基于我国西南地区儿童行为模式的IEUBK模型本地化研究

IEUBK(Integrated Exposure Uptake Biokinetic Model for Lead in Children)模型是美国环保署开发并推荐使用的儿童铅暴露风险评价模型,该模型的本地化是将其应用到我国的基础.本研究通过对儿童行为模式参数的敏感性分析,确定了儿童血铅含量对以手口接触为主要方式的土壤/灰尘暴露途径最为敏感.以我国西南Y省某污染区域为试点地区,采用问卷调查和环境介质分析等方法,对IEUBK模型中的儿童行为模式参数、环境介质铅浓度参数、土壤和灰尘摄入量参数进行了本地化.采用本地化后的模型预测了相邻的G省某重金属冶炼项目投产前及投产后5、10和20 a的儿童血铅含量,其几何平均值分别为5.28、5.77、6.03和6.32μg·dL-1;如果直接引用基于美国的模型默认参数,预测出的20 a后儿童血铅含量偏低61.39%.     

污染治理设施市场化运营中的若干问题

污染治理设施市场化运营模式区域集中治理模式区域集中治理模式通常是政府通过一定的行政措施将一定区域范围的单位、个人排放的生活及工业污染物(一般以生活污染物为主)收集到政府投资建设的大型污染物     

公路环境监理试点工作中存在的问题及其运作模式探索

以三凯公路施工期环境监理为例，阐述了环境监理与工程监理的辩证关系，指出环境监理工作中存在的问题，提出相应的解决办法，并探索环境监理运作模式。     

我国城市降雨径流污染控制模式探讨

随着城市的发展与点源污染控制的不断完善,城市降雨径流污染日益突出,对城市水体构成严重威胁,必须得到有效的控制。对国内外城市降雨径流污染控制模式进行了比较,并结合我国的实际情况,首次提出了双重控制模式,以期为我国城市降雨径流污染的控制与决策提供参考和借鉴。     

岳阳市城市绿化树种的选择及配置模式研究

选择观赏价值高、抗逆性强、保健功能强、经济效益高同时具有丰富历史文化底蕴和地方特色的植物材料用于城市林业建设中,可显著提高城市园林绿化的科技含量和综合效益;在园林植物配置上,根据园林美学原则和功能性要求,进行混植、群植、丛植、对植和孤植等,在充分发挥树木的群体美和个体美的同时可显著提高配置模式的整体功能性．     

城市滨水景观评价研究初探——以南京市莫愁湖滨水区为例

城市滨水区一直被认为是一个城市最具活力和生态价值的区域,但伴随着城市职能的转型以及水运地位的下降,世界上大部分的滨水区都经历了从繁荣到衰败的过程。然而目前,随着城市人群的生态需求与审美需求的进一步提高,城市滨水区又面临着复兴之势,这也对城市滨水号观设计以及作为其基础而存在的滨水景观评价提出了新的要求。因此。本文将以成分代用模式评价方法为指导,以南京市莫愁湖滨水区为案例对其进行景观评价,并基于此获取影响滨水区景观质量的重要因素,以期对以后的滨水区规划设计起到一定的指导作用。     

改变生产模式,才能解决动物性食品安全问题

我国养殖业大力推广的西式工厂化、集约化养殖模式造成禽畜和水产动物疾病丛生、死亡率高,并造成动物性食品中兽药、重金属等残留严重。依靠完善法律、加强监管、制定标准等措施,只能缓解这种"造真型"食品安全问题,而不能从根本上予以解决。变集约化生产模式为注重动物福利的养殖模式,禁止使用各种有毒有害的兽药和添加剂,才是从根本上化解我国动物性食品问题的唯一途径。同时,生产模式的转变离不开消费者的积极选择:减少食用动物性食品,并尽可能选择有机养殖的食品。     

发达农村生活垃圾特性调查及治理技术探讨

为了了解我国发达地区农村垃圾特征,以丹阳市群楼村为研究对象,通过现场调查和问卷调查的方式分析了群楼村的垃圾特性,并对群楼村垃圾的集运方式、处理措施以及当地居民对垃圾的认识进行了调查。表明群楼村的垃圾已经具有城市垃圾的特征,但垃圾配套处理措施及居民意识远远没有达到要求。根据调查的结果探讨了适合群楼村以及发达地区农村生活垃圾集运方式与管理模式。     

空气污染指数模式的改进

我国目前以空气污染指数API报告各城市的环境空气质量。由于我国各地环境空气质量状况差异很大,该方法在报告城市空气质量时具有较大的片面性,不能综合反应污染状况。本文针对现行的API指数法进行了模式推算和改进,新的计算模式可更客观全面地反映城市空气质量。     

济南市空气质量数值预报研究

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、诊断模式(DM)、中尺度-α气象模式(M-αM)、中尺度-β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作,其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性,日平均预报准确率可达80%以上.