隐形防盗网可靠吗?

随着新楼盘的遍地开花,开发商之间的竞争也日益激烈,景观是最重要的竞争指标之一.为此,开发商不约而同地在与业主签订的<物业管理服务协议>中列有如下格式条款:……     

视频监控系统的抗干扰方法研究

首先从供电电源、系统设备、信号传输和系统接地等四个方面,指出了视频监控系统图像产生干扰的主要原因及其现象;接着基于硬件、软件和工程实践等角度,结合现有实际,提出了相应的抗干扰方法;最后对视频监控系统的抗干扰方法进行了总结和展望.     

天津市供销社与天津钢管集团公司建立长期合作关系

2008年7月18日,天津市供销社与天津钢管集团公司签定长期合作协议,实现经营企业与利废企业的有效对接,共同打造循环经济产业链。     

环境试验信息远程传输系统研究

通过对环境试验外站的环境试验数据研究和多次远程传输实验得出现阶段环境试验外站同环试中心的远程传输连接方式应该以电话线为传输载体,采用FTP协议进行远程传输和管理,同时使用加密机和防火墙来保障数据传输的安全.     

4G与安防——智能电网通信网的新组网技术——TD LTE无线专网

智能电网是建立在现代通信网络平台基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,构建贯穿发、输、变、配、用电和调度全环节、全电压等级的新一代电网。     

利用信息技术完善应急预警体系

从化工企业安全生产事故调查分析中发现,生产装置发生事故前瞬间波动的数据变化已在DCS控制系统上出现,提示已出现故障将导致事故发生。如何根据出现故障时的瞬间变化数据做出正确的判断,是遏制或控制安全生产事故发生的关键。因此,本文采用OPC标准通讯接口,建立与生产系统的数据链接,通过网关机和防火墙技术隔离,保证数据的安全性。利用移动公司提供的Socket接口,采用面向对象语言DELPH自主开发短信模块接口程序,通过系统调用实现预警模块的自动短信报警和手工短信报警功能,实现短信等多渠道监报,建成安全管理系统中对危险源生产装置的实时监控,完成与应急预警信息系统的有效链接使用,建立安全生产事故应急预警信息平台,对瞬间应急预警指令所作出的反应,以迅速作出反应,有效地解决问题,遏制事故的发生。     

中煤集团安全生产监管物联网应用示范工程建设

针对煤矿安全生产监管物联网应用过程中存在的信息不共享、瓦斯探测不可靠、人员定位不精确、预警功能不足等问题,中煤集团通过开展煤矿物联网关键技术研究及示范工程建设,对瓦斯激光高可靠监测、人员高精度定位、物联网智能监测、数据安全传输等关键技术研究攻关,构建了"5层9要素"全覆盖物联网,有效提高了安全监管能力和应急处置水平。     

盐湖干涸尘暴起

《人民日报》报道,国家地质试。验测试中心的分析测试表明,北京沙尘暴含有盐碱成分。我国北方许多盐湖干涸,成为化学尘暴的源头。经测算,仅在内蒙古锡林郭勒盟的查干诺尔湖,每年被风刮跑的盐碱粉尘就超过600万吨。化学尘暴携带粉尘和盐碱等物质,可以远距离传输,并对人体造成较大危害。     

基于数值计算的细颗粒物采样管路传输损失评估

细颗粒物(PM_(2.5))理化性质测量是研究大气PM_(2.5)污染来源及成因的重要手段之一,最大限度降低细颗粒物在采样输送过程中的损失对提高测量结果的准确性至关重要.为了评估常规测量体系中采样管路内PM_(2.5)的输送损失情况,并在此基础上探究合适的采样管路布置方案,本研究采用数值计算方法分析了管径、管长及弯管数目这3个主要参数在不同变化范围内对PM_(2.5)输送效率的影响.结果表明,流量为20.0 L·min~(-1)时,管径4 mm、管长1.0 m的竖直管路内PM_(2.5)质量浓度输送效率为89.6%,管径增至14 mm时输送效率升至98.3%.流量为1.0 L·min~(-1)时,管径4 mm、管长10.0 m的水平管路内PM_(2.5)质量浓度输送效率仅为86.7%,管长降至0.5 m时输送效率提高至99.2%.弯管弧度为90°时,流量20.0 L·min~(-1)、管径4 mm的湍流态弯管处,PM_(2.5)质量浓度输送效率低至85.2%.流量(L·min~(-1))与管径(mm)之比小于1.4使管内流态为层流时有利于降低颗粒物输送损失.为保证PM_(2.5)输送效率在97%以上,2.5、5.0和10.0 L·min~(-1)仪器建议选择管长在6.0 m以内的竖直采样管;流量为16.7 L·min~(-1)和20.0 L·min~(-1)仪器建议选择管径在12 mm以上的竖直采样管;水平管路管长由流量与管径之比确定;在湍流流态下,建议减少弯管的使用数量.     

济南市冬季一次典型重污染过程分析

为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日-2017年1月7日的持续性重污染过程,从污染演变过程、环流背景分析、气象要素特征和区域污染传输等多方面分析其形成原因及主要影响因素.结果表明:此次重污染过程期间首要污染物为颗粒物,ρ（PM₁₀）平均值为318 μg/m3,ρ（PM_2.5）平均值为200 μg/m3;地面风速在0.6~1.8 m/s范围内,风力均为1~2级,相对湿度为68%~95%,平均相对湿度为81%.在重污染过程中,从地面至800 m左右高度始终维持较强逆温层,逆温频次高达91.1%,污染边界层高度较低,大部分时间都在500 m以下.采用情景模拟分析方法计算得到,区域输送对济南市PM_2.5的贡献率为20%~35%.研究显示:此次重污染过程是在区域性污染背景下由本地不利的扩散条件造成的,静稳大气形势提供有利的环流背景,平流雾、辐射雾交替产生,持续性的高湿加重了污染程度;近地面的静风、高湿,垂直方向的双逆温层甚至多逆温层的结构是影响此次重污染过程的重要气象要素;区域性污染传输对此次重污染天气的发展有显著贡献,污染初期主要来自河北省中南部的输送,随着污染加重,有来自偏南、偏东方向的局地气团输送.