"研究性学习"案例:含磷洗涤剂的污染与防治对策

课题目标通过对“含磷洗涤剂对水体的污染与防治对策的研究”，同学们应初步掌握科学研究的基本方法，加深自己对生活环境及环境保护的认识，培养自己获取信息并独立解决实际问题的能力。研究过程（方法）＊教师引导（提供课题背景材料，即介绍“水体污染”的相关知识）目的：通过教师引导，让每位同学先对水体污染的现状及相关常识性的知识有个初步的了解，以帮助同学们从总体上把握课题研究的对象和任务，从而制定出个人的课题研究计划（即设计出课题方案）。形式：可组织“专题讲座”——将水体污染的文字性资料和音像资料剪接、编辑，教…     

基于CNN-GRU的瓦斯浓度预测模型及应用*

为解决传统瓦斯浓度预测方法预测精度低和适用性不强等问题,提出运用卷积神经网络（CNN）提取瓦斯浓度时间序列的变化趋势及局部关联特征,应用门自适应矩估计（Adam）优化的控循环单元神经网络（GRU）,在关联特征基础上进行时序性预测的组合方法,并以铜川玉华煤矿监测数据为样本,对比CNN-GRU组合模型、传统机器学习模型LSTM和GRU模型的预测效果。研究结果表明:CNN-GRU模型的预测精度和收敛速度均优于LSTM和GRU模型;CNN-GRU平均绝对误差和均方根误差分别可降低至0.042,0.006,运行效率分别提高59.15%,35.04%,研究结果可为矿井瓦斯灾害防治提供依据。     

除草剂三氟羧草醚经口暴露对小鼠学习记忆能力的影响

目前,有关三氟羧草醚(Acifluorfen,AF)的神经毒性未见报道且亟待确定.为探讨AF经口暴露对小鼠学习记忆能力的影响及其可能机制,将30只雄性昆明小鼠随机分成生理盐水对照组、0.13、1.3、13和130 mg·kg~(-1)·d~(-1) AF染毒组共5组,灌胃染毒14 d,进行Morris水迷宫实验,观察脑海马病理切片,并检测脑组织中活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)、还原型谷胱甘肽(GSH)、磷酸化cAMP反应元件结合蛋白(pCREB)和脑源性神经营养因子(BDNF)含量.结果显示,与对照组相比,AF染毒剂量分别为13和130 mg·kg~(-1)·d~(-1)时,小鼠行为学上学习记忆能力下降;海马细胞排列松散;出现氧化损伤,其中,ROS含量显著升高(p0.05),GSH含量显著减少(p0.05);神经保护能力减弱,其中,pCREB和BDNF水平显著(p0.05)或极显著(p0.01)下降.结果表明,AF能够导致小鼠学习记忆能力下降,氧化应激和CREB-BDNF通路级联下调可能是AF造成神经毒性的机制之一.     

我国页岩气开发中环境保护法律制度研究——以美国经验为借鉴

能源对于一国的战略意义不言而喻,合理开发利用页岩气成为我国能源发展的新方向,对于满足我国能源消费需求、实现能源可持续发展具有重要意义。但是,页岩气开发中还需要考虑到对生态环境造成的不良影响,而我国现有的环境保护法律法规和制度并不能完全解决开发页岩气可能带来的特殊环境问题。美国是世界上最早开发利用页岩气的国家,其页岩气开发中的环境保护制度较为完善,因此有必要借鉴美国的先进经验并建立符合我国国情的页岩气开发环境保护法律制度。首先从可持续发展的角度,阐述了开发页岩气有利于保障国家能源安全、满足能源消费需求和促进节能减排的重要意义;然后分析了我国页岩气开发中的环保立法现状及其不足;随后总结了美国页岩气开发中环境保护相关的制度体系和监管机制,如美国出台了系列环保法律,制定了环境影响评价制度、排污许可制度和信息公开制度等管理政策,并形成了"以州为主,联邦调控""政监分离"等独具特色的环境保护监管机制,这些先进经验均值得我国借鉴;最后,在此基础上,提出了完善我国页岩气开发中相关的环境保护法律法规和标准规范、建立页岩气开发中环境保护制度的框架、加强对页岩气开发中环境保护监督三方面的建议,以促进我国页岩气开发的可持续发展。     

基于深度学习模型的广州市大气PM2.5和PM10浓度预测

精准预测大气污染颗粒物PM_2.5、PM₁₀浓度能为大气污染防治提供科学依据,但目前较多PM_2.5和PM₁₀浓度预测在缺少污染源排放清单和能见度数据时,预测精度不高。而目前深度学习模型应用于PM_2.5和PM₁₀浓度预测的研究还鲜见报道。基于广州市2015年6月1日—2018年1月10日的空气质量和气象监测历史数据,分别构建了随机森林模型(RF)、XGBoost模型2种传统的机器学习模型和长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元网络(GRU)2种深度学习模型,并对广州市的PM_2.5、PM₁₀日均浓度值进行预测。结果表明:在缺少污染源排放清单和能见度数据时,4种模型也能较好地预测PM_2.5、PM₁₀日均浓度。根据MSE、RMSE、MAPE、MAE和R2等评价指标,对4个模型的PM_2.5、PM₁₀预测效果进行测评,得出深度学习GRU模型预测效果均为最佳,RF模型的预测结果均为最差。相比目前研究及应用较多的RF模型、XGBoost模型、LSTM模型,基于深度学习的GRU模型能更好地预测PM_2.5、PM₁₀浓度。     

肯尼亚中小学的环保教育

正"如果你不保护环境,环境就将惩罚你!"这句话在肯尼亚的孩子们听来再熟悉不过,因为他们从小学、中学直到大学,在环保课上经常听到这样的教诲。作为非洲大陆的发展中国家,肯尼亚并不满足于给中小学生教授一些零碎的环保知识,环保课已经被纳入中小学教学大纲之中,肯尼亚的中小学生必须系统地学习环保知识。在初级阶段,小学生学习关于环境的一些基础知识,老师以实例的方式告诉小学生哪些是应该加以保护的环境资源。比如,老师会带领学生逛逛校园,然后指出学校的树和水就是很重要的环境资源,并告诉学生要节约用水和保护树木。     

基于“3A”理论的高职高专院校学生英语学习的研究

结合英语教学实践,依据Leo van Lier的意识原则(Awareness)和自主性原则(Autonomy),对高职高专院校英语专业学生进行了问卷调查。调查结果显示,高职高专院校英语专业学生的英语学习意识薄弱,动机不强。3A理论的启示是:发挥学生的主体作用,树立学生的语言学习意识,调动学生学习英语的主观能动性。     

吉林省安委会第一次会议掠影

3月2日,吉林省安委会召开第一次会议,学习贯彻中央领导同志和省委书记孙政才、省长王儒林、副省长王祖继近日对安全生产工作的重要批示精神,安排部署全国"两会"期间的安全生产工作。     

基于局地气候区的武汉市地表热环境研究

对城市热环境与城市形态特征间关系的定量分析，能为城市国土空间规划、城市生态环境的改善提供依据。局地气候区(Local Climate Zones, LCZ)可以很好反映城市局部气候的差异，因此可以基于LCZ构建局部气候与城市形态之间的定量关系来研究城市热环境。利用Landsat-8遥感数据反演地表温度，基于Sentinel-2数据利用深度学习方法进行局地气候区分类，分析各类别LCZ的地表温度与城市地表形态的关系，以此分析武汉市地表热环境特征。结果表明，不同LCZ类别间的地表温度存在较大差异，城市形态对地表温度有较大影响。其中：(1)LCZ10(重工业)温度最高，LCZG(水体)温度最低，且夏季各类别的温差大于冬季；(2)密集型建筑(LCZ1-3)的地表温度比开阔型建筑(LCZ4-6)高，低层建筑比高层建筑的地表温度高；(3)城市形态中对地表温度影响较大的为水域比例(WSF)、建筑高度(BH)和建筑比例(BSF),其中水域比例(WSF)和建筑高度(BH)与地表温度呈明显的负相关，建筑比例(BSF)与地表温度呈正相关。     

挥发性有机物混合暴露对小鼠脑组织的氧化损伤及学习记忆能力的影响

为探讨挥发性有机物混合急性暴露对小鼠脑组织氧化损伤及学习记忆能力的影响,选用雄性昆明种小鼠50只,随机分为对照组和4个染毒组。1到4号染毒组中甲醛、苯、甲苯和二甲苯浓度依次为:(1.0+1.1+2.0+2.0)、(3.0+3.3+6.0+6.0)、(5.0+5.5+10.0+10.0)、(10.0+11.0+20.0+20.0)mg·m~(-3)。各染毒组混合气体组分的浓度分别是我国室内空气质量标准(GB/T18883—2002)的10、30、50和100倍。结果显示,在Morris水迷宫实验第4天,2、3和4号染毒组小鼠的逃避潜伏期分别为(68.9±10.3)、(72.2±4.0)和(71.5±5.1)s,比对照组(48.5±10.1)s显著延长(P<0.05或P<0.01),但小鼠的脑体比和抓力在染毒期间没有明显变化。同时,随着染毒剂量的增加,小鼠脑组织中GSH含量显著降低,ROS和MDA含量显著升高。研究表明,挥发性有机物混合暴露可导致小鼠学习记忆能力降低,而脑组织氧化损伤可能是引起神经毒性,导致学习记忆能力降低的原因之一。