海洋真核微藻粒级结构及其环境影响因素

采用高通量测序-分子鉴定分级技术于2018年对大长山岛临近海域微藻粒级结构进行了研究,同时探讨了叶绿素a分级法测算微藻粒级结构的误差.结果发现,叶绿素a分级法测算微微型藻类（< 3μm）误差高达82%,严重低估了小粒径微藻的组成,分子鉴定分级法测算春季小粒径微藻生物量组成平均为86%,夏季平均为52%,秋季平均为20%.春季优势种抑食金球藻生物量占41%,夏季优势种金牛微球藻生物量占21%,这2种微微型藻类会严重影响滤食性贝类正常摄食生长,养殖风险较高.总氮、总磷、溶解硅等环境因子和贝类摄食的下行效应影响着该海域微藻粒级结构的变化.     

基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试分析

目前无线传感器广泛应用于各种领域,网络数据呈现爆发式增多状态,而基于大数据的无线传感网络环境可靠性与无线传感网络环境的安全性以及使用效率具有高度关联性。因此,需要对基于大数据的无线传感网络环境可靠性进行测试。测试步骤为:先采用基于大数据的无线传感网络环境恶意节点识别方法,识别无线传感网络环境中是否存在恶意节点,再构建基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试模型,测试存在恶意节点的无线传感网络环境可靠性。经研究结果表明,本文模型测试结果和实际情况几乎一致,可在较低冗余度上高精度测试基于大数据的无线传感网络环境可靠性,且在具备不同数量恶意节点的网络环境中,本文模型测试后的无线传感网络丢包率仅有1.22%,对网络数据破坏力较低。     

空间故障树与空间故障网络理论综述

为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和影响因素多是相互联系的网状结构,在空间故障树基础上提出空间故障网络理论。其主要用于描述自然灾害和人工系统故障发生过程,是研究系统故障演化过程的理论。上述理论发展可归纳为3个阶段:空间故障树基础、空间故障树改进、空间故障网络基础。通过综述形式总结并论述了以往空间故障树及空间故障网络的提出、发展过程和作用,以使读者对空间故障树和空间故障网络有一个较为全面的认识,并以此为基础在安全科学,特别是系统可靠性领域做出更大贡献。     

基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究

为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型（汇总统计、分类与预测）相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。     

大数据在HSE管理中的应用研究——以海洋石油变更管理为例

大数据时代已经到来,依靠传统HSE管理模式难以应对严峻的安全生产形势,必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高HSE管理水平。尝试在海洋石油开发生产HSE管理领域,探索大数据在HSE管理决策中的应用。分析了大数据对于安全生产的重要意义,阐释了大数据及其内涵以及与HSE管理决策的基本特征和方法,以海洋石油变更管理为例,探索了大数据在海洋石油HSE管理中的应用途径、流程和方法,并指出大数据在HSE管理领域的应用研究具有重大理论和实践意义。     

基于大数据的我国再生资源回收体系优化研究

随着大数据技术的发展及其深化应用,推动大数据与再生资源产业融合已成为可能。以国内再生资源回收体系为对象,分析了现有回收体系发展状况及其存在的主要问题,提出了基于大数据思维的我国再生资源回收体系发展的思路、主要路径及相关保障措施。     

TEEB视域下的城市大遗址保护创新研究

在拥有五千年文明的中国,大遗址文物成为很多城市系统不可分割的一部分,也是城市一道亮丽的名片.传统意义上的大遗址保护普遍存在对生态系统服务价值的忽视.本文在TEEB(生态系统与生物多样性经济学)的视角下,深入研究了大遗址保护的创新模式,即提高对生物多样性和生态系统服务价值的认识,将生态文明的理念纳入到大遗址保护行动中;全面识别和评估大遗址区的生物多样性和生态系统服务价值,并将其纳入政府考核和评价体系;建立相应的大遗址保护补偿机制,建立大遗址保护命运共同体;实现生态—文物保护一体化,打造生态遗址综合保护区.     

探寻规律,坚决遏制非煤矿山重特大事故

通过分析大数据,探寻事故规律特点,抓住关键时段、关键地区、关键环节,从强化技术保障、提高监管执法水平、推进保护生命重点工程建设、加强源头治理、提高企业一线员工现场处置能力等方面入手,从制度、装备、管理等多个角度,采取有针对性的措施,对症下药、精准施策,力争减少重特大事故数量、频次和减轻危害后果,有效预防各类生产安全事故。     

基于顶层设计方法的生态环境大数据总体框架研究

生态环境大数据建设是一项长期性、系统性的工作,需要科学、合理的顶层设计从全局的角度出发,对任务的各方面、各层次、各要素统筹规划,集中有效资源,高效、快捷地实现既定目标。本文总结了开展总体框架设计面临的主要问题;论述了顶层设计的基本概念和特征、原则和设计方法,阐述了大数据顶层设计与信息化顶层设计的关系,提出了生态环境大数据业务架构的设计方法、总体框架,并探讨了总体框架落地的主要思路。     

哈大齐工业走廊城市化进程的空间关联研究

区域差异是城市化研究的重要内容。测算了哈大齐工业走廊2000年、2010年的城市化指数,分析了其城市化时空特征。在此基础上,引入空间自相关对该地带城市化进程空间关联性进行分析。结果表明,城市化进程得到明显推进,总体上东南高、西北低;城市化指数总体呈现为分异格局,但不显著且差距有缩小;在东南部形成局部高值集聚区,在西北部形成低值集聚区,以齐齐哈尔、大庆为极化中心形成的局部分散格局。在此基础上,提出了相关建议。