基于高时间分辨率静止卫星数据的区域耗水时空格局研究——以春旱季节淮河流域蚌埠以上农业区为例

论文提出了一个基于高时间分辨率静止卫星的陆面区域蒸散模型(a Land Regional Evapotranspiration Model based on High Temporal Resolution Geostationary Satellite Data, LREMHT),该模型基于对地表温度日过程的傅立叶拟合计算感热通量,进而地面实测潜在蒸发的日总量及其空间分布对模型结果进行了验证,表明模型计算合理,可用于区域耗水模拟。利用该模型计算分析了春旱季节（2005年4月份）淮河流域蚌埠以上农业区的区域耗水时空分布格局,结果表明：①日内：耗水最低值出现在日出前后,最高值出现在正午能量交换最活跃的时刻;②月内：一日耗水最高值出现时刻逐步往后推移：上旬出现在11：00前后,中旬出现在13：00前后,而下旬出现在14：00前后;日总量呈现递增趋势;③区域耗水月总量在空间上呈现北高南低、西高东低的趋势,由东南向西北递增,西北农业区耗水量最高。图7表1参33     

DEM栅格分辨率对TOPMODEL模拟不确定性的影响研究

选择南水北调水源区所在的汉江流域的3个不同地貌类型的子流域为试验流域,采用1:5万比例尺DEM为基准数据,基于以地形为基础的半分布式流域水文模型TOPMODEL,研究栅格分辨率对水文模拟不确定性的影响,并利用多目标模糊优化算法,对水文模拟的不确定性进行了综合评价。结果表明,DEM栅格分辨率对地形特征和地形指数都有很大的影响,从而影响水文模拟的不确定性,但由于水文模拟的复杂性在一定程度上掩盖了不同DEM分辨率计算的地形指数的差别,使得这种影响不是很大。对于现有试验流域而言,当分辨率为200 m的时候可以得到相对较优的不确定性预测区间。     

基于随机森林模型的辽河高时间分辨率氮、磷浓度模拟与预测

随着环境信息获取技术的飞速发展,水质监测数据逐渐呈现出高时间分辨率的特点.针对传统方法在模拟高频检测数据时的不足,本文基于随机森林建立了河流氮、磷逐日浓度预测模型,识别了影响辽河干流马虎山断面氮、磷浓度变化的主要因素,并预测了未来不同情景下氮、磷浓度变化特征.结果表明：①马虎山断面氮、磷浓度变化的主要影响因素是上游珠尔山断面的来水水质和本断面的流量;②随机森林模型在高时间分辨率的水质指标模拟中具有误差低和拟合优度高的特点,其中,TN浓度预测模型的RMSE为0.40 mg·L^-1,R²为0.95,TP浓度预测模型的RMSE为0.01 mg·L^-1,R²为0.96;③在不同水文、污染控制和来水水质的变化情景下,未来马虎山断面氮、磷浓度变化主要取决于上游 来水水质,加强全流域营养盐控制是确保断面水质稳定达标的重要基础.     

滑坡模型试验γ射线透射法测量精度问题

在运用γ射线透射法测量大型滑坡模型土壤含水量的过程中,为了提高试验的精度,综合分析了影响γ射线透射法测量精度的多种因素。其中,重点分析了水的质量吸收系数μ对测量精度的影响以及影响μ值准确性的各种客观因素。针对大型滑坡模型试验的特殊条件,对位于滑坡模型土壤不同深度处的观测点取与之对应的相同水深处实测的μ值来处理试验数据,以利于提高精度。实践结果表明,这一处理方法对于提高试验的精度是有效的。     

国际资讯

正实时森林监测系统发布世界资源研究所、谷歌等超过40家合作机构近日在华盛顿联合发布Global Forest Watch(GFW,即保护全球森林的全新动态平台),主要实现在线对森林动态进行监测和预警。GFW首次综合使用卫星技术、开放数据和众包模式,保证提供即时可靠的森林信息。GFW帮助世界各地的人们更好地管理森林资源,可以提供分辨率高达30米的全球林木覆盖面积变化信息。     

遥感数据时间分辨率对土地覆盖变化监测的影响

由于土地覆盖通常存在年际变化和季节变化,区分人为活动引起的变化与这种自然变化需要两期数据时间一致。论文利用黑龙江省1975、1990、2000、和2005代表年Landsat数据,分析了数据时间差在16 d MODIS-NDVI时间序列的误差。研究发现,Landsat数据4个代表年的年际差分别为1975±4 a,1990±4.5 a,2000±1.5 a,2005±1.5 a,季节差为47 d。Landsat季节差对MODIS-NDVI的影响是:当季节差为16~48 d时,东北地区耕地与草地以生长高峰期为参照的MODIS-NDVI变化最高可达0.4以上,林地MODIS-NDVI变化0.1~0.2;当时间差<16 d时,如果仍以生长高峰期为绝对参照,东北大部分地区误差<0.1,只有少数耕地误差0.1~0.2。如果以两个时间为相对参照,则<16 d的误差也可能导致较大的MODIS-NDVI误差,其大小有明显的季节性。在生长高峰期7月12日至8月28日,8 d±8 d的时间差导致的NDVI差大于0.1的像元仅2.93%,是变化检测最佳时期;但在除此之外的6月10日至9月29日间,8 d±8 d时间差导致NDVI差大于0.1的像元比例超过11.42%,选择Landsat必须避开这一敏感期。结论:利用高时间分辨率MODIS-NDVI可在3个方面提高Landsat变化检测效果:①辅助选择最佳时间;②当无法选择最佳时间时,评估时间差可能引起的误差和方向;③直接使用生物物理参数作为变化检测的指标之一。     

iPhone贴膜是否伤眼

最近,一则"iPhone手机不要被忽悠贴膜"的微博广为流传,颠覆了"果粉"的想法。这则微博写道:"许多iPhone用户被商家忽悠贴膜,有的所谓进口膜要好几百元。事实上,iPhone及iPad用的是硬屏,不会被划伤,该屏幕用尖锐金属划也没半点痕迹。手机贴了膜,触屏很     

安防软件厂商的发展之路

一、深挖"联网、智能、高清"的行业应用,是各安防企业下一步的工作重点目前,安防行业的各大应用市场正处于快速转换期,其主要特征主要表现在从模拟向数字的不断转移,从IP标清到IP高清的扩张,从区域监控向联网监控的快速推进。同时,随着国家相关行业的大型建设项目的有效推动,以及各大行业用户进行的安防     

智能视频分析技术的应用与发展

视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。     

高清监控技术及案例应用分析

随着计算机网络传输技术、存储技术、编解码技术的快速发展,高清监控逐渐被应用在安防行业各个领域。目前,高清在视频监控系统中正处于升级变革的风口浪尖,越多来越多的厂商开始推出高清产品,高清监控应用日渐成熟,现已广泛应用于平安城市、金融、司法、校园等各个领域。可以预计,未来随着视频监控数字化、网络化、智能化的深入发展,高清监控产品与市场需求将更加旺盛。