ABB i-家无线智能家居闪耀工博会

正日前,ABB低压携"i-家"和"e-家"两款智能家居系统亮相第十六届中国国际工业博览会。i-家智能家居系统采用无线网络技术,用户可通过智能手机应用程序,随时随地控制家中的灯光、温度和家用电器,甚至还可以任意增加或删除控制面板上的家用电器种类和数量,实现定制化的智能生活。"i-家"安装极为简便,即插即用,人性化设计的"傻瓜界面"即使连儿童也能轻松操作,适用于小幅改装和无装修计划的家庭。     

防盗逃生两用窗的创新设计

针对普通住宅防盗窗在发生紧急情况尤其是火灾时无法逃生的缺点,本文研究了其解决方法并获取了解决方案。该防盗窗防盗性能可靠,逃生高度大,操作简单便捷,制造简单低廉,具有较大的市场推广价值。     

“四结合”在专题器乐欣赏教学中的尝试

"四结合"法就是将听、视、动、想四个独立体有机地结合起来,以听为主,视、动、想为辅,把它们充分渗透到器乐欣赏教学的各个阶段中,引导学生进入到教师对音乐作品所描绘的意境里,并附于肢体动作的形象表达,产生情感上的共鸣,从而提高学生的情感体验和交流能力,真正达到陶冶情操、培养审美情趣的目的。     

长江上游高山森林林窗对凋落物分解过程中可溶性碳的影响

采用凋落物分解袋法, 以川西高山森林典型乔木(四川红杉Larix mastersiana、岷江冷杉Abies faxoniana、红桦Betula albo-sinensis和方枝柏Sabina saltuaria)和灌木(高山杜鹃Rhododendron lapponicum和康定柳Salix paraplesia)凋落物为研究对象, 研究了林窗中心到郁闭林下不同生境(林窗中心、林冠林窗、扩展林窗和郁闭林下)中凋落物第一年分解不同关键时期(雪被形成期、雪被覆盖期、雪被融化期和生长季节)可溶性碳的动态特征。结果表明:6种凋落物可溶性碳和可溶性有机碳在冬季含量增加而在生长季节含量降低, 而可溶性无机碳含量在全年呈降低趋势;雪被形成期, 6种凋落物可溶性碳和可溶性有机碳在郁闭林下达到最大值, 而雪被覆盖期在林窗中心和林冠林窗达到最大值, 生长季节6种凋落物可溶性碳含量均低于初始含量。这表明全球气候变暖情景下, 冬季林内雪被覆盖时间和厚度降低且生长季节延长将减少凋落物可溶性碳含量, 且变化程度受到凋落物质量控制。     

双控下翻式车窗逃生装置设计及试验研究

为克服传统逃生装置存在的破坏性、开启困难和二次伤害等问题,提高车辆逃生装置的实用性,设计出一种用电磁和机械开关双重控制的、下翻式可折叠车用新型逃生车窗。逃生窗的机械系统为操作轻便的下翻式结构,下翻后可形成牢固的一级阶梯,便于车内乘客撤离。该车窗由电磁开关和机械开关并联控制,可分别开启下翻机构,以提高可靠性。对逃生窗机械结构的有限元分析表明,改进后的逃生窗结构有足够的承载能力,能够保证车内乘客安全撤离。静态和动态的逃生试验显示,逃生车窗能被迅速开启、便于人员撤离。     

大战之前 安全先行——吉林石化动力二厂做好大检修准备工作记事

5月份,吉林石化公司将迎来三年一次的装置停车大检修,动力二厂——专门负责水电汽能源供应的自备电厂——也将乘此空窗期进行设备升级改造和系统消缺。与其他停车检修单位不同的是,该厂要最后停车、最早启动,要在11天的时间里完成124个检修项目,而且还要保证检修后一次开车成功,向西部丙烯腈、ABS、合成氨等化工装置输送能源,保证其检修后开车用汽需求。当"安全第一"的指令从公司发出后,该厂从上到下,开始紧锣密鼓落     

核电之窗

国家能源委员会专家咨询委员会主任张国宝日前表示，治理雾霾，需要转变以煤为主的能源消费结构，适度发展核电。21世纪的头20年是中国大有作为的重要战略机遇期，核工业更面临着加快发展的战略机遇期。随着国内核电建设的步伐进一步加快，不少人无不对国内核电安全感到担忧。因为在核电技术发展的短短几十年时间内，核灾难已经不止一次降临到人类的头上，2011年“3·11”日本大地震引发的福岛核事故至令仍困扰着人们。     

在英语教学中如何加强对学生综合语言运用能力的培养——赴平凉一中参加研讨活动后的反思

英语作为全世界通用的语言,学生的综合语言运用能力显得尤为重要。如何培养学生综合语言运用能力就成为每一位英语教师探究的话题。特别是在新课程改革的背景之下,中学生的英语综合运用能力面临着前所未有的挑战。通过课堂观摩和现场学习,对如何解决这一难题有了全新的答案。     

听抄在大学英语教学中的意义

针对目前很多大学生英语综合能力尤其是听说水平偏低的现状,本文阐述了运用听抄来提高英语能力的方法。全文分四个部分:什么是听抄---在听录音的同时抄下录音文稿的过程;如何进行听抄----反复听,直到抄出为止;听抄的作用----对英语综合能力的提高有积极效果;及需注意的问题。     

情景-应对模式下考虑软时间窗的高铁应急资源调度优化

为提升高速铁路应急处置水平,考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性,通过对事故情景集的分析和计算,采用"情景-应对"模式,获取事故点的资源需求量;通过引入"软时间窗"概念,建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解,并基于实际事故案例验证方法和...