气相色谱法测定水中酚类物质

酚类物质广泛存在于工业生产的废水中，多种酚类已被列入国家环境监测物质名单中。苯酚、甲酚及二氯酚在生产和生活废水中广泛存在。采用有效、快捷的分析方法．是防止居民用水受污染，保证人类健康的重要手段，本文对苯酚、甲酚、氯酚进行了分析测定。     

转变污染控制策略、建立系统污染控制新体系

从控制工业“三废”开始，江苏省污染控制工作走过了20多年的历程，形成了排污收费、“三同时“、限期治理、集中控制等一系列针对污染源污染控制的管理制度。2000年以前，污染控制的主要特征是通过治理工程削减污染物排放的工业污染控制。     

化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

TH—880Ⅲ型微电脑烟尘平行采样仪在实际测试中的应用介绍

本文对如何正确使用TH－880Ⅲ型微电脑烟尘平行采样仪进行了探讨，提出了实际测试过程中应注意的一些关键问题，以及一些常见故障的排除方法。     

基于3S技术的沙质荒漠化动态监测

该文以晋陕蒙接壤地区北部为试验区，采用70年代MSS图象、80年代和90年代TM图象，结合GPS的野外空间定位技术，在ARC/INFO系统支持下，开展了沙质荒漠化动态监测。结果表明，70年代中期至80年代中期沙质荒漠化呈发展状态，80年代中期至90年代末期呈明显的逆转状态，但二十余年来，该区的现代沙质荒漠化过程是一个复杂的物理过程，变化具有明显的不均衡性，同时建立了一套较为系统的3S技术沙质荒漠化动态监测方法。     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

江苏省水质自动监测系统建设进展

作为一项基本国策，环境保护目前已成为政府和公众关注的热点。环境监测是环保工作的重要基础和支撑力量，环境监测水平的高低关系到环境管理的科学化程度，关系到环保部门依法行政的水平，关系到环保部门在政府中的地位和社会上的形象，同时也是不断满足公众对环境质量知情权的基础性工作。现在，无论从理论上还是实践中，国家都把环境监测放在重要位置。在国家“十五”计划纲要中，还首次列入环境监测的内容。但依靠传统的人工采样、实验室手工分析，已经无法满足科学化环境管理的要求。必须不断改进监测手段，提升环境监测的技术含量，提…     

OCMA－350型非分散红外测油仪测定废水中石油类的应用

本利用OCMA－350型非分散红外测油仪，以S316为萃取剂，就稳定性、重复性和准确度等检验了该仪器，并对废水中石油类的测定方法进行了初步探讨。     

天然水体及生活饮用水中铝的含量及形态分布

采用ＰＣＶ络合比色法和Ｆｅｒｒｏｎ逐时络合比色法，选取３种典型环境中的水体为研究对象；江西德兴铜矿地区的乐安江，白洋淀地区以及从源水，自来水到铝锅煮沸水序列水样，着重分析其中铝的含量及其形态分布，并讨论了铝的含量及其形态的变化对３种典型环境的影响。