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711.
712.
为研究电动车火灾事故原因,运用“2-4模型”对105起电动车火灾事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因进行分析,之后建立电动车火灾事故致因指标评价体系,运用变异系数法研究致因权重。结果表明,在运用“2-4模型”分析电动车火灾事故的过程中,不仅要分析组织内部的因素,也不能忽略组织外部因素的影响,其中影响电动车火灾事故的组织层面和个人层面相差无几,组织层面的安全管理体系占比最大,安全文化占比最小。个人层面的一次性行为和习惯性行为同等重要。因此,在电动车火灾防治方面应该重点从组织层面的安全管理体系着手,同时也应将组织外部影响因素考虑在内,进而减少电动车火灾事故。 相似文献
713.
为进一步明确煤矿事故致因因素间的复杂耦合机制,引入自组织映射(SOM)神经网络。首先利用24Model分析煤矿事故因素,构建事故属性数据集;其次通过SOM算法,可视化分析因素与事故间的耦合关系,最后结合K-means聚类算法,研究煤矿事故致因中单因素及多因素耦合对事故的映射特征,并计算因素间的耦合程度。结果表明:“事故—单因素”映射分布可反映出单因素对事故影响程度的差异性,其中管理落实不到位、安全培训不到位以及制度文件不健全等因素对煤矿事故的影响较大;“事故—多因素耦合”映射分布得到直接因素类别中违章指挥、违规作业、操作失误和不安全物态4种因素的耦合作用较强;因素耦合度分析中“体系文件不健全、安全文化欠缺—人员组织不合理”、“配套设施不齐全—安全习惯不佳”等多对因素的耦合度大于0.8,存在较强的耦合关系和因果性。 相似文献
714.
为识别导致架桥机施工时发生安全事故的关键致因和链路,提出一种融合N-K模型的复杂网络架桥机施工安全事故风险因素分析法。首先,建立2000—2022年期间的架桥机事故案例库,分析事故致因,将架桥机施工安全事故风险因素归纳为4个一级风险因素和24个二级风险因素;然后,以事故类型和二级风险因素为节点,以致因关联为边,建立架桥机施工安全事故致因复杂网络模型,计算风险因素节点的亲近中心度和中介中心度;最后,建立N-K模型耦合分析一级风险因素,利用耦合交互信息值优化复杂网络风险因素节点的中心度,通过风险因素可达性分析和全局主路径分析,分别得到导致架桥机事故的7个关键致因和7条关键链路。结果表明:施工单位管理不到位、安全生产检查不充分2项管理因素的亲近中心度和中介中心度值较高。监理单位失职→施工单位管理不到位→安全生产检查不充分关键链路风险最大,针对这些关键风险因素和链路在架桥机施工过程中应重点管控。采用融合N-K模型的复杂网络分析得到的架桥机施工安全关键致因和链路与事故调查结论一致,准确实现了架桥机施工安全事故风险辨识。 相似文献
715.
程奎星 《辽宁城乡环境科技》2012,(5):1-1
近日,洞庭湖江豚出现罕见群体死亡事件,经媒体披露引发社会关注。江豚的微笑是其特有的表情,在这本真善意的微笑背后,则是江豚25007Y年的活化石历史。但是,由于环境污染、生态恶化导致其食物链受到破坏,以及过度开采洞庭湖砂石造成的湖底生态受损,江豚的死亡不再是自然原因,人类掠夺自然的同时也掠夺了江豚的生存空间。 相似文献
716.
地勘行业是矿产资源开发的龙头,对国民经济的发展具有重要的作用。通过对地勘行业人因失误的类型和影响因素进行分析,从而提出了相应的管理对策,对加强地勘行业的安全管理,促进地勘经济的长足发展具有重要的意义。 相似文献
717.
大量研究表明,人是影响安全生产的重要因素,人为因素也是导致许多事故发生的直接原因。分析事故致因理论,轨迹交叉论揭示,通过消除人的不安全行为或物的不安全状态,或避免二者运动轨迹交叉,均可避免事故的发生;能量意外释放理论也指出,能量或危险物质的释放都是由于人的不安全行为或物的不安全状态引起的。人的违章包含在人为因素和人的不安全行为中,故采取管理手段,减少人的违章行为,可直接有效地降低事故发生概率。 相似文献
718.
刘冬华赵星赵江平杨震 《安全与环境工程》2023,(6):106-112
为研究塔吊事故致因及其相互作用,采用人因分析和分类系统(HFACS)模型、关联规则挖掘和复杂网络理论相结合的方法,对塔吊事故致因进行定性分类和定量分析。首先,收集241份塔吊事故调查报告,并根据塔吊事故特点调整HFACS模型框架,以此确定46个影响塔吊事故发生的因素,再运用改进的Apriori算法挖掘事故致因之间的关联性;然后,结合关联规则挖掘结果构建塔吊事故致因动态关联网络,并综合探究塔吊事故的关键影响因素。结果表明:人员岗位与能力不匹配、监管人员未按要求进行安全检查、部分岗位人员配备不齐等是造成塔吊事故发生的关键因素。改进后的方法实现了人为因素的量化分析,可为预防塔吊事故的发生提供决策依据。 相似文献
719.
720.
Mohammad Mehdi Amin Bijan Bina Amir Masoud Samani Majd Hamidreza Pourzamani 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2014,8(3):345-356
Benzene removal evaluated using Fe304 nano continuous condition. A 44 initial benzene concentration, from aqueous solutions was magnetic particles (NM) in factorial design including NM dose, contact time and pH was investigated in 16 experiments (Taguchi OA design). The results indicated that all factors were significant and the optimum condition was: pH 8, NM dose of 2000 mg.L-1, benzene concentrations of 100 mg.L-1 and contact time of 14min. The maximum benzene uptake and distribution ratio in the optimum situation were 49.4mg.g-1 and 38.4L.g-1, respectively. The nano particles were shown to capture 98.7% of the benzene in optimum batch condition and 94.5% in continuous condition. The isotherm data proved that the Bmnauer-Emmett-Teller model fit more closely and produced an isotherm constant (b) less than one, indicating favorable adsorption. Regeneration studies verified that the benzene adsorbed by the NM could be easily desorbed by temperature, and thereby, NM can be employed repeatedly in water and wastewater management. 相似文献