基于百万像素网络摄像机的监控系统解析

<正>一、百万像素网络摄像机概述众所周知,网络摄像机已经成为安防行业最热门的话题,而百万像素高清网络监控也成为各大厂家纷纷关注的焦点。视频监控系统最重要的作用之     

物联网技术的发展和在安防领域的应用研究

本文介绍了物联网的发展趋势,论述了物联网技术四个层面上的研究,对安防领域的物联网应用进行了探讨,分析了安防物联网的技术构成和组成物联网安防体系的系统设备,对物联网技术在安防领域的应用发展作了展望。     

基于消防知识教育的高校学生教育管理研究

本文围绕高校教育管理与消防知识教育的融合展开,旨在探讨如何将消防安全教育有效融入高校教育管理体系中。首先,通过分析当前高校教育管理的现状及其面临的挑战,指出高校在消防安全教育方面存在的不足,如教育内容陈旧、缺乏实践演练等问题。进一步提出一系列创新策略来改善这一现状,包括采用案例教学、模拟演习、互动式学习等方法,以提高学生的消防安全意识和实际操作能力。以期为高校提供实际可行的消防安全教育融合策略,也为未来相关研究提供理论和实践参考。     

基于植被指数的绝缘子表面藻类检测及表征方法的研究

在一些温暖湿润地区,运行的绝缘子表面出现了藻类生长现象,且在涂有RTV的绝缘子和复合绝缘子上现象更严重.藻类生长在绝缘子表面会导致其耐污闪性能下降.本文通过数字图像处理技术检测绝缘子表面的藻类,研究了超绿指数EXG、动态阈值超绿指数DEXG、Hague植被指数HVI、植被提取颜色指数CIVE等四种常用植被指数在附有藻类...     

基于产教融合的资源综合利用人才培养模式探索实践

广东环境保护工程职业学院资源综合利用技术专业经过多年探索实践,形成了基于产教融合的"一二五双线并进"人才培养模式。分别从内涵、实施路径这两个方面对该专业人才培养模式进行了深入剖析,以期对我国资源综合利用产业人才培养提供有益的借鉴。     

问需送策促安全--广州市黄埔区应急管理局创新安全生产监管模式侧记

蓬勃发展的黄埔区不仅是广州市经济东进的桥头堡,作为首批国家级产城融合示范区,更将成为粤港澳大湾区国际科技创新中心核心枢纽。区域内聚集了大批高质量发展企业,工业总产值占广州全市40%,GDP总量连续3年突破三千亿大关。然而,取得不菲成绩的同时也承受着一定的安全生产压力,面对全区数量众多、门类齐全的大小企业,如何才能破解安全监管量大、面广、难度高及监管人员数量:有限等难题,如何引|导企业实现安全生产与经济效益的双赢,成为摆在黄埔区应急管理局工作人员案头心间的首要任务。     

低照技术在安防行业的发展应用及展望

随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。     

QuickBird影像融合最佳波段选择及不同融合方法质量评价研究

分析了QuickBird多光谱遥感影像各个波段的光谱特征,并进行了定量评价。根据信息量的大小和波段相关性得到最佳波段组合,在最佳组合波段下利用遥感影像处理软件ERDAS9.2选择或利用建模模块建立不同的影像融合模型对QuikBird多光谱数据与全色遥感影像进行融合,按照定性及定量指标对融合前后的遥感影像进行色彩、分辨率及信息量评价,得到QuikBird影像数据最佳融合方法。     

一种面向灾害应急的UAV影像快速拼接方法

洪涝、地震等自然灾害发生突然,特别是对城郊设防水平较低地区,短时间内能造成巨大的损失.及时、准确、快速地获得足够的灾情信息是减灾救灾的前提;依靠无人机采集的灾区遥感影像越来越成为减灾部门提取第一手灾情信息的首选数据源.结合无人机影像特点,优化利用影像局部不变特征进行特征匹配,通过RANSAC算子剔除匹配粗差,并用变换优化法求取最佳变换模型参数,然后采用基于动态规划的最佳拼接缝搜索策略和加权平均相结合的融合策略,在保证灾害应急精度要求的前提下,很好地消除了拼接缝和“融合鬼影”现象,为城郊区应急情况下的灾情信息获取提供了新的技术手段和支持.     

基于多源遥感影像融合的武汉市土地利用分类方法研究

准确高效的获取土地利用信息,对于合理利用和开发土地资源具有十分重要的意义。在快速城镇化地区,土地利用活动频繁且密集,土地利用格局演变十分剧烈,增加了城市土地利用精准分类的不确定性;且受环境气候和云雨天气影响增加了有效光学影像获取的难度。为提高城市土地分类精度,该文选取武汉市中心城区为研究案例,以Sentinel-1A和Landsat8 OLI影像为数据源,采用Gram-Schmidt变换方法进行影像融合,选取最大似然、支持向量机、CART决策树、BP神经网络等4种分类方法对融合的影像进行分类,提取了研究区土地利用信息,并对其进行分析。进一步,通过与光学影像的分类结果对比,探究了Sentinel-1A和Landsat8 OLI融合影像在土地利用信息提取方面是否具有优势。研究结果表明:(1)对比其他3种方法,CART决策树分类方法对于融合后的影像分类精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别达到88.55%和0.841 4;(2)与光学影像相比,Sentinel-1A和Landsat8 OLI融合影像可以更有效地获取高精度城市土地利用信息;(3)基于多源遥感影像融合的CART决策树分类方法是获取研究区高精度土地利用信息的一种行之有效的技术手段。研究成果可为快速城镇化区域的土地利用分类提供参考。