大存储容量帮助推进监控技术发展

正存储的需求近年来视频监控获得了快速发展,其中存储是系统中重要的组成部分。存储在视频监控领域的发展与视频监控本身的发展有着密切的联系。目前视频监控市场需要多少存储?我们来做一下估算,基于历史摄像机出货量和这些设备的预计使用寿命,估     

安讯士发布首款4K分辨率摄像机

安讯士网络通讯有限公司目前发布了首款4K分辨率摄像机——A×ISP1428-E。4K标准由国际电信联盟（ITU）定义并通过,它提供每秒30帧3840×2160的像素分辨率。AXIS P1428-E网络摄像机是紧凑型AXIS P14系列的顶级机型,     

冠林

正电容触控畅快操作新一代可视对讲的美好体验产品名称:7寸高清触摸屏智能梯口机产品型号:AH-SA71VKC公司全称:福建省冠林科技有限公司公司网址:http://www.aurine.cn一、研发背景随着社会的进步、科技的发展和信息的多样化,民众对智能化生活的要求也越来越迫切。在可视对讲产品领域,数字化技术的导入让楼宇对讲系统有了突破性的发展,力促其向着智能化、网络化、信息化的方向发展。同时,可视对讲受到消费类电子产品的影响,诸如超大屏幕、电容式触摸屏、iPhone风格友好的人机交互界面等设计元素,在楼宇对讲产品中均得到了广泛应用。近期,福建省冠     

4K技术与安防

正引言近两年来,4K技术逐渐从广播电视领域拓展到安防及其他领域,4K超高清监控引起了行业的广泛关注。目前,围绕安防行业设计的4K产品逐渐开始完善,部分安防企业开始推出了4K产品。但是,在高清尚未完全普及的今天,作为超高清技术的4K是否有推广的必要?4K超高清的关键技术是什么?4K超高清监控产品的出现会对监控系统提出哪些要求?本文将就4k技术的概念、发展以及在安防中的应用进行一些阐述。     

企业工厂安防应用方案:高清、融合、智能

正随着中国制造被全球越来越多的人所熟知,中国制造业的生产技术日益发达,生产规模越来越大,但是企业工厂的管理和安全防范并没有随着改进或加强,一直是比较薄弱的地方。近期的8.2昆山工厂爆炸事故、山东寿光市龙源食品的火灾,把工厂安全这个话题再次摆在了人们的面前,需要我们     

腾龙

大靶面、超高分辨率、高性能镜头产品名称：1/1.8靶面镜头产品型号：M118VG413IR/M118VM413IR公司全称：腾龙光学（上海）有限公司公司网址：www.tamron.com.cn 一、研发背景 伴随着技术的发展以及客户需求的变化,监控摄像机感应器不断在追求更高的感度。同时,我们也看到,在对分辨率要求增高的同时,使用1/2.7＂-1/3＂靶面的感应器来维持解像能力的话,感度便会受到很大限制。     

京津冀地区高空间分辨率土壤扬尘清单构建及动态化方法

土壤扬尘是我国北方地区广泛存在的颗粒物污染来源,由于其分布广、数量大,活动水平获取困难,难以系统构建区域层面的高时空分辨率排放清单,不利于土壤扬尘源的影响评估与管控策略的制定.以2017年为基准年,通过对Landsat 8卫星的30 m分辨率遥感影像解译获取高空间分辨率的土壤扬尘源活动水平,结合空间差异化的土壤质地与气象资料,构建了京津冀地区2017年各季节高空间分辨率土壤扬尘排放清单,结合气象参数,将各季节清单结果合理分配至逐月,并与环境受体观测数据印证了结果的可靠性.结果表明:①京津冀地区土壤扬尘排放源面积比例呈冬季>春季>秋季>夏季的特征,分别为65%、59%、57%与33%.就全年平均而言,张家口市和承德市较高,分别为64%与58%;北京市和天津市较低,分别为42%与43%;其余城市差异不显著.②京津冀地区2017年土壤扬尘排放PM_2.5、PM₁₀和TSP分别为6.5×104、31.0×104和103.4×104 t.③季节尺度上,土壤扬尘排放量呈春季>冬季>秋季>夏季的特征;城市尺度上,邢台市、邯郸市、张家口市及承德市的全年排放较高,廊坊市和秦皇岛市全年排放较低.全年单位面积排放较高值出现在张家口市以及邯郸市和邢台市的西部地区.研究显示,京津冀土壤扬尘排放具有较大时空分布差异,逐月分配清单可为扬尘重点管控月份提供数据支撑,土壤扬尘清单较高的空间分辨率也为城市重点区域差异化管理提供基础.      

室外周界报警防护系统在入侵发生时，报警信号显示应满足哪些要求？

计算机屏幕上显示全部周界模拟地形图，并以声、光显示报警具体地理位置，具体位置可进行局部地形放大，直到满足用户要求的程度；     

生活中的辐射你知道多少

1.怕计算机有辐射吗? 其实计算机只在有开机的瞬间屏幕会产生辐射,只要在开机时屏幕亮起那一刹那远离屏幕前方即可避免!     

Effects of spatial resolution of remotely sensed data on estimating urban impervious surfaces

Impervious surfaces are the result of urbanization that can be explicitly quantified, managed and controlled at each stage of land development. It is a very useful environmental indicator that can be used to measure the impacts of urbanization on surface runoff, water quality, air quality, biodiversity and microclimate. Therefore, accurate estimation of impervious surfaces is critical for urban environmental monitoring, land management, decision-making and urban planning. Many approaches have been developed to estimate surface imperviousness, using remotely sensed data with various spatial resolutions. However, few studies, have investigated the effects of spatial resolution on estimating surface imperviousness. We compare medium-resolution Landsat data with high-resolution SPOT images to quantify the imperviousness in Beijing, China. The results indicated that the overall 91% accuracy of estimates of imperviousness based on TM data was considerably higher than the 81% accuracy of the SPOT data. The higher resolution SPOT data did not always predict the imperviousness of the land better than the TM data. At the whole city level, the TM data better predicts the percentage cover of impervious surfaces. At the sub-city level, however, the ring belts from the central core to the urban-rural peripheral, the SPOT data may better predict the imperviousness. These results highlighted the need to combine multiple resolution data to quantify the percentage of imperviousness, as higher resolution data do not necessarily lead to more accurate estimates. The methodology and results in this study can be utilized to identify the most suitable remote sensing data to quickly and efficiently extract the pattern of the impervious land, which could provide the base for further study on many related urban environmental problems.