《环境科学》征稿简则

1.来稿报道成果要有创新性,论点明确,文字精炼,数据可靠.全文不超过8 000字（含图、表、中英文摘要及参考文献）.国家自然科学基金项目、国家科技攻关项目、国际合作项目或其它项目请在来稿中注明（在首页以脚注表示）.     

中国科学院地理科学与资源研究所 主持编制《甘南州生态文明建设规划》取得重要成果并得到广泛应用

《甘南州生态文明建设规划》具有坚实的基础和条件,规划总体符合生态文明建设基本要求,具有良好的前瞻性、战略性和可操作性。自从2010年规划启动以来,规划成果直接为国务院舟曲特大泥石流灾后重建规划提供了科学依据,2011年通过了中央统战部组织的院士专家咨询论证．并通过院士专家向中央提交建议,规划成果被当地政府应用成功申报国家生态文明建设试点州。《规划》最终评审通过．成果将在甘南州国家生态文明示范州建设以及国家建立青藏高原生态屏障过程中发挥更大的科学指导作用。     

生态文明：惠山的“金名片”

2011年7月,惠山正式被命名为国家l生态区,五年磨砺生态文明之花结出硕果,喜摘国家生态创建最高荣誉。国家生态区,一张闪亮的生态“金名片”,惠山人翘首以盼的愿望终于达成;桃甜,景美,民富,人和,惠山区在“生态优先”的引领下,大手笔绘制生态建设蓝图,一幅江南桃源胜地的美丽图景正在锡北大地完美呈现。     

如何让绿色信贷逐步深入？

绿色信贷政策要求商业银行按照国家产业政策加快调整信贷结构,不断扩大对新技术、新能源、新材料以及循环经济的信贷投放力度。     

强化环境风险管理 落实企业环境安全主体责任

当前,我国企业环境风险管理工作比较滞后,部分企业环境风险防范意识淡薄,以环境风险排查与评估、风险防控措施和环境应急预案为主要内容的环境风险管理能力低下,各类环境风险突出,突发环境事件数量居高不下,严重威胁国家环境安全和人民群众环境权益,为此,《国务院关于加强环境保护重点工作的意见》(国发[2011]35号)明确提出完善"以预防为主的环境风险管理制度",为下一步强化企业环境风险管     

美国森林法评析

森林可以涵养水源、保护土壤、减免旱情、净化空气、消减噪声以及为陆生生物提供栖息地,对生态环境起着至关重要的作用.然而人类在森林资源丰富时往往忽视森林对于环境保护的意义,直到造成环境破坏的恶果才幡然醒悟.     

国家干线公路移动源VOCs排放及臭氧生成潜势研究

基于国家干线公路4346个交通监测站日平均监测数据,采用移动源VOCs测算方法,建立国家干线移动源VOCs排放清单,使用最大增量反应活性（MIR）估算VOCs的臭氧生成潜势（OFP）,并通过动态分段技术和核密度估计方法对臭氧生成强度的空间特征进行分析.结果表明,客车是国家干线移动源VOCs年排放量最大的源,占客货总排放量70.50%;广东省年排放量最大,占全国干线公路VOCs排放量的10.7%;G15沈海高速年排放量最大,占全国干线公路VOCs排放量的5.4%.烯烃和芳香烃为移动源OFP主要的贡献者,前十种有机污染物占干线移动源总OFP的67.29%.从客货车日均OFP强度上来看,受车流量影响,各干线差异明显.北京天津呈团簇状集聚,至石家庄一线为带状分布;济南淄博潍坊青岛一线呈弯月带状分布;南京苏州上海杭州呈团状,至上海又集聚;粤港澳大湾区以深圳为中心高度聚集;沈阳、郑州、西安、武汉、重庆等交通枢纽出现次一级强度集聚.     

内梅罗指数法在北戴河国家湿地公园水质评价中的适用性分析

为了探究内梅罗指数法在北戴河国家湿地公园水质评价中是否合理有效,应用修正前后的内梅罗指数法对北戴河国家湿地公园水质进行评价。结果表明:修正前后的内梅罗指数法在水质评价上有所差异,内梅罗指数与综合水质标识指数和营养状态指数均有较好的相关性,其中修正内梅罗指数Ⅱ与综合水质标识指数和营养状态指数相关性最佳,相关系数分别为0. 84、0. 762。通过对比分析,修正内梅罗指数法Ⅱ在北戴河国家湿地公园水质评价中具有更好的适用性。     

"一带一路"沿线环境规划合作框架构建

文章系统梳理和总结"一带一路"相关国家环境规划制定和实施情况,并运用矩阵分析方法分析相关国家环境规划的异同,初步提出"一带一路"国家生态环境规划合作总体框架,探索可能的合作机制与方式,为"一带一路"国家在生态环境保护方面开展长期多形式合作奠定基础。     

北京市PM2.5时空分布特征及其与PM10关系的时空变异特征

PM_(2.5)时空分布特征及其与其它污染物的相关关系是PM_(2.5)时空统计分析的主要研究内容.然而,现有的方法直接从监测站点的角度对时空分布特征进行分析,难以有效地揭示PM_(2.5)浓度的聚集分布特征;同时,常用的地理加权回归在对PM_(2.5)与其它污染物间关系进行建模的过程中,缺乏同时考虑时间异质性与空间异质性,从而不能准确地描述依赖关系的时空变异特征.为此,首先借助于空间聚类分析技术,对北京市2014年PM_(2.5)浓度的聚集结构进行探测,在此基础上,通过聚集结构来分析PM_(2.5)季节性时空分布特征.然后,利用地理时空加权回归对北京市PM_(2.5)与PM_(10)季节平均浓度间关系进行建模,依据回归结果分析PM_(2.5)-PM_(10)间关系的时空变异特征.实验结果表明,春夏季节PM_(2.5)污染程度及空间变异程度均低于秋冬季节,各季节PM_(2.5)浓度均表现为北部浓度低、南部浓度高的空间分布特征;地理时空加权回归具有更好的拟合效果,由回归系数进一步可发现,春夏季PM_(2.5)-PM_(10)相关性低于秋冬季PM_(2.5)-PM_(10)相关性;各季节均表现为西北部PM_(2.5)-PM_(10)的相关性高于东南部PM_(2.5)-PM_(10)的相关性.