绕开弯路抓根本：对安全管理概念和事故致因的探析

危险源和隐患我们经常会提到危险、隐患等字眼,但是二者的关系是什么?具体内涵是什么?却有着许多种不同的解释。在实际工作过程中由于理解各异,很可能对工作造成偏差。因此,辨明其准确涵义,十分必要。危险源的定义应是:具有能量转化、释放可能,且这种能量有可能加之     

突出整治重点健全工作制度坚决遏制群死群伤特大交通事故的发生

一、上半年全区道路交通安全工作的基本情况 今年1—6月，全区共发生道路交通事故4695起，造成1555人死亡、6067人受伤，直接经济损失1478．31万元，与上年同期相比，分别下降14．48％、8．85％、5．63％和35．83％。其中发生一次死亡3人以上特大道路交通事故起数、死亡人数、受伤人数同比分别下降32．08％、19．66％和11．8％。     

危险源与事故原因关系及危险源分类研究

为更全面准确地识别危险源,本文参考美国国防部系统安全标准等文献,深入分析危险源与事故原因的关系,然后依据事故致因模型分析危险源的分类和内容,最后结合安全评价实践,确定组织范围内的危险源识别方法.研究表明:危险源和事故原因的含义和分类是等同的;借助事故致因模型可得到危险源的分类、具体内容和识别方法.此研究可更全面、准确、方便地以组织为范围识别危险源,为事故预防工作提供良好途径.     

关于危险源与隐患的新见解

为统一危险源和隐患的分歧,本文首先分析2个术语概念混乱的原因,然后根据2个术语的本质特征,给出它们的新定义、新分类和新分级,最后基于新的分类分级体系,给出新的隐患管理模式.研究表明:2个术语服从内外因作用原理,即危险源是内因,隐患是外因.危险源按源头可划分为3类,按载体形式可划分为4类;隐患按安全防护功能可划分为7类,根据产生阶段,可将这7类隐患再归为3类,若按内容和表现形式可将隐患划分为3类.根据隐患影响安全防护功能的程度将隐患分为1、2、3级.隐患管理新模式可简化现行隐患管理体制机制,有助于让政府、企业/单位等落实各自的安全生产主体责任.     

基于贝叶斯网络的我国电网安全风险关联分析

为了有效识别电网运行的关键风险要素,基于典型电网企业2014-2019年代表性事故案例,采用贝叶斯网络的机器学习方法分别构建了电网事故、设备事故及人身事故致因的贝叶斯网络模型,分析各风险因素对事故的影响程度并反向诊断事故发生的关键诱因.结果表明:1)3种贝叶斯网络模型预测精度分别达到87.85％、89.24％、96.88％;2)不同类型事故的关键风险因素存在差异,但人因仍是主要致因.电网事故的关键影响因素为巡检不到位、检修质量不良和验收不合格;设备事故的关键风险因素为处理不当、巡检不到位和施工质量不良;人身事故的关键风险因素为安全意识缺乏、施工质量不良、监护不到位和验收不合格.最后,对电网系统安全运行提出了针对性建议.     

我国堰塞湖致因分析及灾害链构建研究*

为揭示我国堰塞湖形成机理,基于堰塞湖实际案例,依据灾害链式演变规律,构建我国堰塞湖灾害链模型;以灾害链模型中各因素为节点,各因素间作用关系为边,构建我国堰塞湖灾害链演化网络模型,利用Gephi软件实现灾害链演化网络可视化和拓扑参数计算,最终确定堰塞湖防治关键因素。结果表明:持续降雨作用于山地地貌,导致山体滑坡,该类堰塞湖致因在我国较为普遍,通过加大特定地区雨量与地质环境监测力度,可有效提高我国自然灾害防治水平。     

我国安全技术人才培养模式的探讨

1 问题的提出 目前安全生产形势依然十分严峻.据统计,在工业伤亡事故中,我国井下开采的煤矿百万吨死亡率是先进国家的几倍到十几倍,我国煤矿平均每小时死亡1.05人,每年死亡人数是世界各国煤矿事故死亡人数的4倍[1].如此严峻的安全生产形势,主要存在以下几个方面原因:一是安全生产的人员配备和生产安全投入不足;其二,地方政府不能正确处理好安全生产和区域经济发展的关系;其三,安全技术人才缺乏,生产从业人员素质较低,这和安全事故有着直接因果关系.     

马斯河谷烟雾事件

马斯河谷烟雾事件是1930年12月发生在比利时境内的急性大气污染事件。马斯河谷是马斯河旁一段长24公里的河谷地段,这一段中部低洼,两侧有近百米的高山对峙,使河谷地带处于狭长的盆地之中。马斯河谷地区是一个重要的工业区,建有3个炼油厂、3个金属冶炼厂、4个玻璃厂和3个炼锌厂,还有电力、硫     

基于“2-4模型”的电动车火灾事故致因研究

为研究电动车火灾事故原因,运用“2-4模型”对105起电动车火灾事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因进行分析,之后建立电动车火灾事故致因指标评价体系,运用变异系数法研究致因权重。结果表明,在运用“2-4模型”分析电动车火灾事故的过程中,不仅要分析组织内部的因素,也不能忽略组织外部因素的影响,其中影响电动车火灾事故的组织层面和个人层面相差无几,组织层面的安全管理体系占比最大,安全文化占比最小。个人层面的一次性行为和习惯性行为同等重要。因此,在电动车火灾防治方面应该重点从组织层面的安全管理体系着手,同时也应将组织外部影响因素考虑在内,进而减少电动车火灾事故。     

煤矿事故因素的自组织映射分布研究

为进一步明确煤矿事故致因因素间的复杂耦合机制,引入自组织映射(SOM)神经网络。首先利用24Model分析煤矿事故因素,构建事故属性数据集;其次通过SOM算法,可视化分析因素与事故间的耦合关系,最后结合K-means聚类算法,研究煤矿事故致因中单因素及多因素耦合对事故的映射特征,并计算因素间的耦合程度。结果表明：“事故—单因素”映射分布可反映出单因素对事故影响程度的差异性,其中管理落实不到位、安全培训不到位以及制度文件不健全等因素对煤矿事故的影响较大;“事故—多因素耦合”映射分布得到直接因素类别中违章指挥、违规作业、操作失误和不安全物态4种因素的耦合作用较强;因素耦合度分析中“体系文件不健全、安全文化欠缺—人员组织不合理”、“配套设施不齐全—安全习惯不佳”等多对因素的耦合度大于0.8,存在较强的耦合关系和因果性。