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油田的各类储油罐,由于检查、检修、拆除重建、使用年限较长、淤渣沉积严重等原因,影响油罐正常使用时,都需进行清洗。由于清洗作业并不是经常性操作,所以作业人员对油罐的清洗作业步骤和安全措施往往不十分熟悉,加上缺乏经验,在进行油罐清洗作业时极易发生火灾、爆炸、中毒、窒息等事故。因此在油罐清洗作业过程中,一定要由有清洗工作经验的人员来全面组织和监督,并在保证安全的前提下,仔细安排好作业计划。 相似文献
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为实现巨型组合框架结构的地震损伤程度快速评估,提出了一种基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的多参数震损预测方法。设计了5 个不同参数的巨型组合框架结构模型,利用振动台试验和有限元软件进行非线性时程分析获取结构动态响应数据,并采用结构损伤指数量化评估结构的损伤程度。同时,引入K 均值聚类优化策略和惯性权重自适应优化策略改进传统的鹈鹕优化算法。基于振动台试验和有限元分析结果数据,比较了不同输入参数组合预测结构损伤的准确性,构建了能反映结构参数与结构损伤之间非线性关系的智能算法快速预测模型。最后,将模型预测结果与一缩尺比为1/15 的振动台试验模型结构损伤程度进行对比验证。结果表明:(1)改进鹈鹕优化算法模型的准确性和泛化能力均优于其他算法模型;(2)最大层间位移角与结构损伤相关性最高,增加影响结构损伤的输入参数可提高预测模型的准确度和泛化能力;(3)模型预测的结构损伤指数与试验结果相比误差均小于10%,预测结构损伤等级与试验结果一致,所提出的快速预测模型能高效准确地预测结构的损伤指标,为巨型组合框架结构震后损伤快速评估提供了一种新方法。 相似文献
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2006年6月6日,江苏省某县级市一酒厂内发生一起感人的“老板救员工、双双中毒亡”的事故。当日下午2点40分,该厂职工曹某下到发酵池工作时,因池内缺氧,当即晕倒。酒厂老板张某急于下池救人,匆忙中未采取任何防范措施,最终也中毒倒地。等众人设法将他们拉出发酵池时,曹某已经死亡,张某在送医院途中也不治身亡。2001年10月15日,也是在该县级市,一家废油净化厂的一名职工在清理储油罐时发生异常情况,有3人(其中1人是该厂厂长)先后盲目下罐实施应急救援,使事故扩大,造成4人死亡。据不完全统计,今年1~8月份,全国共发生因施救不当造成伤亡扩大的… 相似文献
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储油罐区的安全是火力发电厂安全管理的重要组成部分,笔者从安全系统工程的角度论述了火力发电厂储油罐区如何使安全管理工作科学化,同时在对各类法规和文件理解的基础上,总结经验,为安全管理人员顺利开展工作提供帮助. 相似文献
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广西大石围巨型漏斗土壤中多环芳烃与环境因素 总被引:5,自引:4,他引:1
选择典型的广西乐业大石围巨型岩溶漏斗(天坑)为研究对象,采集大石围漏斗不同部位的表层土壤,采用气象仪器观测大石围漏斗的环境因子,利用气相色谱-质谱仪(GC-MS)测定16种多环芳烃(PAHs)优先控制污染物.结果表明,大石围天坑群地表(正地形)土壤中ΣPAHs浓度范围为75.20~373.79 ng·g-1,平均值120.70 ng·g-1;地下(负地形)土壤,绝壁中ΣPAHs浓度范围为19.88~330.79 ng·g-1,平均值131.86 ng·g-1;底部中ΣPAHs浓度范围为127.48~661.62 ng·g-1,平均值395.22 ng·g-1;地下河(洞穴)中ΣPAHs浓度范围为1 132.11~1 749.95 ng·g-1,平均值为1 412.39 ng·g-1;土壤中PAHs以4~6环为主.比值法推断大石围漏斗土壤PAHs的来源主要为化石燃料燃烧源,主要污染途径为大气传输沉降.总体上,大石围漏斗土壤中PAHs浓度的空间分布随温差和相对湿度的升高呈现地面-绝壁-底部-地下河(洞穴)逐渐增加,PAHs显示"冷陷阱效应"的垂向富集与分异作用.影响PAHs分布的主要环境因素是温度,其次是湿度、风向和风速,在漏斗局部显示多环境因子共同作用.环境因子夏季影响大于冬季.监测发现,2007年比2006年大石围漏斗底部土壤中PAHs的浓度增加了3.5倍.因此,本研究提出巨型岩溶漏斗PAHs的富集和分异作用与环境因素密切相关. 相似文献
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源强核算是环保部门实施污染控制、企业申请排污许可的重要依据,如何准确识别核算公式中的关键参数,提高核算结果的准确性一直备受关注。基于生态环境部推荐使用的《石化行业VOCs污染源排查工 作指南》方法,在对公式参数进行分类的基础上,重点对反映罐体结构和特点、反映外界条件和油品特性、变化范围较大的参数进行敏感性分析,在参数变化范围为20%时,确定VOCs源强核算敏感性参数和该参数对排放 量的影响程度分别为年周转量(7.35%)、油罐壁油垢因子(7.35%)、有风边缘密封损耗因子(4.47%)和零风边 缘密封损耗因子(3.18%)。结合某油库的实际调查和分析结果,对上述参数取值进行合理性分析,确定最佳参数组合,计算求得油库全年VOCs排放量为45.77 t/a,相较参数优化前的242.13 t/a低81.1%。该参数合理性分析方法为油库无组织排放源的调查与核算提供依据,也为企业合规性及排污许可的获取,及后期VOCs排放污染控制对策的制定和实施提供技术支持。 相似文献
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