海岸线熏烟扩散模式中岸距与烟囱有效高度关系的研究

在海岸线熏烟扩散模式中,Lc、He与hf的值及其相互关系是决定海岸线熏烟是否发生及其严重程度的主要参数.任意处的hf是由自然状况决定的,而Le和He的值是由人为确定的.本文在深入分析海岸线熏烟的发生原理、过程及模式的基础上,确定了在其他条件相同时,不同Le处,Cfm所对应的He的值,以及Le与He之间的关系式及其危险值,为沿海或沿大型湖泊等水体附近的工业项目的Lc及He的选取及合理性检验提供了依据.     

始咱台金属水平摆曲线短临异常特征研究

本文通过对姑咱台金属水平摆仪器历年的预测资料进行清理，排除各种干扰，对原始记录曲线上出现的短临异常进行分析，归纳出六种异常形态（曲线转折，突跳，脉动，漂移，抖动及混合异常），选取台站周围60千米以内3．0级以上，200千米以内4．0级以上，400千米以内5．0级以上，600千为以内6．0级以上的地震，统计出曲线异常特征与地震的对应关系，为基层台站进行监测预报提供预报依据。     

泸定县农业资源生态系统评价与决策分析

文章综合分析了影响泸定县农业生态系统因素间的关系,建立了评价与决策分析层次模型。通过层次模型判断矩阵的运算,求出各层次因素相对目标层重要性的合成权值,并在此基础上评价泸定县农业资源生态系统的效益水平和优选该系统建设决策措施实施的最佳顺次结构。     

小议幼儿的可持续发展

当前,随着社会生产力和人民生活水平地不断提高,人们的生活观念发生了巨大的变化,传统的多子多福的观念被现在的优生优育所代替,幼儿的健康成长成为了父母一生的追求。作为幼儿教师,我们要不断地根据幼儿的心理特征和认知水平,对教学做出相应的调整,以促进幼儿的可持续发展。但是,现在各种特长班如雨后春笋般地涌现,许多幼儿教师在这些令人眼花缭乱的教育宣传中逐渐失去了自己的主见。本文对幼儿教育中存在的问题以及幼儿可持续发展的教育策略进行了阐述,以期对幼儿教育水平的提高有一定的帮助。     

基于利益相关者的企业环境绩效驱动机制及实证

基于利益相关者和企业环境绩效可能存在的驱动响应关系,提出将企业主体、政府部门、投资者、消费者、社区公众作为5个典型的利益相关者,构建了企业环境绩效的驱动因子体系.选取2008年度国内300强企业作为初始样本,详细整理其公开的环境信息,筛选确定以环境信息公开相对完善的41家企业为案例进行实证分析.企业环境绩效与驱动因素的Spearman相关分析表明,企业主体是环境绩效的主导驱动因素,政府部门和投资者是环境绩效的重要推动因素,而消费者和社区公众对环境绩效未有显著影响;典范对应分析表明,企业环境绩效驱动因素可归为3类,对企业环境绩效的总解释能力达到80.7%;53.66%的案例企业分别受到企业环境管理能力、政府环境规制、企业环境风险等因素的独立作用,而其余企业则受多因素共同作用.     

基于GM（1,1）模型的低碳生态城市可达性分析模型构建及应用

在对可达性内涵进行评析的基础上,将其分析拓展到低碳生态城市三维空间模型研究中。借助既有研究成果,基于灰色系统GM（1,1）模型构建了低碳生态城市可达性分析的一般模型,用以对生态指数、低碳指数和幸福指数的可达性分析,并据此计算出发展度、持续度、协调度和有效发展度的预测值,形成对低碳生态城市的总体可达性分析。将该模型应用于天津城市发展可达性分析,证明该方法科学可行。     

高层建筑人员竖向疏散途径选择特性调查研究

高层建筑人员竖向疏散途径选择与人的生理特征、文化背景、行为习惯等人员特征密切相关,因此开展针对我国高层建筑人员疏散途径选择特征的数据采集和分析工作十分重要。设计并开展了高层建筑竖向疏散途径选择的问卷调查。对人员在日常和紧急条件下高层建筑竖向疏散途径的选择进行了统计分析,分别针对距离因素、排队因素、群体因素影响的不同条件下人员选择电梯进行上下楼层的期望值进行了对比分析。利用Pearson相关性检验和多重对应分析方法,保障电梯疏散可行前提下,研究了人员性别、年龄、文化程度、职业、身型特征、生理和心理状态、日常行为习惯等人员特征因素和竖向疏散途径选择之间的相关关系。     

DEA模型在山洪灾害危险性评价中的应用——以海南岛为例

数据包络分析模型(DEA)是投入-产出运行效率的评价模型,因其运算无须任何权重假设,避免了很多主观因素,在效益评估方面被广泛应用。由于山洪灾害的形成受多种因素的影响,每一种因素又包含众多的表现形式,为避免和减少评价的主观因素,提升评价的客观性,以地形因子、水系因子、暴雨日指数、滑坡和泥石流密度、综合灾度作为海南岛山洪灾害危险性评指标,应用DEA模型,对海南岛山洪灾害的危险性大小进行排序,根据成灾效率进行了山洪灾害危险性的等级划分。通过与历史山洪灾害情的对比分析,结果表明:该方法应用于山洪灾害危险性评价是可行的。     

自愿报告信息分析模型（CRIAM）研究

为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。