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为探讨安徽省PM2.5时空分布特征,文章基于2015-2020年地基观测PM2.5、AOD、植被覆盖产品以及气象要素数据等,对比了多尺度地理加权回归、随机森林、全连接神经网络3种模型的精确度,并采用全连接神经网络模型反演了PM2.5浓度,分析了PM2.5浓度的时空变化特征,以及各因子对PM2.5浓度的影响力。结果表明:3种模型中,全连接神经网络模型的精确度最高;2015-2020年PM2.5浓度从平均51.29μg/m3递减至36.71μg/m3,季节尺度上,PM2.5浓度冬季>春、秋季>夏季,受政策及疫情影响,2018年的秋冬季、2020年的春夏季PM2.5浓度下降同比最快;空间上表现为皖北>皖中>皖南。10个影响因子两两交互,均比单一因子对PM2.5浓度的影响大,其中AOD对PM2.5的影响力最大,... 相似文献
452.
绿化树木是园林景观的主体部分,同样也是园林建设中的目标植物.然而,绿化植物容易受到低温寒冻害的影响,进而影响园林布局美观.基于此,该文提出郑州园林绿化树木低温寒冻害空间分布特征研究方法,统计郑州园林绿化树木类型,对各样本按照乔木层与灌木层进行分类整理,将频度、显著度、密度等作为计算树木多样性的指标,分析比较结果,根据获... 相似文献
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研究了高羊茅草坪草间小黑蛛的水平分布格局,采用聚集强度的5种指数测定其空间格局。结果显示:①聚集强度指数为扩散系数C〉1,久野指数CA〉0,丛生指数I〉1,聚块性指数Iw〉1,负二项分布中的K〉0,表明草间小黑蛛在高羊茅草坪水平分布为聚集格局。②通过Iwao和Taylor的线性回归分析方法得出了草间小黑蛛种群空间格局的特性为聚集型,且个体间相互吸引。 相似文献
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朱兆才 《防灾减灾工程学报》1995,(2)
本文分析了水平分量磁变仪非线性记录对K指数测量的影响。通过与国际参考台的比较,发现大连台目前测定磁扰在K>4各K指数等级的频次分布偏高。认为测数偏高的重要原因是:(1)测定人员对非K变化的分辨技能影响,这也是K≤2事件测定数偏少的主要原因。(2)水平分量磁变做记录非线性的影响。(3)反映了区域地磁扰动场的特点。据国际参考台资料实测大连磁照图得到了实用新K尺,K=9下限为350nT。大连K指数测定偏差不是个别现象,建议对三个原因分别采取对策。 相似文献
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1 化学试剂的作用与特点
化学试剂是现代科研和产品检验的重要工具,也是新兴技术不可缺少的材料.化学试剂的应用非常广泛:在工业生产中是确保产品质量的必不可少的条件;在农业生产中是培养良种、发展绿色农业的重要工具;在生物工程和环境科学研究中,同样扮演着重要角色.在医疗卫生中,广泛用于临床检测和医学研究.在市场监督中,用于对流通领域中各种商品质量的检测监督,如食品、肉类等的检测、进出口商品的检测,近日提到的对抗生奶、瘦肉精的检测都离不开化学试剂.在新技术、新材料的开发研制中,化学试剂是必不可少的. 相似文献