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黄帝陵风景名胜区环境污染状况及防治对策浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
薛琴  史建国 《陕西环境》2003,10(4):28-29
1前言黄帝陵位于陕西省黄陵县城东北约1km处的桥山之巅,是中华民族人文始祖轩辕黄帝陵寝之地,也是海内外炎黄子孙谒陵祭祖的场所。1961年被国务院确定为中华人民共和国古墓葬第一号。墓冢地处海拔972m,现有长生柏树八万余株,其中千年以上古柏三万多株,闻名于世的黄帝手植柏、汉武挂甲柏便在其中,是我国最大的次生侧柏林,亦是我国独一无二的自然生态景观。黄帝陵、轩辕庙内保存有大量珍贵的历史文物古迹和历代名人题字、祭文石碑,特别是轩辕庙内现保存较完整的历代古碑、祭文石碑及名人题字碑,对我国历代文化具有很高的研究价值。唐坊州古城…  相似文献   
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中国环境与发展国际合作委员会"区域大气质量综合控制体系"专题政策研究项目启动会2012年3月8日在京召开.环境保护部副部长、国合会秘书长李干杰出席会议并讲话.李干杰首先代表环境保护部和国合会对远道而来的国际专家表示欢迎,并简要介绍了国合会的有关情况,以及中国最新环境保护工作进展.他说,中国的环境保护工作依旧面临巨大的压力和挑战,特别是大气环境形势总体依然  相似文献   
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长江三角洲地区春季臭氧异常高值的数值模拟研究   总被引:8,自引:5,他引:3       下载免费PDF全文
已有的观测与研究表明,长江三角洲地区春季的臭氧浓度为全年最高,且高浓度臭氧出现的频率也最高.采用美国环境保护局(USEPA)的区域大气质量模式(CMAQ)研究长江三角洲地区2000年5月一次臭氧异常高值事件.与地面观测资料的对比分析表明,该模式基本再现了臭氧及其前体物的变化趋势.通过个例分析,从物理和化学两方面解释了2000年5月11日佘山、嘉兴和临安均观测到高浓度臭氧的原因.模拟结果表明,气象场对区域空气污染分布形式起着至关重要的作用,同时也反应了在适当的风场作用下,上海地区的污染源可以对长江三角洲地区的空气质量造成很大影响.   相似文献   
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本文基于成都市2016—2020年PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3浓度监测数据,运用主成分分析(PCA)和复合污染特征分析污染物特征及来源,并采用美国环境保护署(USEPA)推荐的健康风险评价模型评估了PM2.5、PM10、SO2、NO2的健康风险,结果表明:2016-2020年成都市除O3外其余5种大...  相似文献   
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人为活动导致大气氮和硫沉降的增加及其随后产生的诸多不良生态效应。定量农田大气氮和硫沉降输入可以为农田氮硫的养分管理提供参考依据。近年来,国家大气清洁行动对大气活性氮和硫的排放产生了较大影响,然而关于华北农区氮和硫的综合沉降研究并不多见。该研究在河南省北部农区采集大气NH3、NO2和SO2浓度,研究大气PM2.5中PNO3-、PNH4+和PSO42-浓度的季节变异,定量大气氮和硫干沉降量。采集大气降雨获得大气氮和硫湿沉降量。结果表明:2020年试验点大气NH3、NO2和SO2月平均浓度分别为13.9μg/m3(以N计,下同)、10.38μg/m3和4.1μg/m3(以S计,下同)。大气PM2.5浓度61.3~110.8μ...  相似文献   
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随着人们生活品质的提升,人们对空气质量的敏感度和向好性意愿日益提升。为分析公众对于大气质量的感知满意度,构建了大气质量感知领域情感词库,并进行精度验证和公众对于大气质量感知的满意度分析。结果表明,与仅利用基础情感词库相比,采用大气质量感知领域情感词库计算得到的大气质量感知满意度精度由33.1%提高到93.9%。工业收入排名靠前的城市投诉较多,大气质量感知满意度偏差。公众大气质量感知满意度能够正确反映区域的整体大气质量状况。  相似文献   
89.
机动车尾气及其扬尘对克拉玛依市环境空气影响特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对克拉玛依市机动车尾气及扬尘的实验结果分析,得知城市环境中污染因子NOx、CO、TSP等与汽车尾气和扬尘紧密相关,其车流量全天峰期在11:00-12:00,CO、NOx峰值达6.00mg/m^3和0.10mg/m^3TSP浓度达峰值后变化很小。污染物扩散速度与交通干线两侧环境,即垂直距离呈负相关关系。  相似文献   
90.
为了评估抗战纪念活动期间污染物减排措施对北京市空气质量的影响,利用2015年8月1日~2015年9月18日北京市大气污染物浓度数据,以及2014年同期监测数据进行对比分析.结果表明:减排期间(2015年8月20日~2015年9月3日)北京市PM2.5,SO2,NO2和CO浓度均值为17.05mg/m3,2.35mg/m3,21.04mg/m3和0.56mg/m3,对比减排前期,各污染物分别下降了71.26%,36.49%,37.92%和37.78%,减排后期,随着减排措施的取消,大气污染物反弹上升.与2014年同期相比,减排期间污染物浓度分别下降了73.59%,56.64%,52.39%和38.46%,大气质量改善效果显著.3个时段(减排期间,活动当天和2014年同期)污染物浓度日变化特征相似,整体上呈现2014年同期>减排期间>活动当天的特征.空间分布上,各站点污染物浓度均远低于2014年同期水平,其中PM2.5降幅大且空间差异较小,SO2在空间上差异最为明显,不同站点的PM2.5降幅在68.91%~77.63%之间,SO2降幅在7.43%~74.75%之间,NO2降幅在34.60%~72.28%之间,CO降幅在24.98%~63.73%之间.减排期间北京市PM2.5,SO2,NO2和CO浓度分别比周边城市均值低24.66%,81.00%,27.30%和36.36%,也从另一方面反映出减排措施的明显效果.  相似文献   
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