自治区安监局召开传达学习贯彻自治区第十次党代会精神大会

11月17日下午,自治区安监局召开了传达学习贯彻自治区第十次党代会精神大会。自治区安监局党组书记、局长陈鸿起传达了刚刚结束的中共广西壮族自治区第十次代表大会精神,郭声琨书记在闭幕式上的讲话精神和中共广西壮族自治区第九届委员会报告的决议和自治区第九届纪律检查委员会工作报告精神。     

扛起政治责任 守牢安全底线

2022年,苏州市应急管理系统将深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产的重要论述,真正把安全生产放在心上、把安全责任扛在肩上、把安全工作始终抓在手上,扎实做好各项工作,认真落实新《安全生产法》各项规定,把监管工作做深做细做实,为建设社会主义现代化强市创造良好安全环境。     

数字赋能 “智理”城市——访深圳市城市公共安全技术研究院技术总监袁狄平教授

2019年,中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设第十九次集体学习时,习近平总书记强调:我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响公共安全的因素日益增多。且要健全风险防范化解机制,坚持从源头上防范化解重大安全风险。为探讨当下公共安全热点问题及解决措施,我刊采访了深圳市城市公共安全技术研究院技术总监袁狄平教授。     

把绿色学校创建活动推向新的水平--国家环保总局宣教办刘国正主任在绿色学校表彰大会上的讲话

经过大家的共同努力,这次大会已经顺利的完成了既定日程。两天来,我们不仅对在全国创建绿色学校过程当中取得突出成绩的 105所先进学校和 22个优秀组织单位进行了隆重的表彰,而且还组织同志们实地参观考察了深圳市的两所绿色学校。不仅组织各位代表就各地创建绿色学校活动的一些经验进行了充分的交流,并就在创建绿色学校活动当中所遇到的有关问题进行了认真的探讨。而且我们还请了两位专家,为同志们作了很有见解的报告。尤其是环保总局解振华局长、王玉庆副局长、教育部王湛副部长三位领导到会,亲自为获奖的单位和个人颁奖。解振华…     

高中环境教育选修课的几点思考

目前,中小学以渗透结合的方式实施环境教育虽然已经开始,而从培训不同学科教师到真正渗透环境教育将是一个漫漫跋涉的过程。因而环境教育选修课不失为一种增强学生的环保与忧患意识,提高环保觉悟的有力手段。基于这样的认识,我们在每周一课时的选修课中增设了环境教育选修课,创我区环境教育走上高中课堂之先河。经过很长一段时间的摸索与实践,使我对这门选修课的设立原则与教法等具体问题有了进一步的认识。 　　学校的实际情况 　　学生已有的环境知识。在初中阶段,通过相关学科的渗透,加上媒体和舆论的大力度的宣传,对于环境和…     

ENO与网络同行--一种基于Internet的环境研究性学习活动

研究生学习是以学生的自主性、探索性学习基础,从学校生活和社会生活中选择和确定研究专题,以个人或小组合作的方式进行的一种学习活动。研究性学习立足于对人的潜能的开发和对学生学习兴趣的强化,以培养学生的研究能力、创新能力、人际交往能力、独立思考和解决问题的能力以及支操作能力为目标。研究性学习关注的是学习内容的丰富性和研究方法的多样性,强调学生会收集、分析、归纳、整理资料,学会处理反馈信息,更加注重研究过程,重视应用和个体的体验及全员参与。     

学习、借鉴国外先进经验，推动我国激光安全工作

我国激光技术经过30多年,特别是近10年的开发研究,激光产业的雏形正在逐步形成,但与欧美及工业发达国家相比,还有相当的差距。其中一个相当重要的原因在于对激光产品和应用现场的质量保证、质量监督、检验体系以及与之相应配套的安全防护措施的研究严重不足。 在国外,特别是发达国家,在高科技领域中,对上述方面的研究及推广应用工作是十分重视的,是作为产品销售、投放市场的必要条件,同时这也是高新技术迅速转化为产业化的重要保证前提。     

借鉴美国硅谷经验推进中国西部硅谷建设

２０世纪７０年代以来,高科技园区以前所未有的发展趋势倍受世界注目。美国位于斯坦福大学旁边的硅谷所取得的惊人的成功,使得近年来涌现出大批硅谷追随者。自１９６５年以来美国成立的１００家最大的技术公司中,有１／３设在硅谷。１９８６－１９９０年,这些公司的产值增加了２５０亿美元;１９７５年－１９９０年,硅谷企业共创造了１５亿与高技术有关的工作岗位;１９９０年,硅谷的生产商出口了价值超过１１０亿美元的电子产品,几乎是美国全部电子产品出口额的１／３,其成功的经验主要有以下几点： 灵活的产业体系 产业体系的灵活…     

荣德生和杜邦的启示

本文以中外大资本家荣德生和杜邦为例,说明他们在企业安全管理上表现出来的智慧和韬略,确实有值得我们学习和借鉴的地方,那就是企业高层领导必须真心实意地为员工的安危着想,并且在这方面亲自做出令人信服的榜样。     

深度学习下吊装作业工人防护装备及吊钩检测方法

为解决危大工程中吊装作业安全管理的问题,基于深度学习构建目标检测算法(You Only Look Once version 5,YOLOv5)网络模型,针对进入吊装作业区域内人员的防护装备进行多目标融合检测,并对吊钩在施工过程中的状态进行检测。在原始的检测网络模型中引入4种注意力机制,并通过5种训练模型的结果对比分析,进而选择卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)最优模型。优化后的检测模型对安全帽的平均识别精度达86.5%,对反光衣的平均识别精度达83.0%,对吊钩的状态识别精度达92.0%。将训练好的人员检测模型和吊钩检测模型打包成exe执行文件,应用到施工安全管理人员的中控平台,可帮助管理人员更好地判断吊装作业的工作情况,进而及时进行风险管控。