安全工程专业基础课翻转课堂探索应用与研究--以《燃烧学》的翻转课堂教学为例

为了培养本科生的实践能力、创新能力、团队合作等多项工程核心能力,探索性地将翻转课堂教学模式应用于安全工程专业基础课《燃烧学》教学中。结合问卷调查分析学生自主学习、沟通合作能力,教师信息技术素养、课堂管理能力,结果显示:自主学习能力强及参与度高的学生教学效果良好,期末考评中优秀率上升明显。微视频自主学习在翻转课堂课前学习中占重要地位,但并不是学生最习惯采用的自学方式;教师在课堂氛围、讨论质量及节奏把控方面还需针对性强化。     

基于Tripod-Beta模型的船舶火灾事故风险分析

为深入分析船舶火灾事故风险因素及其后果产生的影响,通过分析1991-2017年全球船舶火灾事故调查报告,从人员、管理、船舶设备、货物、环境5个方面对船舶火灾影响因素进行识别研究;采用三脚架事故致因模型(Tripod-Beta model),构建考虑安全栅的船舶火灾事故情景演化模型,识别船舶火灾关键影响因素;并在样本量较少的情况下,采用信息扩散理论计算船舶火灾发生率;最后,利用布尔函数和风险矩阵,对船舶火灾事故风险进行评价研究。结果表明:船员不安全行为和船舶设备表面过热、设备短路是船舶火灾事故的关键风险因素;事故后果链中安全栅遭到破坏时,船舶火灾风险处于不希望发生范围内。该方法能有效评估船舶火灾风险的等级,满足海事管理部门的监管工作需求。     

1993-2003年特大火灾发生规律、特征及原因分析

火灾作为一种灾害现象,其发生与发展具有随机性和确定性的双重特性.火灾统计分析是研究火灾随机性规律的一种有效方法,它通过总结、整理和分析大量的原始火灾资料,归纳出火灾发生的统计性规律.本文从1993-2003年我国火灾形势着手,联系火灾形势发展过程中的火灾起数、火灾中人员伤亡和直接财产损失等大量数据,重点分析了特大火灾的原因及类别特征,总结了特大火灾发生发展的规律和趋势,为正确认识和预测我国火灾形势、做好特大火灾的预防工作提供了参考.     

2006年7-8月国内安全事故统计分析

统计了2006年7-8月国内发生的各种安全事故279起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,交通事故最多,占55.91%,其次是矿业事故(22.22%)、爆炸事故(9.32%)、其他事故(5.73%)、毒物泄露和中毒(4.66%)、火灾(2.15%).279起事故共死亡1 253人,伤1 519人,死亡人数的百分比分别为交通事故52.27%、矿业事故26.74%、爆炸事故11.65%、其他事故4.79%、火灾2.39%、泄露中毒2.15%;受伤人数的百分比分别为交通事故53.59%、泄露中毒17.38%、爆炸事故14.42%、矿业事故10.73%、其他事故2.63%、火灾1.25%.     

安全工程专业本科生多样性人才培养

培养适应不同行业需求的安全工程专业人才具有重要意义.论述了建立安全工程专业多样性人才培养模式的必要性,提出了安全工程专业人才培养基本框架.在社会安全人才需求状况调查、学生的个体需求调查和教学资源现状分析的基础上,介绍了华南理工大学安全工程专业多样性人才培养的途径.针对安全工程专业人才需求的特点,以主动适应社会需求为目标,通过专业课程内容调整、开放式办学、教学资源开发和引导学生开展研究型学习等措施,可培养安全工程专业多样性本科人才.     

市场需求与安全专业人才培养

进入21世纪,安全工程教育有了快速的发展.但是,面对就业的压力,安全工程专业,尤其是新成立的安全工程专业如何得到生存和发展成为一个亟待解决的问题.从社会对安全人才的需求类型及毕业生就业心理方面探讨了有关安全工程专业人才培养模式的问题.     

2008年7—8月国内安全生产事故统计分析

统计了2008年7-8月国内发生的各种安全生产事故260起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,交通事故最多,占56.54%,其次是矿业事故(18.08%)、其他事故(10.77%)、爆炸事故(7.31%)、火灾(4.23%)、毒物泄露和中毒(3.08%).260起事故共死亡1 059人,伤984人,死亡人数的百分比分别为交通事故55.43%、矿业事故25.78%、其他事故8.50%、爆炸事故5.38%、火灾3.12%、泄露中毒1.79%; 受伤人数的百分比分别为交通事故64.63%、其他事故11.89%、爆炸事故11.48%、矿业事故8.94%、火灾2.64%、泄露中毒0.41%.     

昆明市城中村火灾事故统计分析

城中村是中国快速城市化进程中的一个普遍现象,由于缺乏统一规划和专门管理,城中村的高火灾风险成为当前面临的重要问题并得到社会各界关注.为获得昆明市城中村火灾的特点和规律,从2004-2006年昆明市火灾统计记录中区分出城中村和非城中村火灾数据,在此基础上采用Bayes统计分析城中村不同用途建筑物的火灾发生概率及概率比例.结果表明,相比城中村其他用途的建筑,居住用房火灾概率较低,而具有生产和加工性质的行业作坊、易燃易爆场所和娱乐场所的火灾概率较高,分别是居住用房的48倍、26倍和18倍.进一步采用火灾原因-场所关联对比分析了城中村和非城中村火灾的特点.从火灾发生场所看,与非城中村相比,城中村居住场所火灾发生比例高7.2%,路边可燃物高88.8%,木材、家具加工厂高184.8%,易燃易爆场所高521.4%; 从火灾原因看,城中村电气、电线短路致灾比例高1 2%,限制行为能力人(小孩和精神病人)致灾比例高65 1%,燃放烟花爆竹致灾比例高3.5%,吸烟致灾比例高50.9%,违章操作致灾比例高59.0%.这些差异基本上反映了城中村的主要外在特征,这些外在特征经城中村实地调研得到证实.