白洋淀近5年水生态环境质量变化趋势与营养状态分析

白洋淀作为华北地区最大的淡水湖泊,对维持、调节、改善区域生态环境质量发挥着重要作用.本文以2016—2020年逐月水质监测数据为基础,利用多种分析与评价方法,全面阐述了白洋淀“十三五”期间水生态环境质量状况,其目的在于掌握白洋淀水生态环境质量变化规律,为区域水生态环境“十四五”规划提供数据支撑与理论指导.分析结果表明,“十三五”期间白洋淀整体水环境质量呈现逐年上升趋势,水质呈清洁状态,富营养化水平均为中度富营养,水质类别集中在Ⅳ—劣Ⅴ类,占比分别为31.2%、27.7%以及28.4%.主要污染指标为化学需氧量、高锰酸盐指数、总磷、生化需氧量、氨氮以及溶解氧,浓度年均值呈现逐年下降趋势,溶解氧浓度呈现上升趋势.时间变化上,受降水量年内分布的影响,主要污染指标浓度年内高值集中出现在7、8月份;空间变化上,生化需氧量、总磷与氨氮浓度最大值出现在焦庄断面,其次为安州与南刘庄.分析了2020年白洋淀水环境质量状况,结果表明,白洋淀水生态环境质量呈现出波动性反弹(平稳期1—4月,反弹期5—8月,恢复期9—10月),经实地调查与数据分析发现,主要原因是2020年5月白洋淀实施了底泥清淤工程所导致的.     

鸣谢与祝福北大核心CSCD

本年度影响因子由1.952大幅升至2.474、影响力指标在全国生物学期刊排名由第14位攀升至第10位(CNKI),影响因子在生物学中文期刊中由第9位上升至第7位(CSCD)!持续在全国生物综合类期刊中排名第一!本年度稳居全国期刊生物类Q1区(CNKI&CSCD)、全球期刊生物综合类Q2区(WJCI)!本年度喜获“天府期刊卓越行动计划”卓越期刊项目、荣获川渝一流期刊奖,并入选环境科学高质量科技期刊分级目录!2021年第3期出版“西南高山亚高山森林生态恢复”专题获2022年“四川期刊年度优秀策划”!     

喜讯!《环境监控与预警》入选“中国科技核心期刊”

2021年12月27 B,中国科学技术信息研究所在中国科技论文统计结果发布会上发布了《2021年版中国科技期刊引证报告(核心版)》,由江苏省生态环境厅主管,江苏省环境监测中心主办的《环境监控与预警》首次被收录为“中国科技核心期刊”。“中国科技核心期刊”是中国科学技术信息研究所受科技部的委托,经过多项学术指标综合评定及同行专家评议推荐,从全国6000多种科技期刊中精选出2000多种各个学科的重要科技期刊。     

企业安全生产信用综合评级研究

为弥补安全生产领域失信惩戒名单的局限性,本文首先明确安全生产信用的内涵,并以安全意愿、安全能力、安全效果为基础构建企业安全生产信用综合评价的9个评级维度和43个具体信用评价指标,然后建立得分函数、计算贡献系数等,最终确定企业安全生产信用综合等级,从而更好地明确企业的安全生产状况,为抑制事故频发,提高安全质量奠定坚实的基础。     

“微信”在应急响应中的作用——2016年“阜宁龙卷风”案例研究

为研究“微信”在应急响应中的作用,本文以“阜宁龙卷风”事件为研究对象,通过田野调查收集第一手资料进行分析,研究结果显示:应急响应中“微信群”是信息传递的主要方式;“微信”的主要功能是信息扩散、社会动员和协调指挥;应用中“微信”暴露出的信息零碎、信息流动过于频繁、信息质量参差不齐的缺陷可以通过综合运用多种信息通道、多种信息驱动的交叉校验、加强“微信群”自我管理的方式进行弥补。通过与西方制度情境中的研究发现进行对比,为我国的应急响应中“微信”的应用提供启示,同时提出后续研究的方向。     

高应力条件下尾矿破碎特性及坝体稳定性研究*

高应力条件下尾矿破碎特性与坝体稳定性研究是高尾矿坝避免溃坝事故的重要参考。分析尾矿颗粒破碎过程中级配曲线的演化规律,提出采用BET测试颗粒比表面积以定量化表征颗粒破碎指标;在室内高应力三轴试验的基础上,阐述高应力条件下尾矿的力学行为,提出高应力条件下尾矿强度准则,并基于该准则对工程实例进行应用分析。结果表明:相比于常用破碎指标,从能量观点出发的BET法比表面积表征尾矿颗粒破碎更为合理;采用线性Mohr-Coulomb准则计算尾矿在低应力阶段的内摩擦角,采用幂函数Mohr强度准则计算尾矿在高应力阶段的内摩擦角;提出1套考虑高应力条件下尾矿强度折减的坝体稳定性分析方法,以供实际工程参考。     

掘进面出风口风流与风幕调控下的粉尘分布响应曲面优化研究*

为了解决煤矿掘进面风筒出风口参数不能动态变化,而传统风幕全断面控尘效果不理想引起的粉尘浓度高等问题,通过分析风幕和出风口参数对粉尘分布规律的影响,以此得到合理的出风口风流与风幕综合调控方案,降低粉尘浓度。以陕西神木柠条塔煤矿N1212巷道为研究对象,利用Fluent软件建立出风口风流与风幕综合调控的粉尘场有限元模型,设计出风口风流及风幕综合调控响应曲面实验,得到最佳综合调控方案为:风幕射流出口宽度为0.16 m,风幕射流出口速度为6 m/s,出风口口径为0.9 m,出风口右偏角度为3°。搭建相似模拟实验平台来验证最佳综合调控方案,研究结果表明:调控后回风侧行人呼吸处和司机位置处粉尘平均浓度分别降低89%和81%,有效改善掘进面作业环境。     

五氯酚胁迫对转基因杨树光合光响应特性的影响

以从美国引入的转基因杨树(Populus deltoides×nigra,DN34)为材料,设置0、50、100 mg·kg~(-1)三个五氯酚胁迫质量分数开展温室盆栽试验,利用Li-6400便携式光合作用测量系统研究五氯酚污染胁迫下转基因杨树对光强的生理响应.结果表明:与对照相比,相同光强下50和100 mg·kg~(-1)质量分数的五氯酚胁迫均降低了转基因杨树叶片的净光合速率(P_n)、蒸腾速率(T_r)、胞间CO_2摩尔分数(C_i)和气孔导度(G_s).因此高质量分数五氯酚比低质量分数五氯酚对转基因杨树光合作用产生更大的抑制响应.     

响应面法优化低频超声协同H2O2降解偶氮染料酸性绿B

以酸性绿B染料废水为研究对象,在单因素试验的基础上,选择染料废水初始pH和H₂O₂投加量及超声功率为自变量,以酸性绿B降解率为响应值,采用响应面分析法研究各自变量及其交互作用对酸性绿B超声降解的影响,并通过回归方程求解和响应曲面分析,得到二次多项式回归方程的预测模型. 结果表明,染料废水初始pH和H₂O₂投加量及超声功率与染料降解率存在显著的相关性. 确定酸性绿B废水超声降解优化条件:初始ρ(酸性绿B)为100 mg/L,初始pH和超声功率分别为4.43和216 W,H₂O₂投加量为1.77 mL. 在该优化条件下,酸性绿B的降解率可达93.34%.经试验验证,实际值与模型预测值拟合性良好,偏差仅为3.48%.      

基于小波神经网络的芦苇潜流人工湿地水质预测

人工湿地系统对污水的处理效果好,工艺简单,投资运行费用低,但影响其出水水质的因素很多,并且往往是非线性的,因此目前很难将这些影响因素模型化并用于水质预测. 已有的预测方法不是过于复杂就是预测精度不高. 神经网络是一种具有较强预测能力的新方法,适用于各种非线性模型的预测. 在小试研究的基础上,使用3种不同的、经过训练的小波神经网络,对芦苇潜流人工湿地沿程各采样口的水温,ρ(DO),pH,Eh和ρ(COD_Cr)等水质指标进行了预测. 结果显示,各指标的平均相对误差分别为:水温≤4.21%,pH≤1.36%,ρ(DO)≤9.77%,Eh≤6.50%,ρ(COD_Cr)≤17.76%,表明小波神经网络模型适用于人工湿地模型的预测.