多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。     

学习与成功

爱迪生是美国著名的发明家,一生勤奋好学,善于思考,努力工作,在75岁的时候,还每天准时到实验室签到上班。他在几十年间几乎每天工作十几个小时,晚间在书房读3至5小时书。他活到84岁,一生中的发明有1100项之多,其中最大贡献是发明留声机和自动电报机,     

环境监测实验室废水的处理及污染防治

伴随着国家经济的高速发展,许多地方出现了环境渐渐恶化的情况,给人们的生活造成了十分不利的影响。而环境监测可以在技术上对环保部门工作的开展予以大力支持,但具体环境监测过程中,特别是针对水体状况实施检测时会产生很多废水,如果没有对其加以适当处理,也会给环境造成一定程度的污染。所以,针对环境监测过程中产生的废水加以处理,且给出有关的污染防治措施是十分必要的。基于此,文章首先分析了环境监测实验室产生污染问题的原因,阐述了环境监测实验室废水的相关处理方法,研究了环境监测实验室废水污染的防治策略,以期能够对实验室废水的处理起到一定借鉴意义。     

环境检测实验室质量管理的现状及其对策探讨

随着科学技术的不断发展,环境检测技术水平也在不断上升,但是在实际应用中仍然会有问题存在,这就需要相关部门积极的进行研究,并提出解决方案,使环境有效改善。本文首先阐述了环境检测实验室质量管理的现状,然后针对现状中暴露的问题提出了针对性的解决策略,以供借鉴。     

如何加强基层环境监测站质量管理

通过分析当前基层监测站质量管理工作的现状和质量管理中存在的突出问题,提出促进质量管理在监测分析过程的全面覆盖;提高数据综合分析能力,在分析中发现问题等多种保障监测活动质量的措施。环境监测数据的质量对于环境监测十分重要。为此原国家环境保护总局于2006年颁布实施了《环境监测质量管理规定》。环境监测质量管理是环境监测工作的重要组成部分,应贯穿于监测工作的全过程。基层监测站通过近20年的不断发展,相对于环境     

利用实验室废硫酸制备聚合硫酸铁及处理效果的研究

实验室每年都会产生较多的废硫酸，废硫酸的处理也会产生不少的费用，储存在实验室也会产生安全隐患，本文主要研究利用实验室废硫酸与工业硫酸按照一定比例混合采用氯酸钠氧化法来制备聚合硫酸铁，将废硫酸加以利用变废为宝，不但对环境没有影响而且将废硫酸变成了净水剂，达到了以废治废的目的。自制聚合硫酸铁通过检测分析Fe³⁺，盐基度，Fe²⁺等指标来判断自制聚合硫酸铁的可行性，结果显示检测指标均可满足国家对聚合硫酸铁生产的各项要求。通过应用自制聚合硫酸铁与市售聚合硫酸铁对污水的处理效果的各项指标来对比分析自制聚合硫酸铁对污水处理效果的可行性。结果显示：自制聚合硫酸铁与市售聚合硫酸铁对污水处理的各项指标的去除率基本相同，对污水的处理效果是一样的。     

关于影响实验室分析质量的因素分析

实验室检测技术应用领域众多,环境分析,医学检验,食品检验等方面。实验室分析的准确性直接影响人们对相应事物的判断。实验室质量分析采用全过程管理,样品采样,保存,处理,分析等方面均存在影响实验分析结果的不利因素。本文在对实验室分析质量做整体概述的基础上,对其主要的影响要素,实验室人员素质,实验室仪器配备和试剂使用,实验室环境要素等方面进行详细阐述,旨在找出实验室分析质量的不利因素,保障实验室分析质量的准确性和安全性。     

环境监测实验室废水处置论述

本文针对环境监测实验室废水的特点、来源,提出了环境监测实验室废水处置及防治对策,对做好实验室废水污染防治具有积极的现实指导意义。     

实验室检测方法的评价与选择原则

检测方法的评价和选择爰实验室检测过程质量保证一项重要的工作.本文论述了检测方法有关重要的评价参数以及检测方法选择的原则.     

2015环境科学与技术国际会议

<正>继成功举办了前4届"环境科学与技术国际会议"后,为了进一步推动我国环境科学与技术的发展,扩大国际学术交流,提高学术交流水平,根据国内外有关学者的建议,拟于2015年11月1—3日在重庆市举办"2015环境科学与技术国际会议(2015 International Symposium on Environmental Science and Technology)"。现诚攀地邀请您投稿并参会。主办单位中国环境科学学会北京理工大学中国科学院重庆绿色智能技术研究院承办单位中国科学院重庆绿色智能技术研究院爆炸科学与技术国家重点实验室(北理工)