广西沿海地区环境状况及其保护对策探讨

根据"十五"期间广西沿海地区的北海市、钦州市、防城港市和南宁市的环境空气、地表水、海水等常规监测资料及各市"十一五"国民经济与社会发展规划,结合广西沿海地区的环境状况,分析广西沿海地区主要环境问题,针对存在的主要问题及当前社会经济快速发展的实际情况,提出环境保护对策建议.     

复杂电磁环境下野战气象装备保障探析

从野战气象装备保障的实际出发,简要、定性地分析了野战气象装备当前所面临的电磁环境,提出了野战气象保障分队必须强化野战气象装备指挥、维修、器材供应及防护等＂四个能力＂。在此基础上,进一步阐明了野战气象装备保障建设和准备需把握的问题。     

我国危险废物环境管理与评价研究浅议

阐明了危险废物管理与评价的重要性,并分析了目前管理中存在的问题,提出了相应的对策;基于一般工程项目产生危险废物对环境的影响评价与危险废物集中处理与处置设施项目的环境影响评价的现实情况,提出了诸如考虑二次污染、完善公众参与机制等建议.     

黑龙江省农村环境污染与防治

黑龙江省同全国一样,虽然农村经济发展很快,但传统粗放的农村经济发展模式并没有得到根本的转变,许多环境问题日益突出,本文根据统计数据和现状调查,揭示了黑龙江省农村环境污染情况,分析了造成污染的原因,提出了保护农村环境,防治污染的建议.     

典型华北农村地区冬季HONO的浓度水平及来源分析

气态亚硝酸(HONO)容易光解,是对流层大气羟基自由基(·OH)的重要来源之一,对区域二次污染的形成具有重要作用.我国在大气HONO观测研究方面主要集中在一些城市区域,而在我国北方农村区域的研究还鲜见报道.为此,本文利用亚硝酸在线分析仪(long path absorption photo meter,LOPAP)于2017年11月在中国科学院农村环境研究站(河北省望都县东白陀村)开展了为期一个月的HONO外场观测,并分析了HONO的浓度水平、变化特征及收支情况.大气HONO的浓度在观测期间呈现夜间高、白天低的日变化特征,夜间最高浓度(体积分数,下同)可达约3. 70×10-9,中午最低浓度也维持在0. 10×10-9以上,表明农村区域存在比较强的HONO来源.采暖前后CO浓度显著提高,而HONO浓度无显著变化,说明供暖燃烧对HONO的贡献较小;夜间机动车直接排放在污染天气和清洁天气条件下对HONO的贡献分别为23. 20%和31. 20%,说明在污染天气条件下存在着某些较强的HONO源;夜间·OH与NO的均相反应HONO平均生成速率可高达0. 40×10-9h-1,比NO2的非均相反应HONO生成速率(0. 24×10-9h-1)高0. 67倍,是HONO的主要来源; HONO在白天存在着很强的未知源,其强度可达1. 37×10-9h-1,对于HONO的贡献达到50%左右.     

秦皇岛市环境保护及相关产业基本情况调查与分析

根据秦皇岛市2004年全市环保及相关产业调查的基础数据，从秦皇岛市环保及相关产业基础现状、结构分析、发展趋势、主要问题及原因分析、对策与建议等五个方面进行了全面的分析，对今后秦皇岛市环保产业的发展进行了探讨，并提出了本市环保产业发展的重点及对策。     

阜阳市饮用水源地污染防治对策

本文在分析评价阜阳市饮用水源地水质现状的基础上,进一步分析了水质污染的主要原因.为实现阜阳市饮用水源地的可持续利用,结合阜阳市的实际情况,提出了相应的防治对策.     

复杂电磁环境下装备保障训练效果评估研究

介绍了复杂电磁环境下装备保障训练效果评估的主要内容,建立了复杂电磁环境下装备保障训练效果评估指标体系。基于模糊综合评判方法,建立了复杂电磁环境下装备保障训练效果评估模型,并给出了具体计算步骤。该模型可为部队开展复杂电磁环境下装备保障训练效果评估提供方法支持。     

中国八方面促节能减排

国家发展改革委9日表示,为确保实现今年节能减排目标、推进绿色低碳发展,国家将重点从8个方面入手,深入推进节能减排各项工作:加强宏观指导,做好节能减排形势分析,加强预警调控,定期发布各地区节能目标完成情况晴雨表。强化目标责任评价考核和督促检查,发展改革委将公告     

城市生态系统健康评价新模型及应用——以天津市为例

从城市生态系统的活力、组织结构、恢复力、生态系统服务功能及人群健康5个方面建立了城市生态系统健康评价的指标体系,并针对目前现有的城市生态系统健康评价模型的不足,以最大流原理为基础,以自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,从复杂系统结构演化的角度提出了一个新的城市生态系统健康评价模型.进而使用该模型对2001-2009年天津市生态系统健康进行评价.结果表明,天津市2001-2007年城市生态系统处于亚健康状况,2008、2009年处于较健康的状况,并得出天津市生态系统健康状况处于逐年增长的趋势的判定.由于该模型从一定程度上体现了城市生态系统健康的演化动力学机理和城市生态系统时空演变特性,因此,不仅在评价上有较大的优越性,在城市生态系统健康发展变化状态的预测上也具有潜力.