物联网技术的发展和在安防领域的应用研究

本文介绍了物联网的发展趋势,论述了物联网技术四个层面上的研究,对安防领域的物联网应用进行了探讨,分析了安防物联网的技术构成和组成物联网安防体系的系统设备,对物联网技术在安防领域的应用发展作了展望。     

多源信息融合技术在内陆湖库水华预警中的研究进展与展望

面对水体富营养化愈来愈严重，水华爆发越来越频繁的严峻形式；为减少水华发生频率及由此造成的损失，开展水华预警已成当务之急。水华爆发是水体中营养盐的累积、气候条件与水力条件等众多因素非线性共同作用的产物；为此，有必要在众多水华影响因素的动态监测信息的融合基础上，寻求水华爆发与这些影响因素间的影射关系，这就需要信息融合技术。通过归纳总结多源信息融合技术在内陆湖库水华预警中应用的研究进展，结合目前我国水华预警的具体需求，提出建立基于多源信息融合技术的水华预警决策支持系统的研究前景与初步设想。信息融合技术为水华预警提供了一个良好的平台，它将与水华相关的不同信息源（水文、气象、水环境质量与环境遥感）所提供的局部不完整的观测信息加以集成与互补，消除多源信息之间存在的冗余和矛盾，形成对水华爆发环境相对完整的感知与描述；从而提高水华预警与应急响应决策的效率，提高预警信息的时间与空间分辨率，扩展信息的时空监测范围。     

基于FPGA的视频监控系统的防抖动研究

针对视频输入处理器SAA7111A输出的图像数据,利用对Altera公司的FL EX10K现场可编程门阵列(FPGA)的设计,可以实现对图像采集、时基校正处理和图像数据传输的控制,以构建基于FPGA的视频监控的图像实时校正处理系统.经实验验证,系统可以很好的满足性能要求,并且具有系统结构简单紧凑的特点.     

公路车辆智能监测记录系统的设计

本文阐述了公路车辆智能监测记录系统在交通管理中的作用,给出了关键部件的设计方法,分析和讨论了其中的关键技术.     

数字视频监控系统 图像信息传输、交换与存储技术的明天在哪

目前全球安防处于高速发展之中，网络监控系统的规模也越来越大，信息处理的各个环节都非常重要，如何有效管理这样的系统是整个安防业普遍遇到的难题。信息传输、交换应用技术是系统运行的核心与关键，对提高系统性能起着至关重要的作用。[编者按]     

治安动态监控系统共享平台实施探索

杭州市公安局自2003年开展了全市范围的治安动态监控系统建设，并成功利用数字技术，将各区、县的监控图像汇集、整合到统一的数字平台，实现了全市监控图像的信息共享，这个数字平台就是“治安动态监控系统共享平台”（以下简称“共享平台”）。共享平台已在公安工作中发挥出巨大的作用，并为监控图像共享给政府其他部门打下了良好的基础。下面就共享平台的开发背景、基本技术路线、实施及应用过程中的经验等几个方面，讲述关于我们在共享平台实施过程中探索到的一些经验。     

中国西藏开发中的“长江战略”问题研究

西藏地处我国西部 ,西藏开发是西部大开发的重要组成部分。通过对长江经济带和西藏开发的关系及西藏发展的历史、现状和问题的分析 ,认为长江经济带有能力 ,也有必要支持西藏自治区的发展。根据西藏目前的发展现状和存在的问题来看 ,长江经济带有必要在新的背景条件下 ,寻求更好的战略模式促进西藏开发。也即同西藏两地通过文化交流促进经济融合 ,以改变观念为出发点 ,拓展潜在市场为目标 ,达到促进西藏开发和长江经济带进一步发展的双重目的。长江战略的实施要点包括 :(1)推广双语学习 ,以文化交流促进经济融合 ;(2 )提高藏语教学的师资质量 ,改善劳动力整体素质 ;(3)让一部分藏民先富起来 ,成为西藏开发的中坚力量 ;(4)合作协助发展交通、通讯等基础设施 ,完善交流手段 ;(5 )帮助扶植西藏地区的起步产业 ,逐步培养自立发展经济的能力     

证据实时更新的海上平台采油树系统动态风险评估方法研究

海上平台采油树系统是油气生产的重要设备之一。为研究证据实时更新的采油树系统动态风险评估问题,提出了基于动态贝叶斯网络、物元理论和证据理论的海上平台采油树系统动态风险评估方法。首先,根据采油树结构组成和故障率等,建立动态贝叶斯网络结构模型和参数模型;其次,依据物元理论对各故障模式的失效后果进行量化分析;最后,将新加入的证据转化为风险区间,计算采油树系统的风险区间,并对风险进行预测。以某采油树为例,对构建的模型进行了实证研究。结果表明：失效后果最严重的关键部件是采油树本体;对于采油树系统的各类阀门,最主要的故障模式是开关故障和阀门外漏;随着新证据的增加,风险区间的不确定性减小;采油树系统的套管翼阀、节流阀和地面安全阀风险偏高,需要采取相应的预防措施,以保证采油树系统的安全可靠运行。     

基于多模态特征融合的飞机货舱火警探测技术

针对当前飞机货舱火警误报率高及人工特征提取适应性差的问题,使用一维卷积神经网络,建立了多模态融合火警预测模型,进行特征提取,开展模型的评估与验证,将特征提取与分类进行整合,实现了端到端的火警预测任务,提高了模型的可靠性与准确性。采用双波长烟雾探测技术,探测悬浮颗粒物的索特平均粒径、温度、红外光和蓝光的接收光与发射光功率比值。相较于传统火警探测算法将特征提取和分类分开处理策略,按照无火、阴燃、有火3种类别,进行火警信息的分类预测。结果表明,多模态融合的火警探测模型相对于单模态火警探测模型可以达到更高的探测精度,精度可达0.95以上。     

耐杰NDFS系列数字录像系统

耐杰NDFS系列数字录像系统具有超高处理速度,多路全实时回放图像,其中NDFS(Ⅰ)型总资源可达120帧／秒,NDFS(Ⅱ)型8路输入总资源可达200帧／秒,每路均为全实时。该数字录像系统具有动态捕捉功能,在同一画框内可任意设置10个探测窗口,进行报警布防。本系统具有多重录像方式：