构建油田企业“党建+安全”体系工程的探索与实践

介绍了某油气田企业为全面夯实安全生产工作,积极探索实践党建融入安全、赋能安全的针对性措施,构建了在安全工作中有效发挥党委领导作用、领导干部头雁作用、党支部战斗堡垒作用和党员先锋模范作用的“党建+安全”体系工程,推动党建和安全生产工作同步提升、全面发展,为企业安全工作提供了强有力的组织保障和动力支撑。     

基于多特征无量纲向量的图像型管廊火灾探测技术研究

针对管廊火灾检测中背景干扰与小目标检测困难的问题,提出采用无量纲特征参数描述图像型火焰动静态特征的火灾检测方法。利用背景差分法分割火焰目标区域,分析火焰发展特性,提取、计算角二阶矩变化率(A^*_ASM)、对比度变化率(C^*_CON)、自相关度变化率(C^*_COR)、面积变化率(S^*)等无量纲特征参数;拟合无量纲特征融合向量T^*并在SVM模型中检验其可靠性。研究结果表明：通过对不同可燃物在不同空间环境下的燃烧视频随机200帧序列进行检测,发现提出的无量纲特征参数具有“稳定”的变化范围,对火灾火焰与一般火焰的识别率最高可达97.5%,98.0%,受监测空间环境的影响较小。研究结果可为图像型火焰特征提取提供借鉴。     

基于深度学习的建筑破坏状态智能评估研究

地震发生后需要对震害区域建筑物破坏等级进行快速评估,以便于震后辅助决策和应急救援。通过分析建筑物外立面震害照片数据,挖掘不同建筑破坏等级与其立面图像特征潜在的映射关系,建立基于震害图像数据的建筑破坏状态智能评估深度学习方法,并应用于都江堰的地震调查数据。首先,训练获得了DeeplabV3+图像语义分割深度神经网络模型,实现在震后复杂背景下的建筑物外观整体的分割提取。进一步,利用迁移学习进行ResNeXt网络参数训练用于图像分类,实现建筑物地震破坏等级的评估。分析了都江堰地震现场调查数据,实验结果表明,所提方法能够较精细地将建筑破坏划分为基本完好、损坏和倒塌三类,准确率达到90.33%。评估模型可直接应用于震后建筑状态的较精细评估,且对外立面图像拍摄角度无较高要求,对图像背景鲁棒,可避免环境因素影响。相较于人工判断,研究方法提高了工作效率,缓解了调查者主观性判断带来的离散性影响,具有良好的应用潜力。     

城乡融合发展的动力因素及其驱动路径

科学把握城乡融合发展动力机制是解决中国城乡融合发展问题的关键,而城乡融合发展的动力因素则是其动力机制的主要内容。为此,该研究首先采用扎根理论提取了驱动城乡融合发展的关键动力因素,构建了城乡融合发展动力因素模型;随后采用解释结构模型（ISM）,重点探究了城乡融合发展关键动力因素之间的影响关系,从而探明了城乡融合发展的关键驱动路径。研究发现：(1)“城乡融合发展动力机制”这一复杂系统主要包含13个关键动力因素,且可进一步被归纳为内生动力、外生动力、基础动力、协同动力和环境动力5大类。(2)城乡融合发展动力因素系统是一个包含5层动力因素的多级递阶结构。(3)城乡融合发展的关键驱动路径为“基础动力→外生动力→内生动力→城乡融合发展”,基于关键动力因素内涵分析的具体对应范畴为“战略发展环境→人才引进及培养→科技化和信息化→公共财政制度优化→城乡要素市场化程度→城乡融合发展”。在此基础上,提出了充分发挥市场在城乡资源要素配置方面的功能、持续转化政府经济职能、借力新型信息技术赋能城乡社会治理模式创新、加强城乡协同合作充分释放协同治理效能、因区施策制定相应的发展战略、强化顶层设计等促进城乡融合发展的相...     

邳州市:深化改革 推进应急管理基层建设

2019年,邳州市应急管理局围绕“安监人”向“应急人”的全面转型,着力推进基层应急管理建设。精心谋划应急管理转型发展推动机构职能向深度融合。在机构职能调整到位的基础上,加强改革协同,理顺部门职责边界,科学划分职责权限,明确部门职责,制定出台重点行业领域市领导年度四次督查制度,推动各部门依责履职,力促职能、人员有机融合,形成战斗合力。     

基于深度学习算法的叉车危险操作行为检测

随着物流仓储行业快速发展及叉车数量的不断增多,针对叉车作业过程中存在的人员碰撞、挤压、坠落等潜在风险,迫切需要对危险行为进行及时检测和预警。为解决人员值守易漏报误报及传统方法检测精度低的问题,建立基于图像特征识别的叉车检测深度学习模型和算法。通过采集、处理现场视频图像素材,完成模型的训练及性能评价,建立相应的报警规则和报警阈值,搭建测试环境并进行仿真测试,开发相应的软件系统。结果表明:模型检测速率为130 ms/帧,人员靠近叉车准确率为85.6%,叉车举升人员准确率为83.7%,达到良好的实践效果。     

“两网融合”资源回收模式探索

面对国内垃圾堆积严重的情况,国家对解决固废环境污染问题提出了新要求,全面禁止进口"洋垃圾",并鼓励再生资源行业以国内固废资源代替进口资源,因此,环卫系统和再生资源系统的"两网融合"也应运而生。总结了国内再生资源行业现状以及生活垃圾产生、堆积情况,分析了我国前端垃圾分类处理及后端利用存在的问题,阐述了实施"两网融合"的必要性和优势,并指出了"两网融合"的实施关键和发展建议。     

基于地理加权回归克里金的降水数据融合及其在水文预报中的应用

地理加权回归克里金(GWRK)是在地理加权回归(GWR)基础上扩展得到的一种既能考虑回归关系的空间非平稳性又能考虑回归变量空间自相关性的降水数据融合方法。以赣江流域为例,在评价TRMM卫星数据精度的基础上,分别以GWRK和GWR方法构建了站点-卫星降水数据融合模型,然后采用降水融合数据驱动GR4J水文模型进行水文预报。根据站点尺度降水融合数据精度及水文预报表现,对GWRK和GWR构建的降水融合模型效果进行评价,结果表明:较之GWR方法,GWRK方法能较明显的提高降水融合数据在站点尺度上的精度,但是由于输入到水文模型中的数据为面降水数据,受空间均化的影响,对水文预报精度的提高不如对站点尺度降水融合数据精度的提高明显。     

旅游产业融合对革命老区减贫的作用机制及其实践模式CSSCI

旅游产业融合在扶贫工作中具有经济带动效应强、辐射范围大、受益面广等优势,对革命老区减贫作用显著,是革命老区可持续旅游扶贫的新途径。在评价革命老区旅游扶贫主要成就和突出问题的基础上,分析了旅游产业内部融合、旅游产业外部融合和旅游产业引导融合三种类型对革命老区减贫的作用机制,从"旅游业+第一、二、三产业"的维度总结了革命老区几种常见的旅游产业融合业态,从政府、企业、民间组织、当地居民、游客等方面提出了革命老区旅游产业融合发展对策。     

高职院校计算机教学与消防安全教育融合研究

随着计算机技术的迅猛发展,高职院校计算机教学日益受到重视。然而,在计算机教学过程中,往往忽视了消防安全教育这一重要环节。本文旨在探讨如何将计算机教学与消防安全教育有机融合,以提升高职院校学生的安全意识和应对能力。本文分析了高职院校计算机教学中融入消防安全教育的必要性,探讨了具体的融合策略和方法,最后总结了实践效果和影响。研究结果表明,将计算机教学与消防安全教育融合可以取得良好的教学效果,有助于提高高职院校学生的综合素质和应对突发事件的能力。