应急资讯

宣传培训3月30日至31日,2023年全区应急管理新闻宣传专题培训班在南宁举办,进一步加强全区应急管理新闻宣传工作,提高突发事件媒体应对能力、提升新闻宣传工作整体效能。培训会围绕新形势下意识形态工作、党的二十大精神解读、突发事件舆情应对处置等内容进行专题授课,既有基础理论学习,又有实际业务指导,课程紧凑,内容充实,互动活跃,对开展应急管理新闻宣传工作具有很强的指导性和实务性。     

面向突发事件的粮食铁水联运网络抗毁性研究

铁水联运是我国粮食物流的主体运输方式，其网络面向突发事件的抗毁能力是网络系统可靠性的重要指标，也是粮食安全的核心要素。而网络中各节点城市的重要度存在差异，不同的节点失效，会影响网络系统结构和性能，导致不同的网络抗毁性。在统计和分析粮食物流突发事件的基础上，基于复杂网络理论，以城市为节点，并以铁路或水路为边，以城市间的粮食物流联系强度为边权建立了我国的粮食铁水联运网络模型。通过Gephi和MATLAB工具分析网络的节点度、平均路径长度、聚类系数等复杂特性，建立了综合的抗毁性测度指标。结合节点城市的粮食产能、农业经济、货运能力等属性以及拓扑结构特性，构建邻接信息熵模型衡量节点重要度，完成节点体系的层级划分。研究随机攻击和蓄意攻击模式下网络抗毁性测度的变化，针对指标参数进行敏感性分析。结果表明：粮食铁水联运网络整体呈现小世界特性和无标度特性。节点体系的层级网络中，一级节点枢纽作用最强，尤其是广州、上海、重庆等关键节点“沿线”和“沿水”特征明显，需重点维系和保护；二级节点数量最多，分布最广，包含大量东部地区交通枢纽城市和各个粮食主产地，“沿线特征”明显；目前，三级节点中，成都、贵阳、昆明等西南...     

基于ISM-MICMAC的高校突发事件应急管理影响因素分析

为改进和提升高校突发事件应急管理水平,本文通过社会技术系统理论,从人员、技术、组织、环境4个子系统出发识别高校突发事件应急管理的影响因素;运用解释结构模型(ISM)对影响因素间的复杂逻辑关系进行层级划分,从而构建8层递阶结构模型;运用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)计算各影响因素的驱动力和依赖性数值,绘制驱动力—依赖性分类图,并提出相应措施.结果表明:组织管理子系统是最本质的影响因素,应规范组织机构建设、加强规章制度建设,从根源上确保突发事件应急管理工作的实施.     

信息技术赋能的社区风险精准治理研究

更高水平的平安中国要求社区应具备更高的风险治理精准化水平.本文通过风险治理环境和突发事件2个维度,并结合信息技术应用背景,分析社区风险精准治理的需求.以需求为导向,揭示技术与制度协同这一核心问题,提出基于数字孪生的技术集成以及社区风险精准治理一体化2点发展战略.在此基础上,从社区数字模型、数据资源和功能应用3个方面,构建利用信息技术赋能实现社区风险治理精准化的技术体系范式.推进社区风险治理精准化,为我国社区治理现代化发展提供支撑.     

入境旅游突发事件的应急管理问题及对策

为保障我国入境旅游事业稳步发展,需要加强对入境旅游突发事件的应急管理。本文以典型案例分析为基础,在国内旅游安全环境仍然严峻、入境游客的旅游形式发生很大改变的背景下,揭示入境旅游突发事件应急管理中存在的问题,主要表现为4个方面,即:旅游部门牵总协调缺位,旅游监管信息不畅通;旅游业经营者应急准备不足;涉外突发事件信息公开尺度难以把握;语言不通顽疾仍然存在。在此基础上进一步探讨相应的解决对策,认为应当构建旅游行政部门牵头的入境旅游全环节应急管理体系,补足旅游景区涉外事件先期处置能力,综合研判次生衍生风险,加强网络舆情引导,充分利用大数据技术填补散客信息空白。     

特别重大突发事件应急管理效能影响因素研究

针对特别重大突发事件应急管理效能影响因素问题，采用程序化扎根理论方法对27份特别重大突发事件事故调查报告编码分析发现：思想观念、知识结构、制度建设、过程管控、主体能力与平台建设是影响特别重大突发事件应急管理效能的关键因素。基于社会网络分析发现：思想理念和知识结构是影响重大突发事件应急管理效能的根本因素；思想理念、知识结构、风险评估与隐患治理、治理主体能力、应急管理法制对应急管理其他方面的工作具有较大影响力；该网络存在善后恢复过程管控—应急规划过程管控—应急管理思想理念这一传导路径。该研究有助于拓展应急管理效能影响因素的理性认知，厘清特别重大突发事件应急管理效能发展侧重点。     

北京经济技术开发区2022年应急值守工作要点

2022年,是全面实施“十四五”规划的关键之年,北京经技术开区以首都发展为统领,紧紧围绕北京国际科技创新中心“三城一区”主平台建设和“四区一阵地”功能定位。为更好的实现年度工作目标,及时处置突发情况,经开区管委会制定2022年应急值守工作要点,从6个方面开展全区应急值守体系建设,全面提升应急值守和突发事件应对处詈能力,推进应急管理工作水平再上新台阶。     

改进组合赋权-云模型下的地铁站突发事件应急能力评价

为进一步提升现有评价方法的精度，提高地铁站突发事件应急管理能力，构建基于改进赋权法-云模型的地铁站突发事件应急管理能力评价模型。针对地铁站应急能力影响因素的复杂性、模糊性等特点，根据地铁应急管理的法律法规从应急管理4个环节出发，确定地铁站突发事件应急管理能力评价指标体系；应用改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权组合赋权法，确定指标权重，并结合云模型理论建立地铁站突发事件应急管理能力评价模型；以西安地铁某站为例开展实例分析，验证模型的合理性。结果显示：西安地铁某站的应急能力评价结果为“应急能力良好”,与实际情况基本相符，这为西安地铁站的应急管理能力提升提供了一定的理论基础。