谈劳动卫生监测中空气样品的采集

测定空气中有害物质的浓度，不仅要有灵敏准确的分析方法，而且要有简便正确的采样方法，没有正确的采样方法，将空气中有害物质有效地收集下来，即使分析方法很准确，也会得出不准确甚至错误的结果。所以在测定样品之前，必须掌握空气样品的特征和有害物质在空气中的存在状态２，以便选择正确的采样方法。     

一种基于无线通信技术的防盗系统

本文提出了一种基于无线通信技术的防盗系统,包括现场处理装置,外围设备(如感应器,报警装置,录音录像装置等)以及移动台,当有目标物进入监控现场时,现场处理装置将感应器获取的数据信息、摄像头获取的图像信息以及基于图像处理的模式识别的结果发送至移动台,移动台根据上述信息判断是否发出指令启动现场的报警装置,实现防盗和报警的功能.该防盗系统结构简单、成本低廉、人机交互性好,并且具有很高的自动化性能,可靠性高,能够大大减少误报率.     

电力远程监控系统解决方案

随着电力企业自动化建设和改造不断发展完善，电网企业大多已经实现了对远方变电站的遥测、遥信、遥控、遥调等。当前，各企业为了提高劳动生产率，增加经济效益，开始实施企业的无人值守模式，图像监控系统是以上管理手段的进一步补充和完善，称为遥视。     

用电子监控重大危险源今年起在桂林市全面推行

桂林市安监部门计划将在今后的两年内全面推行重大危险源电子监控，并最终建立一个集安全监控、应急指挥救援、信息管理等为一体的重大危险源监控网络。监控系统将通过一张重大危险源分布图，清楚地标明加油站、化工厂、烟花爆竹厂等容易引发事故的重大危险源的方位，并利用安装在重大危险源的数据监控及图像监控主机，可以将现场的实时数据和实时图像通过网络发送到监控中心，并及时提示预警信息。     

通过新国标符合性检测的视频图像管理平台产品目录

正~~     

企业视窗

正亚安产品携手"有想法的中国机器人"近日,中央电视台《经济半小时》栏目播出了"有想法的中国机器人"专题节目,独到的视角阐述了国内机器人市场的发展情况,进一步让观众领略到了国内机器人行业最为领先的研发生产技术。亚安高清摄像机产品以其独特的性能、过硬的质量成功应用到了变电站巡检机器人上。节目中,安装着亚安YS3052产品的机器人一经亮相,夺人眼球。在内蒙通辽的220千伏变电站,每到巡检时间,这个智能巡检机器人就会自己打开房门,对这个变电站里4000多个检测点进行一一监测,改变了以往人工检测可能会出现遗漏、关键检测点巡视不到位的情况,实     

采用颜色空间表征ANAMMOX启动与冲击过程

厌氧氨氧化(ANAMMOX)是一种高效、节能的脱氮技术,但是其启动过程和稳定状态的表征目前仍缺乏一个简单易行的方法.针对这一问题,在水质分析的基础上,采用颜色空间重点监测ANAMMOX启动过程中污泥的颜色变化,并借助高通量测序技术对微生物菌群的种类和数量等进行分析.结果表明:(1)根据水质特征,整个启动过程可分为活性迟滞期、活性增强期、负荷提高期、稳定运行期.与此同时,HSV、CIELAB颜色空间的指标,整体上呈现先降低后升高的趋势,然后保持稳定.污泥颜色的变化与水质的变化以及分子生物学特征中优势菌群的变迁一致,因此,三者之间具有相关性,进而表明,采用颜色空间可对ANAMMOX启动过程进行准确表征;(2)当遇到高负荷引起的冲击时,H、S、a~*、b~*、C_(ab)~*等指标与总无机氮(TIN)容积去除速率均呈现降低的趋势,而H_(ab)出现了突升,但均能准确反映出系统的冲击特性.提出了基于颜色空间表征ANAMMOX启动各阶段的方法并建立了一套冲击过程指标体系,为颜色空间在ANAMMOX系统中的应用提供了理论基础.     

一种厌氧微观定量研究新方法

厌氧消化由于低成本和能源回收等优点越来越引起广泛关注.为克服现有方法研究动态厌氧过程的不足,基于微反应器和定量图像分析技术开发出一种新型的污泥层面的微观定量方法.试验首次展示了静态下颗粒污泥产气的动态过程和特点.试验结果重复性好.静态产气可分为3个阶段,分别是高速线性增加阶段、减速增加阶段和低速线性增加阶段.初始有机负荷较高时,高速线性增加阶段比较长,产气速率也比较高.结果表明,微反应器中进行厌氧产甲烷过程是可行的,该方法可靠,能够在微观层面直观地展示厌氧反应的动态过程,研究结果有利于增进对厌氧过程理解.     

中俄联合监测水质中总磷测定实验的方法与结果对比分析

近年来,中俄双方开展了对等联合监测,但由于国域差别,两个国家在一个项目上采取了不同的实验方法,常出现同一个样品中俄双方出现不同的实验结果,为避免分歧,我国在少数几个站进行了中俄双方实验方法的对比实验,现就水质中总磷的测定将两国的实验方法和实验结果进行了分析。     

基于物联网技术的滑坡监测数据自动采集系统研究∗

针对传统滑坡监测数据采集系统布线困难、自动化程度低、成本高等问题,设计了一种基于物联网技术的滑坡监测数据自动采集系统。该系统以 ZigBee 无线传感器网络、无线通信技术为核心,通过布置在滑坡体上的传感器节点采集数据。利用 ZigBee 协议和互联网将数据实时传输到监控中心,使相关工作人员及时掌握滑坡体信息。 以三峡库区八字门滑坡为例,分析了该滑坡当前监测手段的不足,建立了八字门滑坡的物联网监测系统,分别对系统的硬件组成和软件程序进行设计。针对节点能量供应和数据远程传输问题,提出将太阳能供电系统和北斗短报文模块应用到数据采集系统来弥补野外条件的不足。结合八字门滑坡的地形地质条件,优化了滑坡测点的布置方案,并开发了数据采集界面以实现监测数据的自动采集和直观显示。