澳大利亚两明珠：大堡礁和卡卡社

大堡礁海洋公园 Ｇｒｅａｔ Ｂａｒｒｉｅｒ Ｒｅｅｆ Ｍａｒｉｎｅ Ｐａｒｋ 大堡礁海洋公园位于昆士兰东海岸，是世界自然遗产迹地之一。公国总面积３３．１３万平方公里（世界遗产迹地面积为３４．８７万平方公里），由号称世界第一奇观的海洋珊瑚景现为主体组成。连绵不断的珊瑚礁从南回归线附近沿海岸线延伸２０００多公里直抵巴布亚新几内亚。 大堡礁海洋公困由３４００个海礁、３００个珊瑚礁、６１８个岛屿组成。在此区域内生活着１５５种鱼类，４００种珊瑚，４０００种软体动物和２４２种鸟类，还有大量的海绵、海克海蚯蚓以及甲…     

陕西关中地区水环境承载力研究

从水环境、人口、经济发展之间的关系入手，分析探讨水环境承载力的内涵，并在此基础上，建立了研究区域水环境载力的大系统分解协调模型，将模型应用于关中地区，得到不同方案下关中地区水环境承载力及提高关中水环境承载力最优策略。     

国家环保总局筹建五大区域环保督查中心

据了解，国家环保总局正紧锣密鼓地在全国五大区域设立环保督查中心，其重要职责正是解决突出的跨界污染纠纷问题。国家环保总局人事司副司长章少民告诉记者，“环保督查中心将负责承办跨省区域和流域重大环境纠纷的协调处理工作、负责跨省区域和流域环境污染与生态破坏案件的来访投诉受理和协调工作等。”     

新疆开展环境安全检查 石油化工企业是重点

为贯彻落实国家环保总局召开的“全国环境污染事故应急电视电话会议”和《关于进一步加强环境监督管理严防环境污染事故的紧急通知》以及《关于开展环境安全大检查的紧急通知》精神，2006年1月16日至20日，自治区环保局、自治区环境监察总队、新疆环境监测中心站三部门组成了3个环境安全检查组，在全疆范围内开展环境安全大检查，对各企业的安全生产和安全隐患进行重点检查督导。     

海洋真核微藻粒级结构及其环境影响因素

采用高通量测序-分子鉴定分级技术于2018年对大长山岛临近海域微藻粒级结构进行了研究,同时探讨了叶绿素a分级法测算微藻粒级结构的误差.结果发现,叶绿素a分级法测算微微型藻类（< 3μm）误差高达82%,严重低估了小粒径微藻的组成,分子鉴定分级法测算春季小粒径微藻生物量组成平均为86%,夏季平均为52%,秋季平均为20%.春季优势种抑食金球藻生物量占41%,夏季优势种金牛微球藻生物量占21%,这2种微微型藻类会严重影响滤食性贝类正常摄食生长,养殖风险较高.总氮、总磷、溶解硅等环境因子和贝类摄食的下行效应影响着该海域微藻粒级结构的变化.     

基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试分析

目前无线传感器广泛应用于各种领域,网络数据呈现爆发式增多状态,而基于大数据的无线传感网络环境可靠性与无线传感网络环境的安全性以及使用效率具有高度关联性。因此,需要对基于大数据的无线传感网络环境可靠性进行测试。测试步骤为:先采用基于大数据的无线传感网络环境恶意节点识别方法,识别无线传感网络环境中是否存在恶意节点,再构建基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试模型,测试存在恶意节点的无线传感网络环境可靠性。经研究结果表明,本文模型测试结果和实际情况几乎一致,可在较低冗余度上高精度测试基于大数据的无线传感网络环境可靠性,且在具备不同数量恶意节点的网络环境中,本文模型测试后的无线传感网络丢包率仅有1.22%,对网络数据破坏力较低。     

空间故障树与空间故障网络理论综述

为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和影响因素多是相互联系的网状结构,在空间故障树基础上提出空间故障网络理论。其主要用于描述自然灾害和人工系统故障发生过程,是研究系统故障演化过程的理论。上述理论发展可归纳为3个阶段:空间故障树基础、空间故障树改进、空间故障网络基础。通过综述形式总结并论述了以往空间故障树及空间故障网络的提出、发展过程和作用,以使读者对空间故障树和空间故障网络有一个较为全面的认识,并以此为基础在安全科学,特别是系统可靠性领域做出更大贡献。     

基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究

为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型（汇总统计、分类与预测）相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。     

大数据在HSE管理中的应用研究——以海洋石油变更管理为例

大数据时代已经到来,依靠传统HSE管理模式难以应对严峻的安全生产形势,必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高HSE管理水平。尝试在海洋石油开发生产HSE管理领域,探索大数据在HSE管理决策中的应用。分析了大数据对于安全生产的重要意义,阐释了大数据及其内涵以及与HSE管理决策的基本特征和方法,以海洋石油变更管理为例,探索了大数据在海洋石油HSE管理中的应用途径、流程和方法,并指出大数据在HSE管理领域的应用研究具有重大理论和实践意义。     

基于大数据的我国再生资源回收体系优化研究

随着大数据技术的发展及其深化应用,推动大数据与再生资源产业融合已成为可能。以国内再生资源回收体系为对象,分析了现有回收体系发展状况及其存在的主要问题,提出了基于大数据思维的我国再生资源回收体系发展的思路、主要路径及相关保障措施。