安全管控和能源管控的协同与融合

近些年来,随着国内外节能减排的呼声越来越高,很多大中型国有企业纷纷开始建设上马能源管控中心。但在华丽完美的能源管控中心背后,存在很多严重的问题,笔者在此将其展现,并进行系统分析,供业内人士参考。     

H3C高清网络摄像机正式上市

近日,H3C自主研发的高清网络摄像机HIC54系列产品正式面市。该系列设备不仅拥有可日夜切换、POE供电、SD/SDHC卡前端缓存、CVBS输出等主流高清网络摄像机的基本功能,更以极高的图像细节、灵活安全的网络优化、实用稳定的产品品     

网络摄像机视频编码技术解析

一、网络摄像机发展现状视频监控的数字化、网络化、集成化已成为一种发展趋势,作为视频监控前端产品的摄像机无疑在这场变革中扮演着重要角色。近年来,摄像机市场由模拟摄像机为主转向以网络摄像机为主,据资料显示,网络摄像机近年来以每年不低于50%的速度增长,网络摄像机市场迎来了飞速发展     

浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势

首先总结了智能视频监控技术的发展现状,然后介绍了人脸识别技术的范畴,以及应用难点,并针对人脸识别技术在智能视频监控系统中的架构和流程做了探讨,最后分析了人脸识别技术未来的应用前景,以及在智能视频监控中的发展趋势。     

全国视频图像信息整合与共享工作序幕拉开——全国公安机关视频监控系统联网建设与应用经验交流会概览

近些年来,我国城市报警与监控系统建设在技术水平和应用等方面获得了快速的发展,已初步形成了社会治安技术防范的基础和网络。然而,由于目前所建成的监控系统大都自成体系,相互间缺少统一规划和技术协调,不能有效实现网络的互联互通和资源共享,其信息也不能有效为公安机关所掌握和利用。为了进一步贯彻落实公安部《关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见》要求,有效指导全国公安机关开展视频监控系统联网建设,加快推进各类视频图像资源的整合工作,推进图像信息资源的综合开发利用,10月29日至31日,公安部科技信息化局在广东省深圳市召开了全国公安机关视频监控系统联网建设与应用经验交流会,公安部科技信息化局局长谢毅平、副局长谭晓准出席会议,并分别做了重要讲话。此次会议不仅对于深入推动公安信息化建设具有重要意义,而且对于安防从业企业寻找、抓住市场机会,从而更好地服务于公安机关视频监控系统联网建设有着极强的参考价值。为此本刊特将此次会议的主要内容整理汇总如下,希望对安防同仁有所助益。     

图像识别技术在作物农情信息反演中的应用

对常见的图像识别研究方法进行了总结,主要包括以下5个方面:侧重于农作物病虫害监测的颜色特征识别方法;应用于作物大小形状分级、叶面积、叶倾角等领域测算方面的形态特征识别方法,包括统计分析法、结构分析法和频谱分析法的纹理特征识别方法;利用高光谱分辨的遥感技术、光谱仪和近红外光谱进行植被、杂草和作物内部品质监测的光谱识别方法;最后,是集各种识别方法特长的综合识别方法。对这5种方法的适用范围和优缺点进行了分析比较及综合,构建出基于图像识别技术的农情信息提取技术体系系统框架,并提出了新的技术应用思考,从中发现目前图像识别技术中存在的问题,为今后的研究指明方向。     

基于图像法的食品浪费监测和调查方法——以北京典型食堂为例

食品浪费监测和调查是《中华人民共和国反食品浪费法》实施的重要内容与关键环节。本文依据《反食品浪费法》的原则和要求,从科学性和实用性出发,探索提出“图像法”以推动食品浪费监测、调查、分析和评估工作的有序开展。本文以北京典型食堂食品浪费情况作为主要研究对象,运用图像法开展实证研究,并利用称重法进行对比验证。研究表明：基于图像法所获得的北京典型食堂人均食品浪费指数为0.64,比称重法所得结果低了0.02;基于图像法所获得的人均食品浪费量为58.62 g/(人·餐),比称重法所得结果高出了4.28%;两种方法所得的人均食品浪费指数存在显著的相关关系（皮尔逊相关系数r =0.76,p<0.01）,且有很好的一致性（CCC=0.757,p<0.01）,表明图像法可以有效评估典型食堂的食品浪费程度;利用图像法开展食品浪费监测和调查时,结合餐厨垃圾量能更好地反映实际情况。本文探索了一个科学、便捷的食品浪费监测和调查方法,以期为《反食品浪费法》的全面推进提供科技支撑。     

多指数决策融合的MODIS浒苔提取方法

针对MODIS（moderate resolution imaging spectroradiometer,中分辨率成像光谱仪）影像浒苔提取中存在的植被指数自适应阈值不普适等问题,本文提出了多指数决策融合的MODIS浒苔提取算法（multi-index decision fusion,MIDF）。计算影像的归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）、增强型植被指数（enhanced vegetation index,EVI）、差值植被指数（difference vegetation index,DVI）和比值植被指数（ratio vegetation index,RVI）,采用局部阈值法对4个指数灰度图进行自适应阈值分割得到初始浒苔覆盖范围,通过“绝对多数投票法”对上述初始浒苔覆盖范围投票表决得到最终提取结果。实验结果表明,MIDF可适应不同密度的浒苔覆盖区域,且精度优于传统的NDVI、EVI、DVI和RVI自适应阈值法。本算法为无监督法,自动化程度较高,可应用于浒苔灾害遥感业务化监测。     

基于融合算法的空气污染监测高度测量系统

在空气质量监测中,有时需要在不同的高度上采集空气污染数据,但传统的GPS定位系统对于海拔高度的定位精度较差,为此,设计了由GPS和气压计组成的高度测量系统,通过对气压传感器进行温度补偿,获得高精度的气压高度信息;并对气压计和GPS进行数学建模,建立了卡尔曼滤波算法的状态方程和观测方程,通过离散化对GPS和气压计的高度信息进行在线数据融合,获得高精度的高度信息;最后,通过实验数据验证了该高度测量系统具有较高的精度,可以在空气污染高空监测等领域广泛推广。     

循环型企业“三链”融合发展的途径与政策——以晋江东风橡胶有限公司为例

企业是发展循环经济的主体,循环型企业是建设生态文明的重要力量。从"技术链、产品链、价值链"融合发展的视角,分析循环型企业"三链"融合的概念内涵和重点工作,以福建省晋江东风橡胶有限公司为案例,研究循环型企业"三链"融合发展的实现途径,并从政府经济管理角度,提出推进循环型企业"三链"融合发展的政策体系,为解决循环型企业发展中面临的资源环境压力、技术创新不足等现实问题提供决策参考。