重庆主城都市区地下水质量与污染评价——基于层级阶梯评价法

为查明重庆主城都市区的水质及污染状况并区分天然背景和人类污染对地下水水质的影响,进行了地下水采样和测试,利用层级阶梯评价法,对地下水水质和污染状态进行了分析与评价。结果表明,研究区内地下水受到天然背景和人类污染的共同影响,Ⅲ类和Ⅳ类水为主要水质类别,各占45.9%,主要的超标指标为硝酸盐、锰、砷、总硬度等,研究区地下水有机污染程度为轻微,农业面源污染和未经处理的生活排污是地下水污染的主要原因。相比传统的单因子评价数学方法,层级阶样评价法将污染源纳入考虑,突出了人类污染属性,对于地下水污染防治可以提供更有针对性的决策。     

安全生产工作的十点启示

启示一:人为责任事故最终多归结于安全管理问题。人为责任事故的直接原因是人的失误行为或是执行力的偏离,而解决人的失误行为或是执行力的偏离的最终落脚点是各层级强化安全管理,堵塞管理漏洞,提高全员安全素养,改善现场作业环境,及时纠正安全执行偏离,控制人为失     

基于SI-SB系统安全模型的多层级边缘智能管控模式

为探索信息化、智能化技术赋能下的创新型安全生产管控模式,从安全信息学的角度分析安全管控过程中的信息流动特点,提出安全生产多层级边缘智能管控模式;基于安全信息-安全行为(SI-SB)系统安全模型分析安全管控过程中安全决策偏差和滞后的机制,提出安全管控系统性能改进的思路;结合安全生产组织管理体系特点和数字化技术优势,阐述数字化技术在信息感知传递、安全信息解释和安全行为引导等3个方面的赋能依据,以及数字化感知、智能化决策和多层级管控等3个方面的赋能途径,并提出具备智能决策、敏捷响应、弹性扩展和人机协同特点的安全生产多层级边缘智能管控模式;在紧急事件、短周期管控、长周期管控3类场景中,对应用智能管控模式前后的安全事件响应进行时效性计算和对比。结果表明：所提出的多层级边缘智能管控模式能够显著提高安全管控效能。     

基于ISM法的矿工安全心理影响因素分析

运用ISM法建立了矿工安全心理影响因素的三层递阶结构模型,分析矿工安全心理影响因素,明晰各因素之间的层次递阶关系。结果显示,表层直接影响因素为个体心态、生理疲劳和工作应激;中层间接影响因素主要涉及个性气质、作业环境、组织公平等因素;深层根本影响因素为安全教育培训、生产组织管理及生产工艺技术这三项因素。煤矿企业可从影响矿工安全心理的根本因素出发,寻找增强矿工安全心理的有效途径。研究结果为煤矿安全管理、矿工不安全心理预防提供了一定的参考。     

基于层级分析法的航海人员驾驶疲劳因子分析

笔者从环境不同的基本要素切入,分析个人生理、心理和技术对航海人员驾驶疲劳因子之影响,提出以全面性的环境差别建构航海人员驾驶疲劳因子指标体系,应用层级分析法对该体系进行评价,该评价方法简单、实用,且有清晰的架构,能完整呈现专家的意见。“工作疲劳靠休息;心理压力靠抒解”,建议以正面激励的安全驾驶管理,建立航海驾驶人员疏解疲劳之途径,且鼓励船员相互砥砺并适度给予奖励,以消除船员驾驶疲劳因子产生的根源。     

基于逐级控制的海洋功能区划层级体系构建

分析了海洋功能区划层级体系的现状和存在问题,借鉴土地利用规划、城市规划的层级和控制体系,以及"反规划"的主要思想,考虑行政区划体制对海洋功能区划层级设置的影响,初步设计了以层级体系的指导思想、原则、层级控制方法、层级设置和任务内容等为构架的海洋功能区划层级体系,旨在为海洋功能区划目标层层落实提供保障.     

试论新时代海洋空间规划的规划层级及规划重点

本文针对新时代我国海洋空间规划编制的技术需求,首先,分析了新时代海洋空间规划的主要任务,并结合国土空间规划层级体系和海洋资源环境的特殊性,将海洋空间规划层级划分为国家级、省级、市级和县级4个层级;其次,探讨了各层级的规划定位,国家级海洋空间规划是战略性规划,省级海洋空间规划是纲领性规划,市级海洋空间规划是实施性规划,县级海洋空间规划是操作性规划;最后,根据各级海洋空间规划定位,探讨了不同层级规划编制重点,以期为当前正在开展的新时代海洋空间规划编制提供参考。     

考虑因素属性及层级关系的十字路口汽车事故致因分析

为了从层次划分的角度分析十字路口汽车交通事故发生的深层原因，引入解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法模型并加以改进，利用国家车辆事故深度调查体系中4个省份共290起十字路口汽车交通事故数据，建立事故致因体系。通过构建改进灰色关联度矩阵与解释结构模型并进行混合建模，揭示各因素间的层级作用关系。同时，采用交叉影响矩阵相乘法构建驱动力-依赖性坐标图以进一步分析各致因因素间的相互作用关系。结果显示：十字路口汽车交通事故致因可划分为6级3阶的递阶结构，其中道路状况和交通管理因素是最根本因素，道路设施因素是最关键的间接因素，人的影响是最直接因素。这表明优先解决不良道路状况和其他驱动力因素会明显减少汽车事故发生，提高道路交通安全水平。