基于熵权法与灰色关联分析的铁路安全综合评价

在分析影响我国铁路运行安全相关因素的基础上,分别从预测和结果两个角度构建了铁路安全综合评价指标体系。运用熵权法分别计算了基于预测和基于结果的铁路安全评价指标的权重。在基于预测的铁路安全指标方面,人为因素是造成铁路行车事故的主要方面。在基于结果的铁路安全指标方面,"铁路事故损失"因素对铁路安全影响最大。以基于结果的铁路安全评价指标权重为基础,结合灰色关联分析法计算了1985—2007年铁路安全的灰色关联度,并绘制了我国铁路安全度变化曲线,对我国铁路安全整体发展趋势进行了分析。结果表明,我国铁路安全状况分为3个阶段:第一阶段为1985—1990年,由于当时我国铁路技术装备还不够发达,铁路安全整体水平较低,并且有下降的趋势;第二阶段为1991—2000年,我国铁路整体安全度获得了较大提高,虽然部分年份安全度出现波动,但安全度整体趋势获得了很大提升;第三阶段为2001—2007年,2001年以来,我国铁路安全度一直高于0.8,处于较高水平,并进入了平稳期。总的来说,我国铁路整体安全水平获得了很大程度提高,铁路整体安全度已经达到较高水平。     

组织情境下基于证据理论的航空维修安全评估

考虑组织情境下组织因素对航空维修安全的深层次影响,将D-S证据理论引入航空维修安全评估中,以解决评估过程中组织因素导致的不确定性问题,从而为开展航空维修安全管理提供手段和方法。依据Frank Bird的事故因果连锁理论和James Reason的"瑞士奶酪"模型,通过对影响航空维修安全的主要因素进行分析,构建了航空维修安全评估指标体系,并采用层次分析法对指标权重进行了量化;在对基本可信度分配函数重新定义的基础上,通过对证据合成法则进行修正,给出了基于证据理论的航空维修安全评估模型和算法,并结合具体实例对评估模型的可行性和实用性进行了验证。结果表明,考虑组织因素对航空维修安全的影响符合客观实际,建立的评估指标体系和评估模型是可行的、有效的和实用的。     

冶金系统铁路运输存在的安全问题及对策

指出了冶金系统铁路运输的特点，分析了冶金铁路运输中存在的安全问题，提出了预防措施。     

“毒性气体报警仪标定装置及标气制备设备”顺利通过项目鉴定

由青岛安全工程研究院研制的“毒性气体报警仪标定装置及标气制备设备”日前通过由中国石油化工股份有限公司科技部组织的项目鉴定。与会专家认为，标定装置的设计具有独创性，气体标定的准确性和标气制备方法总体上达到了国际先进水平。     

安全工程专业生产实习与课程教学的互动相长模式实践探索

生产实习是安全工程专业实践教学中的一个重要环节,直接关系到专业课程的教学质量。针对目前我国高校安全工程专业生产实习的现状,将安全工程专业的生产实习与专业课程教学有机结合,构建有效的专业课程教学方法和生产实习模式。实践表明:通过安全工程专业生产实习与专业课程教学的互动相长模式实践,增加了学生对生产现场的感性认识,充分激发了学生学习的积极性和主动性,为学生后续安全工程专业课程的学习和毕业以后所从事的工作奠定了基础。     

“活性炭吸附法油气回收装置”项目通过验收

由安全工程研究院负责研究研发、设计的年处理油气能力90万m^3的活性炭吸附法油气回收装置，日前在济南炼油厂通过了由中国石化科技开发部组织的验收。     

民爆物品道路运输动态监管系统的体系结构与预设计

针对在无民爆物品储存库地区运输过程中对危险行为监管的不足,构建了无库房地区民爆物品道路运输动态监管体系.该体系融合了信息协同通报流转系统、缉查布控平台、超级卡口识别系统及非现场监管系统,实现了公安机关与其他部门信息共享、职能融合,统一协同管理;通过对运输结构化特征数据挖掘分析,与驾驶车辆、人员行为实时关联对比,对发生的危险提前研判和预警.公安机关可运用该系统实现通报机制精细化、信息流转电子化、路面动态监管智能化、应急处置及时性,确保民爆物品运输环节安全,为营造良好的社会治安环境提供了技术保证.     

基于PCA-RBF的高校学生宿舍火灾安全评价及应用

为减少我国高校学生宿舍火灾隐患,采用PCA-RBF神经网络模型进行高校学生宿舍火灾安全评价.首先,获取高校学生宿舍火灾发生的主要影响因素,建立火灾安全评价指标体系.进而引入智能化评价方法,构建了基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)的高校学生宿舍火灾安全评价模型.同时,为避免评价指标的冗余性和神经网络评价中维数爆炸的局限性,引入主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对指标体系进行降维处理.最后,通过实例分析验证该评价模型的可行性和有效性.结果表明,引入主成分分析方法有效解决了 RBF神经网络在高校学生宿舍火灾安全评价上存在的多种局限性问题.