开心一刻

也不是新手一天中午,在道尔顿大街钟楼附近发生了一起车祸。但幸运的是,被撞的行人脚上仅有几处擦伤。司机停下车,在警察到来之前,他恼怒地对行人喊道:"为什么不注意?要知道我是个熟练的驾驶员,开车7年从没出过事!"行人闻言大怒,立刻接过司机的话说:"可我也不是新手,我已步行46年了!"     

西方国家力推“生态驾驶”

生态驾驶理念的兴起 生态驾驶(eco-driving)是继安全驾驶之后,以适应现代引擎技术为基础的经济、绿色驾车理念和技能.20世纪70年代的两次石油价格危机使西方发达国家的能源消费模式发生了历史性转折,促进石油替代和节能降耗成为各国能源政策的核心内容.与此同时,环境与气候变化问题逐渐进入人们的视域,尤其是20世纪90年代以来不断升温,西方发达国家率先以国际法的形式做出承诺,将碳排放数量控制在一定的范围之内.     

石油涨价的蝴蝶效应

2007年,全球市场上的石油价格和中国市场上的猪肉价格均屡创新高,成为"领涨"中国CPI的双重引擎.原本毫不相干的两件事物放在全球化语境下探讨,则众多线索浮现开来,宛如蝴蝶效应所描绘的图景:蝴蝶在地球一端轻拍翅膀,便通过连锁反应引起了地球另一端的巨大风暴.     

多分析引擎集成应用关键技术研究

人脸识别技术已经广泛应用,为了取得更好的分析效果,实际应用中开始探索由单一厂商算法分析向多厂商算法综合分析过渡的方法.本文重点研究算法引擎集成模式下人脸识别比对算法的集成应用、为应用系统提供标准化的人脸应用服务,以及基于多种算法优势互补实现综合解析结果优化等问题.对人脸识别比对多引擎集成应用的关键技术研究,主要围绕多引...     

飞机模型撞击SC靶板的数值模拟分析∗

相对于钢筋混凝土(RC),钢板混凝土(SC)结构由于其优异的抗冲击性能和密闭性能,越来越多地应用于核电站安全壳结构中。基于有限元程序LS-DYNA对1/7.5缩尺飞机模型撞击SC靶板实验进行数值模拟,分别采用KC、Winfrith和CSCM三种模型描述混凝土材料,通过详细对比飞机模型撞击过程和速度衰减时程、靶板损伤和最大挠度以及引擎破坏的实验数据和数值仿真结果,验证了Winfrith模型的适用性。进一步讨论了撞击速度、钢板厚度、混凝土强度和栓钉强度对飞机模型速度时程和靶板破坏的影响。结果表明钢板厚度和栓钉强度对SC结构抗飞机撞击性能影响较大,而混凝土强度影响较小。相关结论可为飞机撞击下核安全壳的损伤破坏分析与结构设计提供一定的参考。     

装饰婚车要注意交通安全！

时值金秋，又到了男婚女嫁的高峰期，时常能看到公路上装饰一新的迎亲车队来回穿梭。然而，一些迎亲婚车的花样越多，装饰越来越豪华，不仅前挡风玻璃上挂着花条、彩绸，贴着图案，而且引擎盖上还摆放着花蓝或模拟新人塑像。     

政令畅通，安全引擎永不熄火——王建新局长谈兵团安全生产工作

“兵团的工交建商企业大都属于国有性质,公有成份比例大。”兵团安全生产监督管理局局长王建新认为其有利的方面是:“党政军企合一,使兵团的组织化程度高,一种准军事化的工作作风,更保证了政令畅通,管理上十分便利。”所以,兵团尽管是小煤矿云集的单位,但所有的煤矿都是国有煤矿,需要停产整顿时,上级决议总是很容易得到贯彻,不存在煤矿的管理者因为个人原因而阳奉阴违的现象。但任何事物都具有两面性。王局长也承认:“这种特殊     

基于GIS的灾害应急管理系统业务数据和空间数据的集成

常用的关系数据库缺乏直接管理空间数据的成熟的通用方案。借助于空间数据库引擎(SDE)技术,扩展了关系数据库功能,使关系数据库成为业务数据和空间数据的统一存储管理平台,并在此基础上建立了基于Geodatabase模型的灾害应急管理系统数据库,对系统数据整体结构进行研究设计,解决了空间数据和业务数据的关联问题,实现了灾害应急管理系统空间数据和业务数据的无缝集成和一体化存储。该方法已在省级应急管理信息示范平台上成功应用。     

飞来横祸

1992年10月4日,星期日,一架以色列ELAL航空公司的波音747货机从美国飞往以色列的特拉维夫,途经荷兰阿姆斯特丹郊外斯希普霍尔机场时,飞机临时停降加油.油料补充完毕,这架大型喷气式飞机满载70 t燃油再次起飞.这时,夜幕刚刚降临,包括机长伊扎克在内的4名机组人员都认为这是一次很平常的飞行,会像往常一样平安抵达.     

基于遥感生态指数的淮河流域生态环境质量时空演化及其驱动因素分析

厘清流域生态环境质量的时空演化特征及其对自然环境和人为因素的响应,对流域生态环境政策实施至关重要. 利用谷歌地球引擎建立遥感生态指数（RSEI）,结合趋势分析、变异系数和Hurst指数对淮河流域2002~2022年的生态质量时空变化进行评价,并运用地理探测器探究RSEI空间分异性的主要驱动因子. 结果表明：①近21年淮河流域RSEI总体上改善,但呈阶段性上升-下降趋势,其中差和较差等级面积呈减小趋势,中等级面积呈增加趋势,良和优等级面积呈增加趋势. 改善面积占比为55.93%,退化面积占比为22.01%. ②空间分布上,RSEI整体呈现自东向西逐渐变差的分布特征（西北和西南边缘山区除外）. 东部稳定性较好,西部和中部稳定性较差. 未来流域生态质量变化为反持续性,以改善为主. ③因子探测结果显示,淮河流域RSEI空间分异主要受到植被因子的驱动作用,其次为海拔. 双因子间的交互作用增强了对RSEI空间分异的驱动力,其中植被因子和海拔的交互作用对RSEI空间分异的驱动力最强,达到86.3%.