教育部产学合作协同育人项目

1项目简介为深入贯彻落实党和国家关于教育综合改革的决策部署,深化产教融合,全面提升人才培养质量,在教育部高教司指导下,中国矿业大学(北京)、中国劳动关系学院与深圳市巨龙科教网络有限公司联合申报了6项教育部2021年第二批产学合作协同育人项目,包含实践条件和实践基地建设、教学内容和课程体系改革、创新创业教育改革以及师资培训4类内容。     

基于多生理信号融合的疲劳驾驶检测研究

为减少交通事故，保障道路交通安全，提出一种能更加有效地检测驾驶人驾驶状态的方法。通过对疲劳状态进行等级划分，利用脉搏波信号(Photoplethysmographic signal, PPG)以及皮肤电反应信号(Galvanic Skin Response, GSR),实现多种生理信号融合，进而构建驾驶人的驾驶疲劳状态数据库。根据采集数据结合主观评测分析驾驶人状态变化规律，选取有效指标进行分析比较，以探究各个指标与疲劳程度的变化趋势。依据状态变化规律和特征，结合主观评测，分析驾驶人的疲劳状态。同时，设定疲劳状态等级，分为清醒、轻度疲劳和重度疲劳状态，构建隐马尔可夫(Hidden Markov Model, HMM)驾驶疲劳水平分级的疲劳评估模型。测试结果显示：训练后的HMM疲劳检测模型准确率为90%。