空气质量预报的实际案例,从实时监测、污染源、大气条件以及数值预报模拟4个方面阐述了对比分析法在空气质量预报业务中的应用,帮助预报员比较类似污染源排放条件下的大气条件变化或者类似大气条件下的污染源变化,以便进一步开展量化分析。研究结果显示:利用时间同比、空间比较和大气条件对比的分析方法,能够判断在类似污染源排放和相似大气条件下,主要污染物的浓度水平、重污染发生、影响范围、持续时间、严重程度等污染特征以及污染物的水平传输影响等;采用污染源变化对比分析法,能够获得在类似大气条件下,污染源排放的减少或剧增对主要污染物浓度水平的影响程度;通过数值预报模式结果对比分析,能够获得在类似的污染源排放条件下,大气环流形势的稳定程度和变化情况,从而判断其对污染物浓度水平的影响。对比分析法是开展京津冀及周边区域环境空气质量预报业务中的重要环节,有利于持续提高空气质量预报的准确率,供全国空气质量预报员开展辖区空气质量预报时参考。     

中外煤矿安全生产对比分析

<正>世界主要发达国家发展经验表明,随着经济的快速发展,在工业化发展的中后期,安全生产事故高发和易发是难以避免的;当宏观经济社会发展到一定水平,进入工业化后期,事故总量开始快速下降;直到进入后工业化时代,事故总量则保持平稳并缓慢下降。世界各国煤矿安全发展受宏观经济、行业发展、监管监察等因素不同程度的影响,经历不同特征阶段,所需的时间跨度也不尽相同。