深埋岛式地铁车站突发事件时人员疏散模拟研究

在地铁安全性分析中,人员安全疏散是一个关键的考核指标。笔者首先介绍基于规范的人员疏散设计、基于火灾工程学的性能化人员疏散设计思路及计算方法;以某市轨道交通S号线深埋车站为系统原型,通过人员疏散动力学模型对深埋车站的人员疏散过程(1 200人)进行计算机模拟;研究突发事件时,深埋站点内人员能否安全疏散。     

雨中演练——湖南省在巴陵石化应急预案演练中启动"安全生产月"活动掠影

6月1日,湘北大地,阵雨淅沥.巴陵石化公司生产平稳运行. 上午10点,该公司冒雨在烯烃事业部二联合装置11号原油罐区进行了突发事件应急预案演练.本次演练,是湖南省"安全生产月"活动启动主题活动之一.     

高校突发事件的预防与应对机制研究

为预防校园突发事件,补齐高校校园安全管理的短板,本文分析高校突发事件的概念、特征、发生原因及危害,提出高校常态管理机制,该机制包含静态的日常管理体系建设和动态的风险紧急举报程序。静态的日常管理体系由学校责任、机构建设、人员配备,以及机构的制度建设等方面构成;动态的风险举报程序对未造成严重后果的未遂事件进行管控。     

企业突发事件应急预案编制问题分析与优化对策

企业突发事件应急预案作为指导企业应对各类事故的有效指导文件,是企业应急管理工作最重要的载体。企业需要不断优化应急预案体系和完善应急预案内容来提高应急准备水平,提升应急处置能力。国家“一案三制”的建设和完善历经了一个长期的发展过程,且随着应急法律法规、制度标准的不断出台,应急预案的重要地位不断凸显。文章从导致预案出现问题的原因和预案本身容易出现的问题两方面入手,梳理了企业应急预案编制存在的企业重视不足、应急人员能力不足、风险辨识不到位、预案体系设计不合理等问题,并针对问题提出落实责任、加强培训、加强预案动态管理等优化对策,以便为应急预案质量提升提供参考。     

基于大数据的应急决策情报信息效能研究

随着全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,大数据为政府治理工作提供了强大的智力支持,在应急决策中处于重要的地位.在应急决策中,大数据可以作为应急决策下信息情报来源,进而提高应急决策情报信息时效性、提高应急决策体制民主性和应急决策科学性、准确性.通过文献研究、走访和调查问卷,发现大数据在应急决策中所能发挥的信息情报作用并...     

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径,提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力,降低衍生灾害发生概率,在文献分析及事故致因理论基础上,构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学（SD）模型,并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验,模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响,其中事件自身因素起效时间最早,相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久,相关企业执行层影响最直接。     

“边角料”大用途——南通应急管理开启“跨越”探索之旅

居安思危,恩则有备,自备无患。新形势下的内急管理不仅要们应对突发事件的“高招”,还须有防范风险的“先手”,因此对于重大风险感知的灵敏度.风险研判的准确度和应急反向的及时度需求越来越大。过去,很少有针对生产安全事故应急处置,白然灾害应急处置、应急预案演练工作的评估,往往将这项工作作为安全生产的“边角料”弃之一旁。南通市应急管理局自去年成立后,主动作为,以案为鉴,力求补齐应急臂理处置这块短板,开启了一条由安全生产向应急管理"跨越"的探索之旅。     

基于ISM的非常规突发事件群体决策失误影响因素分析

为了提高非常规突发事件群体决策效率,基于ISM模型对非常规突发事件群体决策失误影响因素进行了深入分析。根据非常规突发事件群体决策流程,结合相关研究成果,确定群体决策失误的各流程阶段的影响因素;依据ISM模型理论对非常规突发事件群体决策失误进行了深层次的原因挖掘,分析了各影响因素对非常规突发事件群体决策失误的具体影响及其之间关系,得出:决策规则、决策目标、决策方式、决策模式、群体关系(决策冲突)、群体情绪、应激反应异构是决策失误发生的深层原因,而决策群体性别、知识背景、风险感知偏好异构性、决策环境的恶劣复杂、技术因素是决策失误的表层直接原因。     

基于随机森林的突发事件分级模型研究

突发事件的分级是快速响应和有效应对的基础,为了解决目前突发事件分级宽泛、主观性强和动态适应性弱等问题,将多分类器集成引入突发事件的分级过程中,借助随机森林组合分类器,针对突发事件特征,构建突发事件分级的随机森林模型,形成突发事件分级过程,进而对事前的应急预案制定、事中的应急资源配置和应急决策提供有力支撑;最后,以2014-2016年洪涝灾害突发事件为例检验构建的模型和过程。研究结果表明:与支持向量机方法相比,通过检验随机森林组合分类器分类结果准确率达到97.56%,在突发事件分级的应用上是可行的,进而可为突发事件的快速响应和应急决策提供信息支撑和参考依据。     

青海省突发环境污染应急监测现状与对策建议

文章通过分析青海省环境应急监测中存在的问题,提出了相应的对策建议。