北京城市热岛的定量监测及规划模拟研究

为定量地评估北京城市热岛现状并预测未来北京城市热岛发展趋势,分别采用气温资料、遥感资料和城市规划资料进行了研究分析。对北京20个气象台站按照台站距离城市中心的距离划分为远郊、近郊和城市三类,分别计算三种类型站点经过海拔订正后的年平均气温,利用1971-2012年城市站和远郊站的年平均气温差值估算北京气温热岛的时间变化;利用1987-2012年的NOAA/AVHRR和Landsat-TM两种不同分辨率的卫星资料,采用定量化的指标--地表热岛强度和热岛比例指数分别估算了不同时期北京地区和城六区热岛强度和范围,并对北京平原地区的城市热岛状况进行了评估;利用2020年的北京城市规划土地利用资料,结合2008年的城市热岛现状监测结果对2020年的北京热岛状况进行了模拟分析。研究结果表明,北京城市的气温热岛与遥感监测地表热岛在时间变化趋势上具有一致性,不同分辨率卫星资料监测地表热岛在时空分布上也具有一致性。其中1971-2012年,以年平均气温计算的北京城市热岛强度增温率为0.33℃·（10 a）-1,近5年（2008-2012）平均热岛为1.12℃。遥感监测结果显示1987-2001年北京地区的热岛持续增强,2001年之后由于北京申奥的成功进行了大面积的旧城改造和绿化,使得城市热岛强度和范围在2004年和2008年有所降低,2008年之后城市热岛继续向东、南和北方向扩展,并出现了中心城区热岛与通州、顺义、大兴、昌平热岛连成片的趋势,到2012年城六区热岛面积百分比已从1990年的31%增加到77%。由热岛比例指数确定的北京各区县热岛强度排名前三分别是城区、海淀和丰台,延庆县最低。对2020年城市规划图热岛模拟结果显示北京热岛已由“摊大饼”演变为“中心＋周边分散”模式,中心城区热岛强度和范围明显减弱,周边广大远郊区将出现分散?     

发展绿色能源应对气候变化

气候变化问题成为关注热点 近年来,全球气候变化问题逐渐成为一个备受关注的热点问题.这主要表现在如下两个方面:在各种不同层次的双边以及多边的外交场合,气候变化问题始终是会谈的主要议题之一;随着近年来气温的不断升高以及极端气候事件的不断增加,新闻媒体对气候变化问题的报道越来越多,内容也越来越深入,普通公众也不断加入到关于气候变化问题的讨论中来.     

基于SAS分析的夏季生产安全事故特征和防范

为掌握夏季生产安全事故的发生特征,提出更精准的防范措施,应用统计分析系统(SAS)检验事故数据。首先,统计江苏省2016—2020年夏季生产安全事故数据;然后,运用SAS程序中的χ²、Poisson分布和二项分布检验,按照一般和较大以上分类,分别分析时间、类型、行业领域的分布特征;最后,针对夏季事故发生可能性增高的行业,提出事故防范的措施。结果表明：经过SAS分析,可精准定位夏季建筑、工贸行业的触电和中毒窒息事故的发生率和死亡率高于全年。     

夏季空调病的防治

八月份我国大部分地区已经进入夏季暑湿季节,天气闷热,在有空调的房间里工作、学习是十分惬意的事情,但如果空调房室内外温差较大,长期在空调环境下空气不流通,环境得不到改善,会出现咳嗽、头痛、咽喉痛、鼻塞、头昏、打喷嚔、耳鸣、乏力、记忆力减退等症状,     

今年夏天炎热将创纪录

最近,我国各地已经感受到热浪袭来。不少地区在二月份就达到了25摄氏度左右,让人感到似乎初夏突然来临。而在南半球的澳大利亚,也已经历了多日的高温天气。英国气象学家最近发表气象预测报告说,今年夏天将很“汗”,将迎来近年少有的炎热夏季,人们需要做好避暑的充分准备。     

夏季建筑施工防中暑

近年来一进入夏季,尤其是七八月份,各地建筑施工作业人员的中暑事故时有发生。中暑的直接原因与施工现场周围环境气温密切相关,是作业人员机体散热机制发生障碍的结果。中暑的发生又与劳动强度过大,劳动时间过长、睡眠不足、过度疲劳有关,也与个体健康状况有关。     

湖北省2008年主要气候特点

冬季气温偏低变幅大,低温雨雪冰冻时间长;春季气温创新高,大风、冰雹等强对流多发;夏季梅雨不明显,盛夏降水强度大气温低;秋季出现阶段高温和连阴雨,年末冷空气频繁却少雨。主要气候要素特征为：     

江西大鄣山夏季鸟类群落多样性研究

2009年6月至2010年8月采用样线法对江西大鄣山夏季鸟类资源及其生境分布状况进行调查,并计算其物种多样性、均匀性、优势度及不同生境群落间的相似性。共记录江西大鄣山夏季鸟类13目31科78种,其中留鸟45种,夏候鸟21种,冬候鸟7种,旅鸟5种;其中国家二级保护鸟类6种,省级保护鸟类22种;结果表明：东洋种鸟类占有明显优势（500%）,古北种次之（282%）,广布种占218%。白头鹎（〖WTBX〗Pycnonotus sinensis）和白腰文鸟（Lonchura striata〖WTBZ〗）为当季优势种。6种群落类型中,Shannon Weiner指数与Simpson指数排序均为：阔叶林>农田居民区>针阔混交林>溪流水域>灌木草丛>针叶林。Pielou指数排序为:针阔混交林>溪流水域>阔叶林>农田居民区>灌木草丛>针叶林。Sorenson指数中阔叶林 针阔混交林（〖WTBX〗S〖WTBZ〗=048）为最高。研究结果可为当地森林管理和鸟类保护提供依据     

基于Copula相依函数的安徽省气温与降雨量相关性研究

当前全球气候变暖大背景下,气温和降雨量的交互作用引致农业气象灾害频发,给农业生产造成破坏性风险损失,因此探讨气温与降雨量之间的动态相依关系尤为重要。搜集安徽省24个气象观测站1980~2014年的气温与降雨量日数据,对原始数据进行矩平均处理,使两组数据列满足独立同分布的要求。采用非参数核估计的方法确定气温与降雨量的边缘分布。根据降雨量和气温的均匀分布散点图和频数分布直方图可知,安徽省气温和降雨量之间呈现一定程度的负相依关系,即图形中表现出气温与降雨量的上下尾之间的对称性。综上分析,选择可以刻画两个变量具有上下尾对称关系的Copula函数对气温与降雨量的相依关系进行拟合,最终在平方欧式距离最小的原则下选定二元t-Copula函数做出气温与降雨量之间的联合概率密度函数图。研究结果发现:1据安徽省气温与降雨量联合概率分布可知,当降雨量上升时,气温下降;或气温上升时,降雨量会下降,气温与降雨量之间呈现为中等负相关关系(–0.280)。2极值相关性方面,从t-Copula密度函数图和上下尾相关系数看,安徽省气温与降雨量在极值方面具有较为明显的相依关系,表现为当气温和降雨量超过正常范畴时,二者相依关系从负相关转变为正相关,此现象多出现在极端气候条件下,例如极端高温和大暴雨时气温与降雨量的正相依性。