基于改进FWA-NN的污水处理过程溶解氧浓度预测

为实现对污水处理过程溶解氧质量浓度的实时准确预测,提出了一种改进的混沌烟花混合优化算法并构建了基于改进算法的神经网络在线软测量模型.结合污水处理过程的数据特征,定义了一项新的样本相似度衡量指标用于提取更具代表性的建模数据.在改进算法中,为提高基本烟花算法初始成员的质量,定义了一种改进的两级正弦混沌映射并利用混沌运动的遍历性精选烟花算法的初始群成员;通过融合混沌算法改进了基本烟花算法的搜索机制,基于设定准则将寻优过程分为两阶段并采用两分群同时进行.测试结果表明改进算法的收敛速度和收敛精度有较大程度提高.将改进的软测量建模方法和样本数据提取方法用于污水处理过程溶解氧质量浓度软测量建模,应用结果表明该模型的均方根误差和平均泛化误差分别为0.0175和0.0118,具有较强的泛化性能.     

基于ABMS的矿山监管Agent工作倦怠现象的仿真研究

基于Agent的仿真建模方法（Agent based modeling and simulation,ABMS）和资源保存理论(conservation of resource theory,COR),构建了多Agent仿真模型,通过确定监管Agent、决策支持Agent、职能配合Agent和矿工Agent及其属性,借助Netlogo仿真平台模拟决策支持力度、职能配合程度以及矿工行为选择对监管Agent工作倦怠的影响,可以输出情感耗竭、人格解体和个人成就3个维度下监管Agent的数量。研究表明:决策支持系数Sc对监管Agent工作倦怠现象影响最大、处理有效性系数Ec影响次之、职能配合系数Fc影响最小,多Agent仿真模型促进了矿山监管Agnet工作倦怠现象的量化分析研究,为矿山安全治理提供了有效的决策依据。     

基于API极限工况下修井机井架强度计算研究

为研究井架在复杂工况下的强度与安全问题,以现场使用的350型修井机井架为研究对象,采用数值模拟对井架进行参数化建模;按照极限作业工况下24种组合载荷对井架进行强度分析,得出操作工况、非预期工况和可预期工况下井架的最大变形和应力云图;提取计算井架构件UC值的相关数据,对井架进行强度、刚度和整体安全性校核。结果表明:井架在常规风力作用下,最大钩载作业工况为其主要受力工况,此时井架最大等效应力小于许用应力,可满足安全需求;在相关工况中,井架的最大等效应力集中出现在上下体连接处、二层台和底部大腿处,计算井架构件各工况下的UC值均小于许用最大UC值,表明井架结构综合强度足够,满足API标准使用要求。     

SimuLink模拟活性污泥工艺的研究

以数学软件matlab内嵌的SimuLink工具箱为研究工具,结合国际水协( IWA)提出的活性污泥一号模型(ASM1)对欧盟科学技术合作计划(COST)提供的AO标准工艺流程建立数学模型并加以模拟,将模拟结果和COST提供的标准模拟结果进行比较,在各级反应器内的两者结果基本匹配,认为模型的建立、模拟结果合理可靠,基于该工艺模型的拓展模型和变型可进一步为实际工艺的设计与运行提供参考。     

浅谈A~2O活性污泥系统的模拟和验证

国际水质协会(IAWQ)推出的活性污泥数学模型系列(Activated Sludge Model 1~3),即ASM模型。本文以数学软件Mat Lab作为研究工具,使用国际水协(IWA)公布的活性污泥一号模型(ASM1)对浙江某污水厂的A2O工艺建立数学模型并且加以模拟,并将模拟结果和该厂同期的水质监测结果进行横向比较,发现两者结果基本吻合,偏差在可容忍的范围之内。     

基于下落法的PFC3D岩土模型构建及应用

使用PFC3D按照其用户手册上的步骤构建模型时,存在半径放大系数(mul)确定困难、构造的不同属性颗粒体的边界连接程度难以保证等问题。由此,提出了基于"下落法(Particles Fall Method,PFM)"的PFC3D岩土模型的构造方法。该方法根据颗粒岩体的自然形成过程,在规定区域内使颗粒自然下落堆积、压实和充分接触,然后通过删除规定形状外的颗粒进行构型,计算至平衡得到初始地应力场。与经典步骤相比该方法不用计算mul,不用建立边坡墙和土层间的分界墙,不用消除悬浮颗粒;但增加了颗粒下落计算和构型过程。提供了整体下落法(Overall Particles Fall Method,OPFM)和分层下落法(Hierarchical Particles Fall Method,HPFM)两种方式。通过实际工程分析,总体上模型的精确度和构造便捷程度优于经典方法,一次模型构建的成功率较高。     

基于随机Petri网的平交道口建模及事故率分析

基于公路道口使用者的违规进入及违规人数比例是道口发生事故的主要原因为背景,分析道口使用者违规进入道口前的平均等待时间及违规比例,列车在各个区段的时间特性与道口事故率之间的定量关系。采用随机Petri网基于道口公路使用者、道口铁路列车的经过道口过程、道口安全防护系统功能及三者之间的相关性进行建模及事故率分析。根据模型的仿真表明:当列车由道口传感器区进入接近区的时间和由接近区进入道口的时间由随机值变为固定值时,道口事故率大大降低;公路使用者在违规进入道口前,等待某个时间后进入道口发生事故的风险最大。当列车由接近区进入道口的时间为随机值时,公路使用者的违规比例增加会明显加大事故率。     

红鹏微型无人机倾斜摄影系统在应急救灾中的应用

红鹏于2002年在广州创建,2012年成立北京公司,专业从事航空摄影服务,主要开展倾斜摄影平台研发、轻型飞行器生产、三维自动建模等业务,是中国轻型倾斜摄影技术和快速自动建模技术的开创者. 倾斜摄影技术是国际测绘领域近些年发展起来的一项新的对地观测技术.主要通过在同一摄影平台上搭载多台传感器,同时从多个不同的角度采集影像.由此获得的倾斜影像不仅能够真实地反映地物情况,而且还能利用先进的定位技术,嵌入精确的地理信息.该技术目前已在欧美等发达国家广泛应用于应急指挥、国土安全、城市管理、房产税收等行业.2010年4月世界领先的倾斜摄影技术首次被引入我国.     

改进的LMS算法在Simulink仿真平台实现

目的将改进的变步长LMS算法在Simulink平台上实现。方法对LMS算法进行基础研究,详细地探究变步长算法在信号处理中的收敛速度和失调两个方面的内容,改进变步长算法,并验证算法的有效性。基于S-fuction,对改进的LMS算法建模,通过算法模块调用改进算法程序,达到对信号滤波的目的。结果仿真结果表明,算法模块能够实现算法滤波功能,能有效地抵消干扰。结论算法应用于Simulink建模,算法模块能够适应不同的Simulink平台,提高了对算法的开发与应用的效率。