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分析了“一控双达标”对广州市环境管理工作的促进作用,并由此对今后广州市环境管理工作方向作了初步的探讨。 相似文献
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今年7月,广州市的中小学生有机会参加了广州市环境科学学会分别于月初和月底组织的2个环境科学夏令营,不但学习了更多的环保知识,也学会了更加“环保”! 相似文献
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2012年8月27日上午9时,广州市经过45分钟的摇号,首批摇号指标陆续产生.几乎与这个时间同时发生的,是国家环保部公布的《2012年上半年环境保护重点城市环境空气质量状况》.该文件显示,2012年上半年广州空气中的可吸入颗粒物PM10不降反升.相比北京、上海来说,广州的空气质量远远好于这些城市,但其他城市2012年上半年可吸入颗粒物浓度均呈现下降. 相似文献
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自1983到1989年,广州地区降水中[H~+]年均值从4.37μg/l发展到45.71μg/l,六年增加了9.5倍.pH年均值从5.36降至4.34,酸雨频率增加了18%,酸雨污染的趋势一年比一年重,而且在珠江三角洲内,邻近广州的主要城市,酸雨污染发展也很迅速.因此,酸雨对环境生态的影响如何?造成多大的损失?是众所关心的问题.但是对酸雨造成的经济损失,在国外也是近年才开展研究.我国“七·五”期间,在华南地区就酸雨对农林生态及材料腐蚀的影响开始立题研究.这些研究工作尚未最后结束,因此,还无法对厂州地区酸雨 相似文献
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PM2.5变化的驱动因素是大气PM2.5研究的重要内容.为了揭示PM2.5污染的特点及其驱动影响因子,以广州市为例,采用地理探测器方法探测自然因素(包括平均降水量、平均温度、平均气压、平均相对湿度、平均风速、植被指数)与社会经济因素(包括人口密度、国内生产总值、工业总产值、人均公园绿地面积、公交车辆数、电力消费量)对2015年广州市ρ(PM2.5)变化的影响机制与差异.结果表明:①基于因子探测分析发现,对ρ(PM2.5)变化影响最大的前三位驱动因素分别为植被指数、公交车辆数与电力消费量,对应的因子影响程度指标值分别为0.51、0.46、0.40.②基于生态探测分析发现,植被指数与其他自然因素(如平均温度、平均降水量、平均气压等)对ρ(PM2.5)空间分布的影响均存在显著差异,与所有社会经济因素对ρ(PM2.5)空间分布的影响均不存在显著差异;除植被指数外,公交车辆数与其他自然因素及社会经济因素对ρ(PM2.5)空间分布的影响均存在显著差异.③基于交互探测分析发现,所有影响因素(包括自然因素与社会经济因素)对ρ(PM2.5)变化的交互作用均大于单一影响因素的独自作用,其中平均降水量与平均气压交互作用后对ρ(PM2.5)变化的影响最大.研究显示,自然因素(尤其是植被指数、平均降水量)及自然因素与人为活动(如交通出行、电力消费等)交互效应对广州市ρ(PM2.5)的变化起决定性作用. 相似文献
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《中国安防产品信息》2005,(4X):49-49
智能交通系统协调指导小组办公室有关负责人表示,广州市共用信息平台经过近三年的建设,已初具规模,实现了羊城通系统、线网规划系统、出租车综合管理平台、联网售票系统、96900呼叫中心等多个子系统的连接,可以完成数据的采集、分类和有效存储、查询、订阅等相应的数据处理工作。实现了诸多的数据处理功能,提供了初步的交通数据服务功能。广州市共用信息平台的成功建设, 相似文献