基于中国石化HSSE管理体系的安全责任制建设研究

分析了目前石化企业安全生产责任制建设中存在的问题,列举了国际能源化工公司在落实安全生产责任制上的良好实践,基于HSSE体系要素和业务流程,通过探讨企业安全生产责任制的制定、宣贯、落实、监督、考核、完善,提出了安全生产责任制体系的建设方法,为企业开展安全生产责任制建设提供参考。     

轻烃回收装置工艺过程危险分析及控制探讨

采取系统的分析方法 HAZOP技术对LNG接收站轻烃回收装置整个工艺流程和控制的危险与可操作性问题进行全面分析,并在HAZOP分析的基础上对LNG升压泵电力引线保压风险,低温蒸气中断风险、闪蒸罐和脱甲烷塔压力控制的风险、乙烷产品不外输工艺变更风等方面的风险进行了详细分析,并从安全设计、操作规程和安全管理等方面提出了相应的控制建议,以期为接收站轻烃装置的过程安全管理提供借鉴。     

海南省工业烟粉尘排放预测及总量控制

海南省烟粉尘排放从"十一五"末的1.47万吨增加到"十二五"的2.32万吨,增幅达57.8%.随着雾霾天气的增多,PM2.5的监测浓度、PM10的监测浓度变化情况日益受到重视,烟粉尘排放统计准确度及排放量的预测被提到议事日程。本文根据海南省烟粉尘排放现状,结合全省经济发展趋势及行业烟粉尘排放分析,采用宏观测算和分行业测算两种方法测算新增量,从而测算出烟粉尘"十三五"排放量,由此提出工业烟粉尘总量控制应对重点行业现有除尘设施进行升级改造,控制烟粉尘排放的建议。     

基于SDGs及旅游竞争力指数的旅游型城市可持续发展评估——以桂林市为例北大核心CSCDCSSCI

建立旅游型城市可持续发展评价技术体系是科学识别旅游型城市发展问题、定量评估其可持续发展状况的关键举措。文章基于联合国可持续发展目标体系(SDGs)和旅游竞争力指数评估实践,构建了由3大系统、14个支柱、37个独立指标和6个综合指标组成的旅游型城市可持续发展评价指标体系,采用基于变异系数—熵权法的指标线性加权判断方法,并引入耦合度及耦合协调度分析、灰色关联度分析、障碍度分析等技术方法建立综合评价技术体系。以桂林市(国务院第一批批准建设的国家可持续发展议程创新示范区,国家发展改革委首次批准建设的国际旅游胜地)为评价对象,对其2008—2019年连续12年的可持续发展水平进行分析,结果显示:(1)桂林市可持续发展水平呈现波动上升趋势,2008—2019年综合得分由26.26分提升至50.10分,其中社会治理系统得分提升34.79分,景观资源系统得分提升27.41分,经济动力系统得分提升6.14分,经济动力不足是制约桂林市可持续发展水平的短板。(2)在14个支柱中经济开放度和科技创新支柱得分下降、亟需在后续发展规划中重点关注,景观资源保护支柱得分未发生明显变化、有进一步提升的潜力,其余11个支柱得分均有所提升,尤其是旅游安全与健康医疗支柱得分提升明显。(3)景观资源、经济动力及社会治理三系统处于高水平耦合状态,耦合协调度从2008年的勉强失调型演变为2019年的初级协调发展型,但经济动力与景观资源、社会治理两系统的耦合协调度较低,经济新动能的培育是未来发展的关键。(4)从关联度上看,与桂林市可持续发展水平变化关联度最高的指标为道路密度、旅游资源开发利用程度、人均旅游接待人次、空气质量达标率;从障碍度上看,制约桂林市可持续发展水平提升的关键指标是地均星级饭店数量、万人非物质文化遗产数量、每万人口发明专利拥有量、贸易自由度,上述指标在未来桂林市可持续发展水平提升过程中需要重点关注。     

论市场经济体制下的环境评价工作

总结了近年来环境影响评价工作过程中及管理制度等方面在社会主义市场经济体制运行机制中存在的一些问题与矛盾，分析了环境评价工作完善管理制度的科学化和规范化，提高评价专业技术水平，改革环评科研管理体制，加强环评科研力量，强化技术经济管理，降低成本，提高劳动效率，以优质，高效，低价为特点服务于社会，使环评研究工作逐步适应于社会主义市场经济的发展与要求。     

C程序设计在“灰色关联分析”中的应用

介绍用Ｃ程序设计，处理灰色系统理论中灰色关联度模型的程序。     

工业污染全过程控制和清洁生产综论

该文综述论述了工业污染全过程控制和清洁生产的战略意义，基本概念、主要内容和实施步骤，并重点分析了污染控制途径的战略转变和清洁生产的审计程序。     

天津市重点工业污染源动态库的建设

在全国工业污染源调查工作的推动下,自1987年以来,天津市对重点工业污染源,作了跟踪调查和监督监测工作,同时建立了动态数据库,对污染源数据,进行综合分析,并编写每年度的“天津市重点工业污染源排放状况报告”,通过几年来的工作,详细地掌握了天津市重点工业污染源的动态变化,为环境管理工作,提供了有效的服务.工业污染源的管理和控制工作,是由重点工业污染源的监测管理和重点源数据的综